DICOM格式颅脑图像解析与预处理的中期报告本文旨在介绍DICOM格式颅脑图像解析与预处理的中期报告。首先，我们简要介绍了DICOM格式，即数字影像和通信医学格式，它是医学影像领域的国际标准。DICOM格式的特点是其包含了大量的元数据信息，这些信息对于图像处理和分析至关重要。其次，我们介绍了研究的目的和背景。颅脑图像处理和分析在医学诊断和治疗中具有重要作用。在此基础上，我们介绍了预处理步骤的主要内容，包括图像的读入和解析、数据的标准化和归一化、噪声和伪影的去除、以及图像的增强和过滤等。接下来，我们详细介绍了图像的读入和解析部分。我们使用了Python编程语言，结合pydicom库对图像进行读取和解析，提取出图像的像素值、元数据信息和像素间距等。同时，我们对图像进行了可视化处理，以便更好地理解和分析图像内容。在此基础上，我们探讨了数据的标准化和归一化部分，这是预处理的关键步骤。我们使用了基于图像直方图的标准化方法和基于Z-score的归一化方法，分别对图像进行了处理，获得了符合要求的标准化和归一化结果。最后，我们介绍了预处理的下一步工作。我们将重点关注噪声和伪影的去除、图像的增强和过滤等方面，通过各种算法和技术来提高颅脑图像的质量和可用性。