多用户MIMO系统线性预编码及天线选择技术的研究的综述报告介绍在多天线系统中，线性预编码是一种常见的技术，能够用于提高单个基站接收到多个用户信号的干扰消除能力。同时，天线选择技术也是一种重要的技术，能够在保持系统容量的同时，减少硬件成本和能耗。本文将从线性预编码和天线选择两个方面，综述多用户MIMO系统的技术发展和研究现状。一、线性预编码技术线性预编码技术是一种在多用户MIMO系统中广泛应用的干扰消除技术，优化了每个用户所接收到的信号的质量和信道容量。通过将信号进行线性组合，可以有效减少多用户之间的干扰，提高系统性能和容量。主要包括零曲率线性预编码（ZLC）、零束形线性预编码（ZBF）、最小误差线性预编码（MMSE）和零预畸线性预编码（ZFB）等技术。1.零曲率线性预编码技术（ZLC）零曲率线性预编码技术是一种最基本、最简单的线性预编码技术。它采用最小二乘法求解，将每个用户的数据通过权重矩阵进行线性组合，使得系统中每个用户所接收到的信号互不干扰。2.零束形线性预编码技术（ZBF）零束形线性预编码技术是一种新型的线性预编码技术，它通过对用户数据进行零束形化，可以明显减少用户之间的干扰，从而提高系统容量。此技术主要包括对矩阵的奇异值分解和基于QR分解的算法，可以提高系统的容量和性能。3.最小误差线性预编码技术（MMSE）最小误差线性预编码技术是一种常用的线性预编码技术，它通过最小化误差，使得用户之间的干扰最小化，提高了系统的容量和吞吐量。此技术的实现需要比较复杂的数学运算，但能够有效提高系统性能。4.零预畸线性预编码技术（ZFB）零预畸线性预编码技术是一种新型的线性预编码技术，和ZLC、ZBF、MMSE等技术相比，它能够更好地处理非线性码率问题和不完美CSI问题。此技术的实现也比较复杂，但能够有效提高系统性能。二、天线选择技术天线选择技术是一种能够减少硬件成本和能耗的技术，它可以在保持系统容量的同时，减少天线数量，降低数据传输的功率和复杂度。目前，天线选择技术主要包括迭代最小方差选择（Iterative-MinimumVarianceSelection，IMVS）和逐步退化选择（StepDegradationSelection，SDS）等技术。1.迭代最小方差选择技术（IMVS）迭代最小方差选择技术是一种新型的天线选择技术，它采用了递归算法和正交贪心算法，能够快速地选择有效的天线，保持系统容量的同时，减少了天线数量，降低了能耗和硬件成本。2.逐步退化选择技术（SDS）逐步退化选择技术是一种传统的天线选择技术，它基于逐层退化策略，将天线组合进行逐步缩减，从而得到最佳天线子集。但此技术的缺点是需要枚举所有的天线子集，耗时较长，不适合用于实时性要求较高的系统。总结线性预编码和天线选择技术都是在多用户MIMO系统中广泛应用的技术，能够有效提高系统的性能和容量，降低硬件成本和能耗。其中，ZLC、MMSE、IMVS等技术能够通过线性处理和算法优化，减少用户之间的干扰，提高系统的性能和容量；而SDS等技术则能够通过逐步缩减和递归算法，减少天线数量，降低硬件成本和能耗。