BUC算法在银行非现场稽核系统中的应用的任务书任务书任务名称：BUC算法在银行非现场稽核系统中的应用任务描述：银行涉及到的业务种类繁多，交易量大，难以对所有交易进行人工稽核，因此银行需要建立非现场稽核系统，通过对客户交易的自动稽核来控制风险和杜绝欺诈。传统的稽核方法往往基于规则，存在误判和漏判的问题。而基于数据挖掘的稽核方法可以从数据中发现潜在的异常模式，提高稽核的准确性和效率。BUC算法是一种用于异常检测的数据挖掘算法，可应用于银行非现场稽核系统中，以提高稽核的准确性和效率。本次任务的目标是探究BUC算法在银行非现场稽核系统中的应用，实现对客户交易的自动稽核。具体任务如下：1.深入了解BUC算法的原理、特点等内容，掌握其在异常检测方面的应用。2.收集银行非现场系统中的交易数据，进行数据清洗和预处理，以满足BUC算法的输入要求。3.实现BUC算法，并将其嵌入非现场稽核系统中，应用于客户交易数据的异常检测。4.对BUC算法在稽核系统中的应用效果进行验证和评估，包括准确率、召回率和时间效率等指标。5.总结本次任务的收获和经验，撰写相关报告和文档，包括算法的实现、应用效果评估结果、技术难点等内容。