基于可拓学的电力系统故障性质区分的任务书任务名称：基于可拓学的电力系统故障性质区分任务背景：电力系统是现代社会的重要基础设施之一，其稳定运行对国家经济和社会发展至关重要。然而，电力系统也面临各种各样的故障，如短路、断电、过载等，这些故障对系统的安全稳定运行构成严重威胁。因此，对电力系统故障进行快速准确的诊断非常重要。任务描述：本任务旨在研究基于可拓学的电力系统故障性质区分方法，通过对不同故障性质进行分类识别，实现对电力系统故障的准确诊断，提高系统的可靠性和安全性。任务内容：1.调研电力系统故障分类的相关技术和方法，包括传统的基于模型的方法和现代的基于数据的方法。2.熟悉可拓学理论和方法，并掌握其在故障分类中的应用。3.抽取电力系统的实际运行数据，并进行数据处理和特征提取。4.采用可拓学方法对故障性质进行分类，并对分类结果进行评估和分析。5.通过实验验证，验证所提出的可拓学方法对电力系统故障性质的准确区分能力。任务成果：1.完成电力系统故障分类的相关技术和方法的调研报告。2.完成可拓学理论和方法的学习笔记和应用指南。3.完成电力系统实际运行数据的处理和特征提取程序，并发布数据集。4.完成基于可拓学的电力系统故障性质区分算法，并发布算法源代码。5.完成基于实验数据的可拓学方法对电力系统故障性质区分准确性的验证报告。