基于词汇链和PageRank的多文档自动文摘研究的开题报告1.研究背景和意义随着互联网时代的到来，信息爆炸的局面愈演愈烈。在如此庞大的信息量中，人们很难找到所需的信息，因此自动文摘技术应运而生。自动文摘是将一篇或多篇文章中核心信息提炼出来，形成简明扼要的摘要，方便人们查阅和理解。目前，自动文摘技术主要分为抽取式和生成式两种，其中抽取式自动文摘技术更为成熟和实用。本次研究将会基于词汇链和PageRank算法进行多文档自动文摘研究，旨在提高自动文摘的准确度和效率。2.研究内容和方法本次研究的内容主要包括以下几个方面：2.1词汇链的构建词汇链是指以单词和短语为节点，节点之间的相似度为边的有向图。建立词汇链可以使文档中相关单词和短语的联系更加紧密，从而有助于提高自动文摘的准确度。本次研究将会探究如何利用词汇链构建方法构建高质量的词汇链。2.2多文档自动文摘的实现根据构建好的词汇链，将采用PageRank算法对各个节点进行排序，以确定重要性。通过对排序后的节点进行选择和组合，实现多文档自动文摘。2.3实验设计和结果分析采用一定的数据集对本次研究所提出的方法进行实验。本次研究将会比较本研究和其他已有的自动文摘技术在准确度和效率上的差异，从而确定本研究提出的自动文摘方法的优越性。3.预期成果和意义本次研究的预期成果包括：3.1基于词汇链和PageRank算法的多文档自动文摘算法实现3.2针对自动文摘效果进行优化的词汇链构建方法的提出3.3在多个数据集上进行实验，并对结果进行比较分析本次研究的意义在于：3.4提高多文档自动文摘的准确性和效率，为人们提供更加方便和实用的自动文摘服务3.5探究如何更好地利用词汇链和PageRank算法优化自动文摘效果，为自动文摘领域的技术进步提供研究思路和方法。4.研究进度和计划本次研究的进度和计划如下：4.1第一阶段（1个月）：完成论文综述，研究相关技术及其优缺点4.2第二阶段（2个月）：设计并实现基于词汇链和PageRank算法的多文档自动文摘算法，并对算法进行优化4.3第三阶段（1个月）：采用一定数据集进行实验分析，并比较分析本研究和其他已有自动文摘技术的差异4.4第四阶段（1个月）：完成毕业论文的撰写及论文答辩的准备工作5.参考文献[1]R.MihalceaandP.Tarau.Textrank:Bringingorderintotexts.Proceedingsofthe2004ConferenceonEmpiricalMethodsinNaturalLanguageProcessing(EMNLP-04),2004,pp.404-411.[2]Y.LiuandY.Jin.Multi-documentsummarizationusingsentence-levelsemanticanalysisandstatisticallearning.Knowledge-BasedSystems,26:17-27,2012.[3]L.Wan,J.Yang,Y.XiaoandJ.Zhu.Selectionstrategyandqualityevaluationmetricsformulti-documentsummarization.InformationProcessingandManagement,47(2):150-161,2011.[4]H.Zha,K.ZhangandT.Mei.Multi-documentsummarizationusingclusteringonsubtopicfeaturevectors.Proceedingsofthe14thACMinternationalconferenceonInformationandknowledgemanagement(CIKM’05),2005,pp.331-332.[5]Y.Bu,B.ZhangandD.Huang.Researchonautomaticsummarizationofmultiplefinancialreportsbasedonimprovedtextrankalgorithm.JournalofComputationalInformationSystems,14(14):5297-5304,2018.