上下文感知计算若干关键技术研究的任务书.docx
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上下文感知计算若干关键技术研究的任务书任务名称:上下文感知计算若干关键技术研究任务目的:深入探究上下文感知计算技术,研究和开发相应的关键技术,提升上下文感知计算系统的性能和智能化水平,为智慧城市、智能医疗、智能交通等领域提供支持。任务内容:1.上下文感知计算的基本概念、原理、分类及发展现状研究。2.上下文信息的获取、处理、整合和应用方法研究,包括传感器技术、数据采集和处理技术等。3.上下文感知计算中的关键技术研究,如数据挖掘、机器学习、模式识别、群智感知等。4.上下文感知计算在智慧城市、智能医疗、智能交通等领域的应用研究,包括场景分析、需求分析、系统设计、性能评估等。任务成果:1.上下文感知计算技术综述报告,包括基本概念、原理、分类发展现状等内容。2.上下文信息获取、处理、整合和应用方法的研究报告,提供技术方案和实验数据。3.上下文感知计算中的关键技术研究报告,包括数据挖掘、机器学习、模式识别、群智感知等方面的研究成果。4.智慧城市、智能医疗、智能交通等领域的上下文感知计算应用研究报告,包括场景分析、需求分析、系统设计、性能评估等方面内容。5.相关技术成果的软件和数据资源开发和共享。任务周期:1年任务经费:100万人民币任务团队:1.研究团队包括专家、学者、工程师等人员,需要具备相关领域研究背景和经验,熟悉上下文感知计算技术和相关研究方法。2.项目团队需要配备项目经理、数据分析师、软件工程师等人员,具备相应的专业技能和工作经验。3.研究团队和项目团队需要进行相应的沟通协调,保证项目顺利实施,并及时汇报研究进展和成果。