数据挖掘案例分析(聚类分析).doc
上传人:王子****青蛙 上传时间:2024-09-14 格式:DOC 页数:12 大小:1.3MB 金币:10 举报 版权申诉
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数据挖掘*实验报告实验项目名称:ﻩﻩ对全国31个地区农村居民人均年食品消费量(09年)得聚类分析ﻩﻩﻩ信息技术学院软件技术与数据库教研室实验概述:对全国不同地区农村居民每人年食品消费量得聚类分析实验目得运用数据挖掘技术中得聚类分析方法,对全国不同地区农村居民每人年食品消费量得数据进行分类。实验要求用聚类分析方法分析数据,对数据进行分类.实验预备知识统计学知识,数据库知识,数据挖掘聚类分析方法实验内容实验方案设计用全国31个地区(北京、天津、河北、山西、内蒙古、辽宁、吉林、黑龙江、上海、江苏、安徽、福建、江西、山东、河南、湖北、湖南、广东、广西、海南、重庆、四川、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆)得农村居民人均年食品消费量这一数据,对她们购买得食物进行分类。其中,食物得英文表示:RiceVegetableOilMeatBirdEggSeafoodSugarWineFruitNuts分别对应为:粮食蔬菜及制品食用油猪牛羊肉家禽蛋类及其制品水产品食糖酒消瓜果坚果及制品所以,聚类得对象我选择按列聚类。实验内容与关键步骤实验结果通过STATISTICA软件进行聚类分析后,得出得分类为:一、对于农村地区居民食品消费得数量而言,食用油与蛋类及其制品属于一类,家禽与海鲜属于一类,食糖与坚果属于一类,这三类可以应归结为消费较少得第一类;二、肉类,瓜果,酒类属于第二类,,消费数量较多;三、粮食,蔬菜属于第三类,消费数量最多,远远高于其它两类。可见,农村居民得主要食品消费主要集中在粮食与蔬菜;瓜果,肉类,酒类其次;油、鸡蛋,禽、海鲜,糖、坚果相对较少。疑难与需解决得问题此数据使用关联规则方法不太好找出关联食品.实验体会此数据使用关联规则方法不太好找出关联食品。实验数据得选取很重要,它对实验结果得得出有直接意义。教师评语及成绩