互联网行业|行业追踪AIGC行业趋势：大模型趋于分赵丹浦银国际互联网分析师化，关注应用场景落地******************(852)28086436杨子超近期，我们参加了数场关于人工智能的行业交流会，包括全球互联网助理分析师**********************数字经济大会、世界人工智能大会等。与往年相比，今年的热(852)28086409门话题主要围绕AIGC（生成式人工智能）展开，其中行业趋势行业追踪包括：1）大模型趋于分化，行业模型或成为普及关键；2）具2023年7月10日身智能和多模态智能或成为下一个重点投资方向3；）应用场景落地是关键，才是主战场。ToB相关报告：互联网行业2023年中期展望：“百模大战”后期或趋于分化。2023年被称为AIGC元年，AIGC，能否拯救互联网的“中年大模型也成为重中之重，市场预期其创新性甚至远大于移动危机”?（2023-06-26）互联网。AIGC或进一步解放生产力，帮助企业降本增效，影序幕揭开：ChatGPT将AIGC推响并改变着互联网的获取信息和内容产出方式。虽然近期行向“平民化”时代（2023-02-14）业龙头ChatGPT用户数增速放缓，但是业内对此并不担忧，因为这并不代表技术迭代变慢。据不完全统计，国内已经有近百家大模型，包括通用和垂直、开源和闭源等不同类型。此外，在2023年的世界人工智能大会上，360集团、百度、华为、阿里巴巴等企业被工信部中国电子技术标准化研究院授予“国家人工智能标准化总体组大模型专题组”组长单位，积极推动大模型国家标准体系建设，助力中国大模型产业发展。AIGC行业大模型或成为衍变趋势。未来大模型会进一步分化为通行业趋势用、专用和特定场景。市场普遍认为，从行业特征来看，通用大模型未来只可能是少数巨头最后胜出，主要考虑巨大的资金投入，基础大模型并不适用于数量众多的中小企业。通用大模型并不能解决很多企业的具体问题，而模型的大小，主要还是取决于企业用户的自身需求，企业的大模型应用需要综合考虑行业专业性、数据安全、持续迭代和综合成本等因素。扫码关注浦银国际研究垂直行业的模型未来或成为大模型加速普及的关键，通用公域数据叠加行业数据，共同构成了产业大模型的训练数据来源。行业大模型的未来趋势特点还包括：场景集成化，AI原生化以及部署工业化等方面。本研究报告由浦银国际证券有限公司分析师编制，请仔细阅读本报告最后部分的分析师披露、商业关系披露及免责声明。互联网行业|行业追踪MaaS或进一步推动AI普惠化。MaaS（模型即服务）的理念，提出了以人工智能模型为核心的开发范式，搭建云计算技术和服务架构，以此向大模型初创企业和开发者开放。MaaS允许开发人员将机器学习模型部署到应用程序中，并提供自动化方式来进行模型训练、推理、部署、精调、测评、产品化落地等在内的全方位服务。MaaS的出现或进一步降低使用门槛，提升大模型普及率。中美大模型差异：国内企业在底层模型仍需提高，优势在于应用生态。业内普遍认为，中美大模型目前仍存在一定距离，不过国内公司正在迎头赶上。一方面，大模型一定要有充足的算力作为基础；另一方面，在数据层面，中文语料的复杂性及质量参差，也对国内大模型研发带来了挑战，后期高质量的数据才是大模型不断优化的关键。此外，腾讯也发布大模型时代的AI十大趋势：一是涌现，LLM推动人工智能快速进化到AGI阶段；二是融合，多模态助力大模型解决复杂问题；三是懂你，大模型带来更贴近人的交互方式；四是生态，模型即服务（MaaS）生态呼之欲出；五是泛在，垂直领域应用是大模型的主战场；六是平台，Plugin工具让大模型迎来APPStore时刻；七是入口，大模型为数字人“注入灵魂”；八是赋能，AI大模型助力个体成为超级生产者；九是冲击，版权“思想表达二分法”基石正在动摇；十是向善，伦理和安全建设塑造负责任的AI生态。具身智能也是市场重点关注的投资方向之一。英伟达CEO黄仁勋也曾提出，人工智能的下一个浪潮将是具身智能。具身智能是指拥有身体并支持物理交互的智能体，具备感知、思考、学习、决策等能力，能够与环境进行交互。具身智能有望成为人工智能的最终载体，主要代表产品包括机器人和自动驾驶汽车等。当前具身智能产业链中包括数字基础设施、机器人制造、机器视觉、多模态大模型的厂商等相关环节。多模态智能是具身智能的必经之路。除了在计算机视觉、自然语言处理等特定领域模型的发展，多模态大模型的进一步交叉融合或将成为未来重要的应用方向。未来人与机器之间的交互方式将更加丰富，或通过文字、视