网络学院(信息科技类).doc
上传人:王子****青蛙 上传时间:2024-09-14 格式:DOC 页数:40 大小:133KB 金币:10 举报 版权申诉
预览加载中,请您耐心等待几秒...

网络学院(信息科技类).doc

网络学院(信息科技类).doc

预览

免费试读已结束,剩余 30 页请下载文档后查看

10 金币

下载此文档

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

金融机构内部数据反欺诈四部曲1、对数据质量进行分析得指标不包括()(20分)A缺失异常B数值异常C长度异常D容量异常正确答案:A1、金融反欺诈建模过程包括()四个步骤(20分)A问题定义B明确模型目标C挖掘数据价值D线上预测正确答案:ABCD2、数据准备包括()三个步骤(20分)A数据融合B数据清洗C数据质量分析D数据评估正确答案:ABC1、首期不还款就是金融机构定义欺诈得一种方法()(20分)A正确B错误正确答案:正确2、社交网络中提取出来得特征被称为网络特征()(20分)A正确B错误正确答案:正确人工智能反欺诈利器之特征工程1、“特征工程”位于反欺诈技术金字塔模型()层(20分)A塔底B中间C塔顶D不确定正确答案:B1、优惠套利欺诈行为具有()得特点(20分)A短时期B小欺诈额C高频次D不确定正确答案:ABC2、欺诈者常利用网络并借助()三种载体实施欺诈(20分)A代理BVPNC分散IPD不确定正确答案:ABC1、高质量、相关得数据及特征决定模型预测能力得上限()(20分)A正确B错误正确答案:正确2、设备终端与网络层面得特征就是防范欺诈得第一道防线()(20分)A正确B错误正确答案:正确人工智能反欺诈利器之设备指纹成绩:100、0分。恭喜您顺利通过考试!1、“数据”位于反欺诈技术金字塔模型()层(20分)A塔底B中间C塔顶D不确定正确答案:A1、新一代设备识别技术包括()三种(20分)A主动式B被动式C混合式D不确定正确答案:ABC2、设备特征信息主要包括()四个(20分)A浏览器特征B设备传感器特征C设备OS特征D设备配置正确答案:ABCD1、新一代得设备指纹技术使用更多信息来完成设备识别()(20分)A正确B错误正确答案:正确2、主动式设备指纹技术一般采用JS代码或SDK()(20分)A正确B错误正确答案:正确人工智能反欺诈利器之关联图谱1、“关联图谱”位于反欺诈技术金字塔模型()层(20分)A塔底B中间C塔顶D不确定正确答案:C1、描述关联图谱得指标有()三个(20分)A关联度B中心度C网络聚类D不确定正确答案:ABC2、网络特征得直接提取就是指提取出()三个特征(20分)A中心度B一度关联特征C二度关联特征D三度关联特征正确答案:ABC1、一张关联图谱由节点与边组成()(20分)A正确B错误正确答案:正确2、根据图谱边得性质,关联图谱可分为同构网络与异构网络()(20分)A正确B错误正确答案:正确网络支付欺诈案例1、()可以记录用户购买历史(20分)A生物探针B行为序列C关系图谱D机器学习正确答案:B1、网络支付欺诈实施流程包含()四步(20分)A放马B操盘C洗料D变现正确答案:ABCD1、案例中,路径学习技术可以发现购买行为异常()(20分)A正确B错误正确答案:正确2、案例中,生物探针技术可以发现手机使用行为异常()(20分)A正确B错误正确答案:正确3、案例中,关系图谱技术可以对用户信用进行估值()(20分)A正确B错误正确答案:正确2、通证化:区块链应用新方向1、()大大拓宽了应用场景,对区块链在现实世界中得应用具有重要意义。(10分)A智能合约B比特币C链式数据D共识机制正确答案:A2、()就是一种股票交易得金融衍生工具,通过它,在境外上市公司得股票可以回到A股市场来交易。(10分)A比特币B美国存托凭证C中国存托凭证D以太坊正确答案:C3、()更适合企业级得应用,它就是有门槛与角色权限设置得.(10分)A公有链B联盟链C以太坊D智能合约正确答案:B1、通证得类型有()。(10分)A价值型B收益型C权利型D计算型正确答案:ABCD2、区块链得大规模应用需要以下条件().(10分)A资产上链得价值要获得社会共识B出现更多资产上链得需求C第三方中介得地位越来越高D区块链技术不断完善正确答案:ABD1、资产信息化得价值载体就是现实世界中得商品,数字只代表商品得信息。(10分)A正确B错误正确答案:正确2、数字资产在区块链上得形态就叫做通证.(10分)A正确B错误正确答案:正确3、数字资产得价值载体就是数字本身,数字就代表价值(10分)A