基于形变模型的心脏超声图像三维分割方法的任务书任务描述：设计一种基于形变模型的心脏超声图像三维分割方法，通过分析心脏超声图像的属性和特点，实现对心脏结构的自动分割，为心脏病理分析和诊断提供可靠的基础。任务要求：1.研究分析心脏超声图像的属性和特点，了解其在医学领域中的应用；2.掌握形变模型的原理和方法，基于形变模型构建心脏分割模型；3.开发实现心脏超声图像三维分割算法，采用合适的优化算法，提高分割准确度和效率；4.实现系统界面，便于操作和可视化；5.对所设计的算法进行测试和评估，通过对比试验验证算法的有效性和性能。参考资料：1.L.Wang,Z.Yang,Z.Lu,C.S.Poon,andM.Zhang,“Automatic3DEchocardiographySegmentationUsinganEfficientMulti-ResolutionJointRegistrationandShapePriorModel,”IEEETransactionsonMedicalImaging,vol.36,no.2,pp.567–578,2017.2.Q.Chen,Q.Dou,L.Ouyang,J.Chen,andP.-A.Heng,“3DDeeplySupervisedNetworkforAutomatedSegmentationofVolumetricMedicalImages,”MedicalImageAnalysis,vol.41,pp.40–54,2017.3.Z.Wu,L.Lu,H.Zhao,C.Wu,L.Tan,andY.Wang,“StatisticalModelBasedSegmentationoftheLeftVentricleinCardiacMagneticResonanceImages,”inProceedingsofthe19thInternationalConferenceonPatternRecognition,pp.170–173,2008.