基于多幅图像的有效点扩散函数的高精度测量的中期报告这篇中期报告主要介绍基于多幅图像的有效点扩散函数的高精度测量的研究进展。该方法的主要目的是精确测量仪器的模糊函数（即点扩散函数，PSF），从而提高图像的分辨率和信噪比。下面是该研究的一些重要进展：1.系统设置和算法优化我们已经完成了实验室系统的设置。该系统主要由一台高分辨率相机、一组准确的运动控制器和一个放置于准直器中的人造星（点光源）组成。我们也已经优化了基于反向投影和功率谱的算法，使其能够更准确地计算出点扩散函数。2.数据采集和初步分析我们已经采集了一组包括500张图像的数据集。每个点光源的位置都已知，我们使用这些图像计算出每个点的点扩散函数，并对它们进行初步分析。结果表明，我们的算法能够准确地计算出PSF。3.噪声模型的建立我们还建立了一个适用于我们系统的噪声模型。该模型考虑了系统的各种噪声源，例如噪声、读出噪声和暗噪声。我们使用这个模型来确定系统的信噪比，并为下一步实验做好准备。目前，我们正在继续采集更多的数据，并将进一步优化我们的算法。我们的计划是使用大约10,000张图像，以获得更准确的点扩散函数。我们还计划使用得到的PSF来重建模糊图像，以证明该方法的有效性。