基于掌纹的身份自动识别研究与应用的任务书任务目标：本项目旨在研究并开发一种基于掌纹的身份自动识别技术，以方便获取和保护个人身份信息，提高身份认证的准确性和便利性。具体任务包括：1.了解现有的掌纹识别技术和身份认证方法，分析其优缺点。2.研究掌纹图像的特征提取和匹配算法，选择合适的算法进行实现和测试。3.设计并实现一套掌纹图像采集系统，采集一定数量的参与者的掌纹图像。4.对采集的数据进行处理，构建掌纹数据库，并进行实验测试和验证。5.根据实验结果对算法进行优化和改进，提高识别准确率和性能。6.开发掌纹自动识别系统，并集成至身份认证系统中进行应用测试。7.根据测试结果进行评估和分析，提出进一步改进的建议和措施。任务要求：1.对掌纹识别和身份认证技术有一定的理论基础和实践经验。2.熟练掌握掌纹图像处理、特征提取和匹配等相关技术，具备开发相关系统的能力。3.需要自主采集掌纹图像数据，设计并编写数据处理程序。4.实验过程需要保证数据的真实性、可重复性和可比性，实验结果需要进行合理分析和总结。5.开发的系统需要具备稳定性、效率性和用户友好性。6.需按照时间节点提交中期报告和成果报告，对项目进展和成果进行详细说明。参考文献：1.李昌钰、涂翠芳.基于掌纹特征的人体远程认证系统[J].微计算机信息,2013（03）：10-12.2.沈金丽、陈俊芳、孙嘉梁.基于掌纹的人体身份认证系统的研究[J].计算机科学,2017,44（04）：38-43.3.罗子龙.基于多特征融合的掌纹识别技术研究评述[J].科技视界,2018（07）：190-191.