基于自治与协商机制的柔性制造车间智能调度技术研究的开题报告一、研究背景柔性制造车间是一种能够快速响应市场需求变化的生产模式，其核心在于具备自适应、自治、协同等特点。柔性制造车间的智能调度技术是实现其自适应、自治、协同等特点的关键技术，也是目前国内外研究的热点之一。目前，柔性制造车间智能调度技术研究已经有了一些成果，但是这些成果通常只是结合局部问题进行研究，没有考虑到整个制造车间的整体协同调度问题。因此，本研究旨在通过引入自治与协商机制，构建柔性制造车间智能调度模型，实现车间内部的全局优化。二、研究内容与方法2.1研究内容本研究的主要内容包含以下方面：（1）柔性制造车间的特点与现状分析。（2）基于自治与协商机制的柔性制造车间智能调度模型构建。（3）构建柔性制造车间实验平台，验证调度算法的有效性。2.2研究方法本研究将采用以下研究方法：（1）文献综述法：对柔性制造车间智能调度技术相关研究进行综述，总结研究现状及存在的问题。（2）理论研究法：通过对柔性制造车间智能调度模型的构建过程进行分析与研究，理论上证明自治与协商机制对于全局优化的重要性。（3）仿真实验法：通过构建柔性制造车间实验平台，验证自治与协商机制对调度算法的有效性，并对比分析与其他算法的差异。三、预期成果本研究的预期成果包括以下方面：（1）柔性制造车间特点与现状分析的深入掌握，为后续研究提供基础。（2）基于自治与协商机制的柔性制造车间智能调度模型的构建，为实现全局优化提供理论基础。（3）柔性制造车间实验平台的构建，为验证调度算法的有效性提供支撑。（4）本研究的研究成果能够应用于工业生产，提高企业生产效率，降低成本，提高市场竞争力。四、研究计划本研究的研究计划包括以下阶段：1.文献综述阶段（1个月）2.柔性制造车间智能调度模型构建阶段（4个月）3.柔性制造车间实验平台构建与实验验证阶段（7个月）4.论文撰写阶段（2个月）五、参考文献[1]陈霞，刘才东.基于粒子群优化和模拟退火的柔性制造车间调度[J].机械设计与制造，2016，（2）:15-18。[2]张军，曾钊，李敏.基于遗传算法的柔性制造车间调度模型[J].智能制造，2015，（1）:37-40。[3]曹占强，李良建.基于启发式算法的柔性制造车间调度优化[J].中国机械工程，2014，（6）:701-704。[4]李进，郑芳芳，陈储艳，等.基于ACO算法的柔性制造车间作业调度[J].机械科学与技术，2013，（3）：366-370。[5]徐世岳，蒋运涛，陈振东，等.基于遗传算法的柔性制造车间分布式调度[J].南昌大学学报（理科版），2007，（3）:288-291。