基于外墙热工测量的居住建筑采暖能耗预测的任务书任务名称：基于外墙热工测量的居住建筑采暖能耗预测任务目标：利用外墙热工测量数据预测居住建筑采暖能耗，从而提高能源利用效率，减少能源浪费。任务内容：1.收集并整合已有的外墙热工测量数据，包括墙体热传导系数、室内外温差等参数，建立数据集。2.选择合适的机器学习算法，利用已有数据进行训练，构建能耗预测模型，并评估模型的精度与稳定性。3.在已有数据的基础上，通过增加数据采集点或者采集更多参数的方式，进一步优化模型的精度与泛化能力。4.利用模型进行能耗预测，探索不同的建筑设计和改造方案对能源利用的影响，提出具体的改进方案。5.结合实际应用场景，设计并开发相应的预测工具或系统，为用户提供实用的能源节约参考。任务成果：1.外墙热工测量数据集及其相关文献资料。2.基于机器学习算法的居住建筑采暖能耗预测模型及其代码实现。3.基于已有数据集和增加数据采集点的模型优化结果。4.能耗预测结果及相应的改进方案。5.面向用户的应用工具或系统原型。任务限制：1.数据采集点必须合法、安全，严禁侵犯他人隐私。2.改进方案必须符合相关的建筑设计标准、环保要求等相关法规。3.系统原型必须经过合理的测试，确保其稳定性和可靠性。