基于DSP的小波去噪在涡街流量计中的应用研究的开题报告题目：基于DSP的小波去噪在涡街流量计中的应用研究一、选题背景涡街流量计广泛应用于工业、农业、军事等领域，是一种重要的流量测量仪器。其原理是利用涡街产生的脉冲来计算流量。但是，在实际应用中，涡街流量计会受到一些干扰信号的影响，从而导致测量误差的增大。因此，需要对输入信号进行处理，保证测量准确性。二、研究内容本研究的主要内容是基于DSP的小波去噪在涡街流量计中的应用研究。具体研究内容如下：1.分析涡街流量计的工作原理及其输入信号的特点。2.研究小波去噪算法的原理及其适用性。3.设计基于DSP的小波去噪算法，并进行仿真实验。4.在实际的涡街流量计中进行应用研究，并对处理前后的信号进行比较分析。三、研究意义本研究将提供一种有效的涡街流量计信号处理方法，可以降低测量误差，提高测量精度，具有重要的应用价值。四、研究方法本研究采用实验和仿真相结合的方法进行，具体方法如下：1.数据采集：在实际的涡街流量计中进行信号采集，并记录原始输入信号。2.算法设计：设计基于DSP的小波去噪算法，并进行仿真实验。3.数据处理：对实际采集的信号进行小波去噪处理，并记录处理后的信号数据。4.数据分析：对处理前后的信号进行比较分析，评估小波去噪算法的效果。五、预期结果通过本研究，预期可以得到以下结果：1.分析涡街流量计的输入信号特点，并了解其工作原理。2.设计出基于DSP的小波去噪算法，并进行仿真实验，验证其有效性。3.在实际的涡街流量计中进行应用研究，并对处理前后的信号进行比较分析，评估算法效果。4.提供一种有效的信号处理方法，可以降低测量误差，提高流量测量精度。六、研究计划时间表如下：第1-3个月：对涡街流量计的工作原理及输入信号进行分析，设计基于DSP的小波去噪算法。第4-6个月：基于Matlab进行仿真实验，验证小波去噪算法的有效性。第7-9个月：在实际的涡街流量计中进行应用研究，并记录处理前后的信号数据。第10-12个月：对处理前后的信号进行比较分析，评估小波去噪算法的效果，并撰写论文。七、参考文献[1]郭照东.DSP技术在涡街流量计中的应用研究[D].洛阳：洛阳理工学院,2008.[2]刘继凤.基于小波去噪的涡街流量计数字滤波算法[J].工业控制计算机,2013,26(02):12-15.[3]刘家丽,王冬梅.涡街流量计的小波去噪滤波算法研究[J].仪表技术与传感器,2016,11(12):20-22.