基于小波变换的ARFIMA模型参数另一种极大似然估计的任务书任务概述：本任务的目的是基于小波变换的ARFIMA模型参数的另一种极大似然估计方法，探究小波变换在时间序列建模中的应用。任务要求：1.分析小波变换在时间序列建模中的原理和应用。2.研究基于小波变换的ARFIMA模型参数的另一种极大似然估计方法。3.使用所研究的方法对给定的时间序列数据进行建模，并进行模型检验和预测。4.撰写实验报告，对实验过程、结果和结论进行详细描述。参考步骤：1.了解小波变换的基本原理和方法，探究小波变换在时间序列建模中的应用。2.理解ARFIMA模型的基本概念和原理，了解极大似然估计的方法和步骤。3.研究基于小波变换的ARFIMA模型参数的另一种极大似然估计方法，分析其原理和优缺点。4.使用研究的方法对给定的时间序列数据进行建模，并进行模型检验和预测。5.撰写实验报告，详细描述实验过程、结果和结论，对所研究的方法进行评价和总结。参考资料：1.葛峰、王俊峰，《小波分析及其应用》。2.赖江山、万权，《时间序列分析与预测》。3.黄荣华、李静芝，《时间序列分析及其应用》。4.叶玉玲、阮建宇，《时间序列分析：理论、方法与应用》。