基于语义Web的遗留系统迁移研究的开题报告一、研究背景与意义随着互联网技术的不断更新，人们生活中越来越多地涌现出前所未有的大数据。而遗留系统则是指已经停止更新、修复和支持的旧版软件，在不断侵蚀着人们的日常工作和生活。随着时间推移，这些遗留系统日益失效，给人们的工作和生活带来了巨大的困扰。因此，研究遗留系统的迁移和更新已经成为了当下的重要课题。语义Web是一种面向共享和交互式Web内容的推动技术。其核心思想是使万维网的信息变得更加易于被机器理解和处理。语义Web技术的出现，为遗留系统的迁移带来了希望。通过将遗留系统中的数据标注为语义化的信息，可以更方便地在不同系统之间共享和交互，提高信息利用效率和自动化程度。因此，研究基于语义Web的遗留系统迁移具有重要的现实意义和应用价值。二、研究内容和主要思路本研究将采用基于语义Web技术的方法，研究遗留系统的迁移问题。具体研究内容包括：1.对现有遗留系统的架构、数据模型进行分析和了解，确定遗留系统的迁移后的目标模型和体系结构。2.将遗留系统的数据进行语义化处理，并将语义化的数据存储到指定的语义存储中。3.利用语义链接的方式将语义化后的数据与其他系统进行交互与共享，并实现遗留系统的迁移。本研究主要思路是，在现有遗留系统的基础上，运用语义Web的技术手段进行数据的转换和重新表示，以达到将遗留系统迁移到新平台的目的。三、预期研究成果本研究预期获得以下成果：1.确定遗留系统的迁移后的目标模型和体系结构，为遗留系统的迁移和更新提供规划和方向。2.实现遗留系统数据的语义化处理，将现有遗留系统中的数据标注为语义化的信息，提高信息利用效率和自动化程度。3.利用语义链接的方式实现遗留系统数据与其他系统的交互与共享，为信息的共享和利用提供基础。四、研究进度安排本研究的进度安排如下：1.第一阶段（1个月）：深入了解语义Web技术，研究遗留系统的原理和数据模型，确定本研究的迁移方案。2.第二阶段（3个月）：基于语义Web的技术手段对遗留系统的数据进行语义化处理。3.第三阶段（5个月）：利用语义链接的方式实现遗留系统数据与其他系统的交互与共享，完成遗留系统的迁移。4.第四阶段（2个月）：完成研究报告的撰写和论文的投稿。五、研究参考文献1.BernhardSchandl,GeorgGrossmann.AMigrationFrameworkforLegacyInformationSystemsBasedonSemanticWebTechnologies[J].JournalofWebEngineering,2013,12(3-4):270-301.2.DengxinDai,YongYu,ZhipingLin.AModelTransformationApproachtoLegacySystemDataMigration[J].JournalofComputerScienceandTechnology,2010,25(3):548-563.3.YusukeImoto,KatsuhikoKakehi,MakotoKobayashi.DataMigrationbetweenRDBandRDFusingBitemporalModelTransformation[C].InternationalSemanticWebConference,2010:289-304.4.VerlaA,SatheeshKumarB,RavindranD.LegacytoSemanticWebtransformationapproach[C].InternationalConferenceonAdvancesinComputing,CommunicationsandInformatics,2015:1537-1543.6.XiaochongLiu,DongLiu,XiaohongZhao.ADataMigrationModelBasedonDataIntegrationandOntologyMapping[C].InternationalConferenceonWebInformationSystemEngineering,2011:464-468.