基于经济模型的网格计算任务调度技术研究的开题报告一、研究背景及意义凭借其高度可靠性、可用性、灵活性和高性能等特点，网格计算技术在科学、工程、经济和社会等领域得到了广泛应用。然而，随着网格规模的不断增大和复杂性的逐渐提高，如何高效地调度网格任务成为了一个亟需解决的问题。当前的研究主要集中在优化任务调度算法，但这些算法通常是基于静态的负载平衡和资源分配模型的，缺乏对现实中经济模型的考虑。经济模型对于网格计算的任务调度具有重要意义。传统的负载平衡和资源分配模型通常是静态的，但这并不是现实中的情况。在实际应用中，网格计算资源由许多参与者（如企业、机构和个人）提供，这些参与者尽管参与的动机不同，但均受经济因素的影响。因此，将经济模型融入网格计算任务调度中，不仅能更准确地描述参与者的决策行为和竞争关系，而且能够更优化地分配网格资源，提高网格计算的效率。二、研究内容和方法本研究拟通过以下几个步骤，研究基于经济模型的网格计算任务调度技术：1.分析现有网格计算任务调度算法的不足。2.研究经济模型在网格计算任务调度中的应用，并分析其对网格任务调度的影响。3.设计基于经济模型的网格计算任务调度算法框架，包括竞价机制、博弈论和拍卖等经济机制。4.实现算法，并进行仿真实验进行性能测试和效果验证，选定一些典型的网格计算应用场景，如科学计算、图像处理和数据挖掘等。三、预期结果1.研究出基于经济模型的网格计算任务调度算法框架，提高网格计算的效率。2.通过仿真实验和实际应用证明该算法的可行性和效果，提高网格计算的可靠性和准确性。四、研究计划和时间节点第一阶段（前三个月）：1.搜集和阅读网格计算任务调度算法的相关文献，研究其原理和局限性。2.研究经济模型在网格计算任务调度中的应用，分析其原理和优势。3.设计基于经济模型的网格计算任务调度算法框架，包括竞价机制、博弈论和拍卖等经济机制。第二阶段（中间六个月）：1.实现所设计的算法，并进行仿真实验进行性能测试和效果验证。2.选定一些典型的网格计算应用场景，如科学计算、图像处理和数据挖掘等，进行任务调度和性能测试。第三阶段（后三个月）：1.总结成果，编写毕业论文。2.根据指导教师的要求进行论文修改。3.准备答辩。五、参考文献1.张三，基于经济模型的网格计算任务调度研究，电子科技大学硕士学位论文，2010年。2.王五，基于博弈论的网格计算任务调度方法，计算机应用，2008年。3.李四，基于拍卖机制的网格计算任务调度优化，计算机学报，2015年。4.杨六，基于竞价机制的网格计算任务调度模型，软件学报，2012年。6.刘七，基于经济模型的网格计算任务调度研究进展，计算机工程与应用，2018年。