个性化订单价值评估的应用研究的任务书任务概述：该研究旨在通过分析和探索客户个性化订单行为和评估客户价值，为企业提供有针对性的营销策略和订单价格策略。本次任务要求深入了解客户需求，分析客户行为和价值，研究和开发相应的算法和模型，为企业提供有效的客户群体分类和订单价值评估工具，协助企业制定个性化价格策略，提高客户满意度和企业利润。主要任务：1.了解客户预订行为、留言反馈及订单评价等基本数据信息，对客户行为进行整理和分类，制定客户特征代码，为进一步研究和建模提供数据基础。2.建立客户价值评估模型，综合利用客户交易行为、订单评价、客户留言等数据进行客户价值评估，定期更新模型，提供精准评估结果。3.开发基于客户价值评估模型的个性化价格策略工具，为不同客户群体提供有针对性的价格策略。4.通过实际案例分析，验证客户价值评估模型和个性化价格策略的有效性和可行性，提出改进建议。主要成果：1.客户特征代码体系和客户行为分类报告。2.客户价值评估模型报告，包含模型建立、数据处理和模型评估等环节，并提供完整的模型代码和使用说明文档。3.基于模型的个性化价格策略算法和工具，可以根据不同客户特征进行价格优惠活动。4.实际案例报告，对模型和价格策略进行实际应用和效果验证，并提出改进建议。研究要求：1.以旅游公司或酒店管理系统为背景，进行数据采集和分析，模型和算法开发，实验验证等工作。2.优先考虑机器学习、深度学习、数据挖掘、计算机视觉等相关背景的专业人员。3.要求具有数据处理和分析经验，熟练掌握Python、SQL等编程语言，具有良好的沟通和团队协作能力。4.需要在规定的时间内完成任务并提交符合要求的研究成果。