面向智能机器宠物的语音情绪识别研究的开题报告一、选题背景如今，随着人类消费水平的提高，越来越多的人开始养宠物。而随着科技的发展，人们开始尝试开发智能机器宠物。智能机器宠物不仅拥有可爱的外形，还能够进行语音互动、表情显示等多种功能。然而，智能机器宠物在表情和情绪的展现方面仍然存在着诸多问题。因此，如何实现对智能机器宠物情绪的准确识别和表达成为了研究的热点和难点。二、研究目的本文旨在通过探究语音情绪识别技术，设计一种面向智能机器宠物的情绪识别系统。该系统能够准确识别智能机器宠物的声音情绪，将情绪转化为合适的表情和语音回应。三、研究内容1.语音情绪识别技术的研究。本文将对当前主流的语音情绪识别技术进行综述，包括基于语音特征的情绪识别、基于声学模型的情绪识别等。2.情绪数据的获取和处理。本文将设计一种情绪数据获取和处理方案，对智能机器宠物的语音情绪进行准确的收集和处理。3.情绪识别模型的设计和实现。本文将设计一种基于深度学习的情绪识别模型，能够准确地识别出智能机器宠物的声音情绪。4.智能机器宠物情绪回应的设计和实现。本文将设计一种智能机器宠物情绪回应系统，能够将识别出的情绪转化为合适的表情和语音回应。四、研究意义本文的研究成果将为智能机器宠物的开发提供一种新的技术方向。通过对语音情绪识别技术的研究和应用，可以实现对智能机器宠物情绪的更好表现和服务，提高智能机器宠物的交互性和用户体验。五、研究方法和流程1.研究语音情绪识别技术。通过综述相关文献和相关技术论文，了解目前主流的语音情绪识别技术，同时分析其优缺点，为后面的研究提供理论基础。2.设计情绪数据获取和处理方案。通过实验室的实验设备，获取智能机器宠物的语音数据，并通过处理软件进行数据清洗、预处理和特征提取。3.设计情绪识别模型。本文将设计一种基于深度学习的情绪识别模型，对智能机器宠物的语音情绪进行准确的识别。4.设计情绪回应系统。根据情绪识别结果，设计一种情绪回应系统，能够将智能机器宠物的情绪转化为合适的表情和语音回应。六、预期结果通过本文的研究，我们将设计一种完整的面向智能机器宠物的语音情绪识别系统。通过该系统，智能机器宠物的情绪识别和表达将具备更高的精确性和逼真度，提高机器宠物的互动性和用户体验。七、参考文献[1]ZhangM,SunW,LiS.Speechemotionrecognitionwithdifferentapproachesoffeatureextraction[C]//201612thInternationalConferenceonNaturalComputation,FuzzySystemsandKnowledgeDiscovery(ICNC-FSKD).IEEE,2016:1107-1111.[2]LiY,LiX,XieY,etal.Anoverviewofspeechemotionrecognition[J].JournalofKabardino-BalkarianScientificCentreofRussianAcademyofSciences,2017,27(3):65.[3]张斌.情感识别技术在人机交互系统中的应用和研究[J].计算机工程与应用,2018,54(10):115-119.