儿童韵律词重音的声学特征及生成特征的研究的中期报告本研究旨在探讨儿童韵律词重音的声学特征及生成特征。目前已完成的研究工作如下：一、资料收集1.收集了30名5-6岁的幼儿朗读的一段文字，共计200个韵律词。2.对这些韵律词进行了语音信息处理，如初步的音素分类、音素相似度计算等，以便后续的分析和研究。二、声学分析1.对声学信号进行了预处理，如去除噪音、抖音、去除断句、去除多余音素等。2.基于预处理后的信号，进行了基频、能量、时长等特征的分析，并对不同韵律词的声学特征进行了比较。3.结合多元逻辑回归分析方法，对儿童韵律词重音的声学特征进行了建模和验证，得出了相关的模型参数。三、生成特征分析1.对词汇表中的词进行了重音模式的标记。2.基于声学分析的结果，对不同类型的韵律词进行了重音模式的生成特征分析，并对不同类型的韵律词的重音模式进行了比较和总结。3.基于生成特征分析的结果，设计了一种基于统计模型的儿童韵律词重音生成算法，并进行了算法的实现和验证。未来的研究工作将围绕以下几个方向展开：1.对儿童韵律词量化分析，详细研究重音的位置、音长、基频、能量等因素对重音的制约作用。2.基于机器学习方法，进一步优化儿童韵律词的重音模式生成算法，提高算法的准确性和速度。3.将研究成果应用于儿童语音教育领域，为幼儿的语音交流和表达能力的提高提供支持。