一种基于组合技术的股票预测方法的研究的任务书标题：基于组合技术的股票预测方法的研究研究目的：本研究旨在发展一种基于组合技术的股票预测方法，以提高股票预测的准确性和精度。研究内容：1.文献综述。综述当前市场上主流的股票预测方法，分析其优缺点，为设计新的预测方法提供理论基础。2.数据收集和预处理。采集股票交易数据，进行数据清洗、归一化等预处理工作，使得数据能够符合预测方法的要求。3.特征提取和选择。对已经处理好的数据进行特征提取和选择，获得对股票价格预测最具相关性和可预测性的特征。4.组合技术设计和实现。利用组合技术设计新的股票预测方法，并使用程序实现。5.算法评估和比较。对新设计的预测方法进行测试和评估，与其他主流预测方法进行比较和分析。6.实验结果分析。分析实验结果，总结新设计的预测方法的优缺点，并为进一步的研究提供建议和指导。参考文献：1.Chen,J.,&Hu,Y.(2014).Anewhybridmethodforstockpriceforecasting.JournalofIntelligentLearningSystemsandApplications,6(2),111-121.2.Nguyen,T.T.,&Kim,Y.C.(2015).Stockpriceforecastingusingrandomforestfordecisionsupportsystem.JournalofKoreaMultimediaSociety,18(2),197-202.3.Zhang,Y.,&Lu,J.(2016).Stockpricepredictionusingsupportvectorregressiononensemblecloudmodel.JournalofIntelligentLearningSystemsandApplications,8(1),25-34.