图像(túxiànɡ)退化机理图像(túxiànɡ)退化机理///2.图像(túxiànɡ)退化原因图像(túxiànɡ)退化机理/图像(túxiànɡ)退化机理图像复原的一般(yībān)过程///图像退化(tuìhuà)机理连续图像退化(tuìhuà)模型连续图像(túxiànɡ)退化的模型连续图像(túxiànɡ)退化模型连续(liánxù)图像退化模型连续图像退化(tuìhuà)模型连续图像退化(tuìhuà)模型连续图像退化(tuìhuà)模型连续图像(túxiànɡ)退化模型(1)如果线性成像系统的冲击响应(xiǎngyìng)是理想的，即Hδ(x-α,y-β)=δ(x-α,y-β)，那么形成的图象g(x,y)就和原始图象一样，不产生模糊。(2)若冲激响应不是理想的，因而造成图像模糊(móhu)。通常把成像系统考虑成为线性位移不变系统，即(3)退化的另一种现象,噪声污染,假定噪声是加性的,那么退化模型(móxíng)为傅氏变换离散(lísàn)图像退化模型为了不致使离散循环(xúnhuán)卷积的周期性序列之间发生相互重叠现象（卷绕效应），必须把函数f(x)和h(x)周期性地延拓成也即fe(x)、he(x)均是长度为M的周期性离散(lísàn)函数，其卷积为若把fe(x)、ge(x)表示(biǎoshì)成向量形式：/(2)推广到二维空间(kōngjiān)f(x,y)、h(x,y)均匀采样，样本数分别为A*B，C*D。周期性地延拓成M*N样本则循环(xúnhuán)卷积为矩阵(jǔzhèn)形式:(3)n是MN维噪声(zàoshēng)向量，则退化模型/退化(tuìhuà)参数的确定点扩展函数(hánshù)的确定点扩展(kuòzhǎn)函数的确定点扩展函数(hánshù)的确定点扩展(kuòzhǎn)函数的确定噪声(zàoshēng)的确定图像复原的方法(fāngfǎ)代数(dàishù)复原方法代数(dàishù)复原方法/这种方法要求(yāoqiú)知道成像系统的表达式H。///逆滤波(lǜbō)复原方法/特点：（1）逆滤波的应用条件是退化图像g(x,y)是信噪比较高的图像。（2）如果H(u,v)有许多零点，必然使得复原的结果(jiēguǒ)受到极大影响。（3）如果H(u,v)不为零但是有非常小的值，也即病态条件，也会使复原效果受到影响。中值滤波(lǜbō)复原方法y称为(chēnɡwéi)序列x1,x2,...,xn的中值。例如有一序列为{80，90，200，110，120}，这个序列的中值为110。把一个点的特定(tèdìng)长度或形状的邻域称作窗口。在一维情形下，中值滤波器是一个含有奇数个像素的滑动窗口。窗口正中间那个象素的值用窗口内各象素值的中值代替。设输入序列为｛xi，i∈I｝I为自然数集合或子集，窗口长度为n。则滤波器输出为：维纳滤波（最小二乘方(chéngfāng)滤波）用HW代表维纳滤波器的傅立叶变换,F代表原始图像(túxiànɡ)f的傅立叶变换,F代表对F的估计，G代表退化图像(túxiànɡ)g的傅立叶变换,计算(jìsuàn)复杂。本讲重点(zhòngdiǎn)Seeyounextweek感谢您的观看(guānkàn)！