背景建设思路及总体目标创业软件浙大研究中心介绍当前存在问题及原因大数据综合管理与决策平台大数据医疗科学研究平台医疗健康大数据产业链去年以来，国务院医改办、国家卫生计生委加强医改顶层设计，强化统筹协调，已相继出台《全国医疗卫生服务体系规划纲要》、《全面推开县级公立医院综合改革的指导意见》、《医改“十三五”规划》等一系列重要文件以配合国家的医疗改革精神。需要推进医疗卫生信息化建设，加快公立医院改革向纵深推进。根据2016年深圳市医管中心努力构建医疗卫生高地创新平台、建立高效的公立医院管理模式精神：2016年中心要紧扣“医院管理提升年”工作，深入抓好运行监管、质量管理、环境提升等工作。强化运营绩效考核这一抓手。推动公共卫生健康信息化建设以及大数据等生命科学以及信息技术在医疗行业的运用针对传统的医疗、公卫健康数据平台中数据量太大、存储模式不合理等因素造成的EHRview数据查询、更新操作非常慢、数据监控困难、HCMS决策支持滞后等等问题，需要重新构建一个安全、可靠、稳定、能同时解决历史数据与实时数据读写速度快、响应效率高的大数据存储、数据质量监控、智能决策支持、挖掘、分析的中心实施方案。1.升级改造HCMS/EHRView，实现大数据综合管理与决策平台2.挖掘医疗大数据，实现医疗知识图谱，疾病预防、预测、辅助诊断、辅助挂号等创新科研应用3.带动形成“互联网+健康管理”的创新产业服务链平台。三、创业软件浙大研究中心介绍浙大研究中心主要成员浙大研究中心科研成果浙大研究中心科研成果浙大研究中心医疗科研成果浙大研究中心医疗科研成果创业公卫大数据平台应用架构1.EHRView查询与搜索问题数据响应慢、延迟大，导致客户不满意、客户总感觉数据不一致2.展示最新数据时，历史数据重复，多重数据查询、更新慢对实时数据进行随机的查询及相应新数据的灵活插入操作很慢，效率低下3.BI智能决策分析：HCMS综合管理系统决策分析滞后4.数据质量监控问题5.MPI数据比较乱管理与决策平台升级分三阶段建设开展：1.解决EHRView实时查询与搜索问题2.BI智能决策分析：HCMS综合管理系统决策分析问题3.数据质量监控问题三阶段建设的过程中存在并行、交叉开展。传统区域卫生平台系统架构工作流程图大数据区域公共卫生技术架构重点解决EHRView问题采用Lambda混合架构来处理实时数据和历史数据实时查询：基本实现全市范围内卫生信息的“两个任何”（在满足业务规范的情况下，任何居民和医务人员在任何联网医疗机构可即时调阅相关有权限的所有历史健康档案），为构建分级诊疗制度奠定了较好的基础。重点解决HCMS综合管理系统决策分析问题加强大数据分析应用，支持业务模式和管理模式创新。整合医疗、医保、医药数据资源，构建“三医联动”数据共享平台，以信息化支撑健康管理、医疗服务、药品耗材供应等业务模式，支撑政府履行行业监管、绩效评价、投入补偿、人事薪酬等管理职能。通过数据挖掘和统计分析，实现从医院到科室、医生的全程递进式监管。强化运营绩效考核管理、资源调配技术支持建立医疗健康、公共卫生监管平台，构建大数据多维cube分析应用，形成分析图表，预警模型等，为管理决策提供参考和支持依据。通过对大数据平台的搭建，并生成智能多病种、人群、健康维度数据模型，帮助卫生管理部门在疾病防御、健康管理、居民体质管理、疾病预防等领域实现全面、准确、实时、智能的大数据运营管理决策平台。将考核结果与医院绩效、班子绩效、员工绩效等挂钩，发挥好考核指挥棒作用。数据发挥价值，辅助决策通过分析管理层的业务需求，结合已有数据分析、挖掘，定制KPI统计、财务分析、科室RIO等多个挖掘仪表盘，有效的支撑管理层的决策支持。区域卫生辅助运营决策区域慢性病预防和控制区域慢性病预防和控制区域公共卫生搜索引擎区域卫生疾控预警重点解决数据质量监控问题1.解决数据重复、重复上传数据问题2.重点是加大对公立医院的监管评价，利用信息化手段，对市属13家公立医院的资源利用和服务产出（服务质量、病种难易度、病种费用、收支结构、患者满意度等指标）进行评价，并作为公立医院财政拨付、医保支付、可分配总额核定的依据，建立政府对公立医疗机构的外部治理机制。3.引导公立医院走控制规模、提高效率、节能降耗、控制成本、提高病种难度系数的内涵发展道路。六、大数据医疗科学研究平台应用场景辅助诊断、辅助挂号七、医疗健康大数据产业链产业链各方服务基于患者画像的互联网服务