基于医学图像的三维心脏建模及参数分析的中期报告一、研究背景与意义心脏是人体最重要的器官之一，其疾病是导致人类死亡的主要原因之一。因此，对于心脏的研究一直是医学领域的热点之一。近年来，随着计算机科学、数字图像处理等技术的发展，基于医学图像进行三维心脏建模和参数分析已经成为了研究的重要方法之一。二、研究方法1.数据采集：采集当前应用广泛的计算机断层扫描(CT)或磁共振成像(MRI)等心脏医学图像，并存储成DICOM格式，用以后续的图像处理。2.图像预处理：将DICOM格式的医学图像转换为STL（StandardTessellationLanguage）或者OBJ（Object）三维图像格式。在此基础上，利用医学图像处理软件对图像进行二值化处理，将心脏分离出来。3.心脏重构：使用心脏分割处理后的二值图像重构成三维心脏模型。目前主要常用的方法有体绘图、曲面重建等。4.参数分析：对重构后的三维心脏进行参数分析。常见参数有心脏重量、心脏容积等，这些参数可以由软件自动计算，也可以通过手工计算获取。5.可视化呈现：将三维心脏模型及其参数通过虚拟现实技术进行可视化展示，使医生及研究人员更直观地了解心脏结构及其疾病。三、研究现状目前，基于医学图像重构三维心脏模型的方法已经有了不少研究，主要包括基于CT或MRI等医学图像实现的体绘图、曲面重建等方法。同时，还有很多基于三维心脏模型进行功能分析及仿真的相关研究。四、研究进展与展望本研究目前已完成数据采集及图像预处理的工作，并对数据进行了初步的分割处理。下一步将会进一步完善分割处理，并进行三维心脏模型的重构以及相关参数的分析。最终实现三维心脏的可视化呈现，并进行功能分析的相关研究。未来，基于三维心脏模型进行的仿真研究也将是本项目的重要方向之一。