一种改进的支持向量机在手写体汉字识别中的研究与应用的任务书任务名称：一种改进的支持向量机在手写体汉字识别中的研究与应用任务目标：针对手写体汉字识别问题，设计一种改进的支持向量机算法，提高识别率并应用于实际场景中。任务内容：1.汇总、分析现有支持向量机在手写体汉字识别方面的研究进展，掌握相关技术与理论知识。2.针对手写体汉字的特点，结合实际应用场景，设计改进的支持向量机算法，提高识别率。3.收集手写体汉字数据集，进行实验验证改进算法的效果。4.与其他经典的手写体识别算法进行对比分析，评估改进算法的优劣。5.将改进的支持向量机算法应用于实际场景中，例如银行支票自动识别等场合。6.撰写报告，详细介绍算法设计、实验过程、结果分析和应用案例等内容。任务时间安排：1.第1-2周：收集和汇总相关文献，深入研究支持向量机的理论和应用。2.第3-4周：设计改进的支持向量机算法，编写代码实现。3.第5-6周：收集手写体数据集，进行实验验证改进算法的效果。4.第7-8周：对改进算法与其他经典手写体识别算法进行对比分析。5.第9-10周：将改进算法应用于实际场景中，进行实际效果验证。6.第11-12周：撰写报告，准备汇报材料。任务交付物：1.报告：详细介绍算法设计、实验过程、结果分析和应用案例等内容。2.代码：改进的支持向量机算法的代码实现。3.实验数据集：用于验证算法效果的手写体数据集。4.演示材料：汇报用的交互式演示等材料。备注：可根据实际情况适当调整任务时间安排和交付物。