基于公路收费信息的OD流拟合技术研究的任务书任务书一、题目基于公路收费信息的OD流拟合技术研究二、任务背景随着国家经济的不断发展，交通运输在我国日益成为一个重要的问题，其中公路交通占有很大的比重。而在公路交通中，拥有完善收费系统的收费站是不可或缺的一环。同时，OD流预测也是公路交通管理和规划中的一个重要环节，它可以为公路交通建设与管理提供可靠的参考依据。因此，对于公路收费信息的处理与分析，以及基于收费信息的OD流拟合技术的研究，具有重要的实际意义。目前，国内外关于公路收费信息的处理与分析、以及基于收费信息的OD流拟合技术的研究还比较少，因此需要进行深入研究，为公路交通管理和规划提供更可靠的数据支持。三、研究内容1.收集公路收费信息，并进行数据清洗和处理。2.研究公路车辆通行模式，建立基于收费信息的OD流预测模型。3.利用收费信息和OD流预测模型，进行OD流拟合，并对拟合结果进行分析和评价。4.设计可视化界面，将拟合结果展示出来，为公路交通规划和管理提供决策支持。四、研究方法1.收集公路收费信息，包括交通流量、车型、时间、地点等，并进行数据清洗和处理。2.建立OD流预测模型，考虑车辆流量、运输距离、行驶速度等因素，利用统计分析方法分析收费信息，构建OD流预测模型，并利用已有数据对模型进行验证和调整。3.利用收费信息和OD流预测模型，进行OD流拟合，并对拟合结果进行分析和评价，包括拟合精度、误差分析等。4.设计可视化界面，将拟合结果展示出来，包括OD流图、交通拥堵情况等，为公路交通规划和管理提供决策支持。五、预期成果本研究的预期成果包括：1.公路收费信息的处理与分析方法。2.基于收费信息的OD流预测模型。3.基于收费信息的OD流拟合技术，以及拟合结果的分析和评价。4.可视化界面设计及实现，展示拟合结果，为公路交通规划和管理提供决策支持。六、研究计划时间节点任务内容第1-3个月收集公路收费信息，并进行数据清洗和处理。第4-6个月研究公路车辆通行模式，建立基于收费信息的OD流预测模型。第7-9个月利用收费信息和OD流预测模型，进行OD流拟合，并对拟合结果进行分析和评价。第10-12个月设计可视化界面，将拟合结果展示出来，为公路交通规划和管理提供决策支持。七、参考文献1.KazuyaKurihara,KazuyukiNakamura.针对公路运营管理的OD流模拟及分析方法研究。交通安全研究2012，10（2）：35-44.2.王诚，刘云.基于公路收费信息的OD流预测算法研究[J].交通信息与安全,2015,2015(5):33-34.3.耿振东，王友林.基于GIS的公路网OD流预测模型[J].交通运输工程学报,2010,10(1):59-63.