基于关联分析的入侵检测技术研究的任务书1.研究背景随着信息技术的不断发展，网络已经成为了人们生活和工作的重要组成部分。但是，网络技术的普及也给网络安全带来了巨大的挑战。网络攻击的形式随着时间的推移而不断演变，传统的入侵检测技术已经不能满足实际需要。因此，基于关联分析的入侵检测技术成为了研究的热点之一。2.研究目的本次研究的目的是：通过分析网络通信流量数据，利用关联分析算法挖掘出网络安全事件中的潜在规则，建立符合实际应用的入侵检测模型，提高网络安全防护的效率和准确度。3.研究内容（1）网络安全事件的数据采集、处理和预处理。（2）关联分析算法的研究与应用：研究关联分析算法原理和实现方式，在网络安全事件分析中选取合适的算法进行实验研究。（3）基于关联分析的入侵检测模型的设计和实现：根据前期研究结果，构建符合实际应用的入侵检测模型，并进行性能评估。（4）模型优化：通过对模型进行优化、调整，提高入侵检测的有效性和准确性。4.研究方法本次研究的主要方法包括：数据采集、关联分析算法的研究、模型设计和实现、性能评估等方法。5.预期成果本次研究的预期成果包括：（1）基于关联分析的入侵检测模型的设计与实现。（2）模型的性能评估报告。（3）一篇学术论文。6.时间安排本次研究的时间安排如下：（1）前期调研与立项：1个月。（2）数据采集与预处理：3个月。（3）关联分析算法的研究与应用：4个月。（4）基于关联分析的入侵检测模型的设计和实现：6个月。（5）模型优化：2个月。（6）撰写学术论文：1个月。7.费用预算本次研究的费用预算包括人员费用、设备费用、材料费用等。具体费用根据实际情况详细计算。