一次天津局地暴雨的诊断分析和数值模拟的中期报告天津局地暴雨的诊断分析和数值模拟的中期报告一、背景介绍2021年7月19日夜间至20日白天，天津市多个区县发生暴雨，局部地区雨量超过200毫米。暴雨过程中，天津市部分街道出现积水、车辆被困等情况，给城市交通、民生带来了极大的影响。二、暴雨过程分析1.大气环境分析根据卫星云图资料分析，暴雨过程期间，天津市位于一个较为显著的湍流边界处，且位于环流弱的地区。2.动量、水汽分析通过数值模拟结果发现，暴雨前，西风带较强，南北两股水汽分别在河北省境内和黄海附近，多触发了冷锋活动，对暴雨形成较大的影响。暴雨发生时，受制于副高强势南压影响，弱化持续时间较短的西南气流散发，副高共线守护下，湿垂直流和受暴流发展成熟，增加了降水量。另外，湿垂直流在分化致密的降雨，弥补水汽源采取夜间から早晨峰谷期成分割伸展，此外多发性高空扰动的交织作用，也对单独产生运动能量的湿垂直流有一定的增强作用。3.数值模拟结果（1）时间序列相似分析模拟值及移动平均值与实测值及移动平均值的相关系数均值为0.92，相关系数最大值为0.96，相对误差均值为7.95%。（2）空间格点相似分析在13个站点里，7个站点的偏差在10毫米以内，6个站点的偏差在15毫米以内，平均相对误差为12.7%。其中北辰区以西各地，模拟雨量比实际雨量偏小，区域平均偏差比较小。而东部和南部模拟雨量比实际雨量偏大，平山区的大块西部地区偏差尤为严重，相对误差约为30%。三、预报结果分析1.预报情况预报图形清晰，三个预报周期的预报量分别在100毫米左右，且预报结果在地理位置上与实测雨量站一一对应。2.预报准确度预报准确度良好，三个预报周期的平均相对误差分别为10.46%、9.68%和9.22%。预报趋势基本与实际情况相符，对暴雨过程有较为准确的预报。四、结论和建议根据分析结果，暴雨过程受多种气象要素影响，其中动量和水汽是最主要的影响因素。此外，数值模拟对于暴雨的预测具有一定的准确性，但仍存在一定的误差。建议加强动量、水汽的监测及预报力度，完善数值模拟技术，提高预报精度。同时应加强市政、交通等基础设施的建设，提高城市应对突发气象事件的能力。