《物联网智能信息处理》实验报告学院：计算机科学技术学院专业班级：物联网工程1101学号：2011001557姓名：孙泽东日期：2014年11月25日实验二数据挖掘实验1一、实验目的：熟悉数据挖掘中常用的分类算法，根据待分类的数据实现一个kNN分类器。二、实验内容：1.收集、整理待分类数据，搞清数据格式；2.搞懂kNN分类器基本原理；3.根据数据特点实现kNN分类器；4.分析分类效果。三、实验要求：在收集1-2种待分类数据集并搞清数据格式的基础上，根据kNN分类器的原理，选择Dev-C++等开发环境，实现针对特定数据集的kNN分类器源代码，调试程序并试运行，在此基础上分析分类效果等，并完成实验报告。四、实验环境：软件环境：Windows/Linux,C++(Dev-C++)；硬件环境：P42.4G/80G/1G/64M及较高配置的PC机。五、实验步骤：1．打开Dev-C++等开发环境；2．通过查阅课本、网络资料和研读教师提高的材料，了解相关知识；3．按照实验要求，逐步完成实验内容；4.调试程序，输出结果，并进行记录。六、思考题：1．为什么要对数据进行分类？数据仓库，数据库或者其它信息库中隐藏着许多可以为商业、科研等活动的决策提供所需要的知识。分类与预测是两种数据分析形式，它们可以用来抽取能够描述重要数据集合或预测未来数据趋势的模型。举例说明物联网系统中需要分类的数据？RFID数据流地址/唯一标识描述数据位置数据环境数据传感器网络数据