高清光学遥感图像海面舰船目标检测方法研究的任务书任务书任务名称：高清光学遥感图像海面舰船目标检测方法研究任务背景：随着信息技术、计算机技术的发展，高清光学遥感图像在海洋领域、军事领域、能源开发等方面的应用越来越广泛。其中，海面舰船目标检测是高清光学遥感图像处理的一个重要问题。海面舰船是常见的海洋目标，其检测对于海上交通安全、渔业资源的管理和保护以及军事战略的制定等都具有重要的价值和意义。任务目标：本任务旨在研究高清光学遥感图像海面舰船目标检测方法，给出一个高效、准确的检测算法，以提高海面舰船目标的识别率和定位精度。任务内容：1.调研和分析目前常用的海面舰船目标检测方法，探讨其优缺点和适用范围，并针对现有方法存在的问题进行改进。2.设计和实现一种基于深度学习的高清光学遥感图像海面舰船目标检测算法，包括数据预处理、建立模型、训练模型等环节。3.从实际应用场景出发，优化算法参数并进行实验验证，验证算法在多种不同光照条件、背景干扰、目标尺寸等情况下的检测效果和性能。4.将所研究的算法应用于实际海洋环境中，对其实际效果进行测试和评估。任务成果要求：1.一篇任务报告，内容包括任务背景与目标、调研分析、算法设计与实现、实验验证与分析、应用效果测试和评估等内容。2.一份海面舰船目标检测算法的源代码和使用手册，便于算法的实际应用和推广。3.一份实际测试报告，展示算法在真实环境中的效果和性能。任务要求：1.具有计算机、电子、光学、物理或相关专业的硕士及以上学历，有深度学习、图像处理相关领域的研究经验。2.熟悉目标检测、深度学习、机器学习、图像处理等相关技术，具备良好的编程能力和实验能力。3.具有较好的沟通能力和团队协作精神，能够按时完成任务，并能够根据需要做出必要的调整和完善。任务周期：本任务的周期为三个月，具体时间为2021年7月1日至2021年9月30日。任务经费：本任务的经费总额为30万元，包括人员费用、材料费用等所有支出，其中10万元用于奖励研究人员的工作成果。任务评估：本任务由任务委员会进行评估，主要考核研究人员所提交的任务报告、源代码和测试报告等内容，并评估其在技术上的创新度、应用前景等。评估结果将作为任务经费的支付和对研究人员工作成果的奖励依据。备注：以上为本任务的任务书，任务书内容为指导研究人员进行研究的重要依据。在研究过程中，如有发现与任务书不符之处或其他问题，请及时与任务委员会联系，做出必要的调整和完善。