- 一级分类：
- 全部 计算机 高等教育 金融/投资/证券 医药卫生 汽车/机械/制造 外语学习 报告/分析 法律/法规/法学 研究生考试 电子工程/通信技术 经济/贸易/财会 建筑/施工 幼儿/小学教育 中学教育 文学/历史/军事/艺术 资格/认证考试 人力资源/企业管理 学术论文 行业资料 办公文档 生活休闲
- 二级分类：
- SEO 计算机应用/办公自动化 .NET 数据结构与算法 Java C/C++资料 linux/Unix相关 手机开发 UML理论/建模 并行计算/云计算 嵌入式开发 windows相关 软件工程 管理系统 开发文档 图形图像 通信/网络 网络信息安全 电子支付 Labview matlab 网络资源 Python Delphi/Perl 评测 flash设计与制作 CSS/Script 计算机原理 PHP资料 数据挖掘与模式识别 Web服务 数据库 Visual Basic 电子商务 服务器 搜索引擎优化 存储技术 架构 行业软件 人工智能 计算机辅助设计 多媒体 软件测试 计算机硬件与维护 网站策划 网页设计/UI 网吧管理
刑事犯罪特征数据挖掘的关键技术和系统设计的中期报告.docx
刑事犯罪特征数据挖掘的关键技术和系统设计的中期报告一、项目背景和研究目的随着社会的发展，犯罪问题日益严重，犯罪行为也变得越来越难以掌控。因此，如何通过数据挖掘技术有效地预测和分析刑事犯罪特征，提高对犯罪行为的预防和打击能力，成为了刻不容缓的任务。本项目的目的是通过数据挖掘技术，从大量的刑事犯罪数据中挖掘出犯罪行为的特征，构建刑事犯罪预测模型，并为警方提供有效的犯罪情报，以及推动后续的科学刑事侦查工作。二、主要技术问题（1）数据的预处理和清洗将大量的刑事犯罪数据转化为能够有效运用的数据，是本项目的重要技术基
基于Web数据挖掘技术的自适应远程教学平台研究的任务书.docx
基于Web数据挖掘技术的自适应远程教学平台研究的任务书任务书：基于Web数据挖掘技术的自适应远程教学平台研究任务概述：随着互联网技术的飞速发展和普及，教育方式也在不断变化，远程教学已成为一种重要的教育方式。然而，由于学生的差异性，远程教学平台往往难以满足不同学生的需求，因此需要一种自适应远程教学平台。本研究主要通过Web数据挖掘技术，基于学生的历史数据，构建一个自适应远程教学平台，帮助学生更好地学习。任务内容：1.分析现有远程教学平台的不足之处，研究自适应远程教学平台的概念和意义。2.研究Web数据挖掘技
交互式可视化例外数据挖掘方法研究及应用的任务书.docx
交互式可视化例外数据挖掘方法研究及应用的任务书任务背景：随着数据量的增多和数据维度的增加，传统的数据挖掘方法已经无法满足复杂数据分析的需求。于是，交互式可视化例外数据挖掘方法（InteractiveVisualOutlierMining，IVOM）应运而生，能够通过直观的可视化手段来展示数据的异常情况，并支持用户进行交互式探索和分析。任务描述：本研究的任务是探索IVOM方法在实际数据挖掘应用中的效果。具体来说，任务包括以下几个部分：1.综述目前IVOM方法的研究现状和应用情况，包括IVOM方法的基本原理、
基于数据挖掘的制造业采购DSS理论及方法研究的任务书.docx
基于数据挖掘的制造业采购DSS理论及方法研究的任务书任务书一、研究背景制造业的采购管理是企业供应链管理的重要一环，也是企业控制成本和提高效率的关键。随着大数据时代的到来，企业可以通过数据挖掘等技术来获取更多的采购信息，从而更好地制定采购决策，提高采购效益。因此，本次研究将基于数据挖掘技术，以制造业采购管理为研究对象，设计制造业采购决策支持系统（DSS），以提高企业的采购效率和决策水平。二、研究内容本次研究将针对制造业采购管理中存在的问题和挑战，以数据挖掘技术为手段，开展制造业采购DSS的理论及方法研究。具
基于数据挖掘的电子商务网站优化技术研究与应用的开题报告.docx
基于数据挖掘的电子商务网站优化技术研究与应用的开题报告一、研究背景及意义电子商务已成为当今经济发展的重要组成部分，电子商务网站是电子商务运营的平台之一，其优化对于提高电子商务网站的用户体验、运营效率和竞争力具有重要意义。然而，电子商务网站优化是一个复杂的工作，需要综合运用多种技术手段，如搜索引擎优化、用户行为分析、数据挖掘等。其中，数据挖掘技术可应用于提高电子商务网站的精准化营销、用户画像建立、产品推荐等方面。因此，本研究旨在研究基于数据挖掘的电子商务网站优化技术，并通过实际案例应用验证其效果，以期为电子
基于J2EE与数据挖掘技术的辅助销售系统研究的开题报告.docx
基于J2EE与数据挖掘技术的辅助销售系统研究的开题报告一、题目简介：本课题基于J2EE技术和数据挖掘算法，研究一种辅助销售系统，致力于帮助企业更好地了解消费者，提高销售效率。系统将通过分析消费者的购买行为和喜好，为销售人员提供个性化的销售建议和服务，从而提高销售额和客户满意度。二、研究背景：随着互联网和移动设备的普及，消费者的购物方式发生了巨大的变化。越来越多的消费者选择通过电商平台或移动端进行购物，对于传统销售渠道的依赖度逐渐降低。而此时，企业急需一种更加有效的销售模式，以提高销售效率和客户满意度。在这
基于GIS和空间数据挖掘的事故分析系统的研究与开发的开题报告.docx
基于GIS和空间数据挖掘的事故分析系统的研究与开发的开题报告一、选题背景及意义近年来，交通事故频发，对人们的生产生活带来了巨大的影响。事故的发生往往受到多种因素的影响，包括道路设计、车辆性能、驾驶员行为等。因此，研究事故发生的空间分布规律和影响因素，对于合理规划和改善交通系统具有重要意义。地理信息系统（GIS）是一种综合了空间数据管理、分析和可视化的技术，可以用于识别事故发生的空间分布规律，并进行空间统计和可视化。同时，GIS还可以与其他数据源结合进行数据挖掘和机器学习，进一步探索事故发生的相关因素和机制
基于归纳学习的数据挖掘技术在高校教学研究中的应用的开题报告.docx
基于归纳学习的数据挖掘技术在高校教学研究中的应用的开题报告1.研究背景和意义随着数字化教学环境的持续发展，高校教育领域蕴含了大量的教学数据。这些数据大多存储在高校的数据库中，其中包含了教师与学生的各种数据，如学生的学习成绩、参与课堂讨论的情况、作业提交的时间等等。通过对这些教学数据进行挖掘和分析，可以为高校教学改进和质量提升提供重要的参考依据。归纳学习是数据挖掘中的一个重要分支，其主要任务是通过对已有的数据集合进行学习，提取其中的规律和模式，以便应用于新的数据集合中。在高校教学研究中，归纳学习可以应用于多
基于数据挖掘的红色籽用西瓜经济性状遗传规律的研究的开题报告.docx
基于数据挖掘的红色籽用西瓜经济性状遗传规律的研究的开题报告一、研究背景与意义西瓜是一种重要的经济作物，也是人们热爱的夏季水果。红色籽用西瓜则是西瓜中的一种重要品种，其种子呈红色，且含有丰富的胡萝卜素，营养价值较高。因此，红色籽用西瓜的种植和市场需求较为广泛。在红色籽用西瓜的育种研究中，经济性状遗传规律是一个重要研究方向。经济性状包括果实重量、葫芦形、糖度、硬度等，这些性状在育种过程中起着决定性的作用。通过挖掘红色籽用西瓜经济性状的遗传规律，可以为育种工作提供科学依据，提高育种的效率和成功率。因此，本研究旨
基于数据挖掘的机械制造业供应商评价研究的开题报告.docx
基于数据挖掘的机械制造业供应商评价研究的开题报告一、研究背景和意义机械制造业是制造业的重要组成部分，供应商评价是机械制造业管理中不可或缺的环节。传统的供应商评价通常依靠主观判断和经验，容易造成评价结果不公平、不客观、不准确等问题。而随着信息技术的快速发展，数据挖掘作为一种有效的数据分析方法，已经在供应商评价领域得到广泛应用，可以在更大程度上提高供应商评价的准确性和效率，帮助企业实现供应链优化和管理成本控制。二、研究目的和内容本研究旨在基于数据挖掘技术，构建机械制造业供应商评价模型，提高供应商评价的客观性、
计算机数据挖掘技术在CBA联赛中的应用理论研究的中期报告.docx
计算机数据挖掘技术在CBA联赛中的应用理论研究的中期报告一、研究背景和意义CBA联赛是中国最高水平的职业篮球联赛，由于球员众多、比赛场次多、数据量大等特点，自然而然地产生了海量的数据。同时，现代篮球比赛具有时效性、复杂性、多层次性、多维度性、动态变化性等特点。传统的统计分析方法不足以满足对数据的深层次挖掘和分析，因此，需要运用计算机数据挖掘技术来揭示球员技术特点、比赛规律，进而为球队制定训练、战术和人员调配等方面提供科学依据。本研究旨在针对CBA联赛的数据特点，运用计算机数据挖掘技术，挖掘出球员技术特点、
基于归纳学习的数据挖掘技术在高校教学研究中的应用的中期报告.docx
基于归纳学习的数据挖掘技术在高校教学研究中的应用的中期报告一、研究背景和意义随着信息技术的不断发展和普及，高校教育环境也发生了巨大变化，信息化技术的应用成为其教学改革的重要手段之一。数据挖掘作为信息技术的一种，可以帮助我们从大量数据中挖掘出有意义的信息，并对实际问题做出预测、解释和推理，进而辅助我们进行高效的教学决策。归纳学习是一种从数据中抽象出普遍性规律的方法，通过学习数据中的模式或规律，生成一组归纳假设，从而在新的数据中评估这些假设。在高校教学中，归纳学习可以帮助我们从海量的学生数据中发现学生学习行为
基于数据挖掘技术的高校贫困生管理系统设计和分析的中期报告.docx
基于数据挖掘技术的高校贫困生管理系统设计和分析的中期报告前言数据挖掘技术广泛应用于各种领域，在高校中，数据挖掘技术可以用于贫困生管理系统的设计与分析。贫困生管理系统是一个透过高效数据汇总、分析、筛选、管理贫困生，帮助对口帮扶单位和学校科学调配资源，多方合作助力贫困生脱贫的管理平台。本中期报告主要分析和总结设计高校贫困生管理系统的过程中所面临的问题及其解决方案，以及后续工作的计划。一、系统需求分析贫困生管理系统的设计需要考虑以下几个方面的需求：1.数据收集：从各种信息系统中收集贫困生的基本信息、成绩、奖励、
基于数据挖掘分类聚类理论的指纹法室内定位优化的中期报告.docx
基于数据挖掘分类聚类理论的指纹法室内定位优化的中期报告尊敬的领导、评委、老师、同学们：大家下午好！我是XXX，本科硕士连读的研究生，我的研究方向是基于数据挖掘分类聚类理论的指纹法室内定位优化。今天，我来给大家做中期汇报。一、研究背景和意义随着室内定位技术的发展，越来越多的应用场景需要室内定位技术的支持。而指纹法是目前普遍使用的一种室内定位技术，其精度取决于指纹库的建立和维护。因此，如何优化指纹库的建立和维护，提高室内定位的精度，成为当前指纹法室内定位技术的研究重点。二、研究现状目前，针对指纹库建立和维护的
基于云计算的智能手机数据挖掘平台的架构和实现的中期报告.docx
基于云计算的智能手机数据挖掘平台的架构和实现的中期报告概述本次中期报告旨在介绍基于云计算的智能手机数据挖掘平台的架构和实现情况。该平台旨在通过挖掘智能手机上的数据，提供相应的推荐、预测等功能，从而能够帮助用户更好地管理自己的生活，提高生活质量。架构该平台的整体架构如下图所示：该平台基于云计算，主要包括以下几个部分：1.**手机端数据采集**：利用手机客户端定时采集用户的各种数据，如位置、应用使用情况、通话记录等，并上传至云服务器。2.*
基于数据挖掘技术的犯罪行为分析系统设计(5月9日).doc
工程硕士学位论文基于数据挖掘技术的犯罪行为分析系统设计作者姓名XX大学20XX年1月国内图书分类号:TP273.5国际图书分类号.:621.3工程硕士学位论文基于数据挖掘技术的犯罪行为分析系统设计工程硕士研究生导师副导师申请学位级别工程领域所在单位授予学位单位：：：：：：XX大学工程硕士学位论文摘要摘要近年来，犯罪行为出现了很多新的特征和趋势，这些违法行为严重影响了人们的正常生活秩序，阻碍了社会的和谐发展。因此，分析犯罪行为对于案件侦破和案件预防都是十分有效的方法。本文在公安机关倒查系统数据库基础上，将数
数据挖掘_(2003年6月1号亚马逊网上产品联合采购关系数.pdf
Amazonproductco-purchasingnetwork,June012003(2003年6月1号亚马逊网上产品联合采购关系数据集)数据摘要：NetworkwascollectedbycrawlingAmazonwebsite.ItisbasedonCustomersWhoBoughtThisItemAlsoBoughtfeatureoftheAmazonwebsite.Ifaproductiisfrequentlyco-purchasedwithproductj,thegraphcontain
数据挖掘_(2003年3月12号统计亚马逊网上产品联合采购关.pdf
Amazonproductco-purchasingnetwork,March122003(2003年3月12号统计亚马逊网上产品联合采购关系数据集)数据摘要：NetworkwascollectedbycrawlingAmazonwebsite.ItisbasedonCustomersWhoBoughtThisItemAlsoBoughtfeatureoftheAmazonwebsite.Ifaproductiisfrequentlyco-purchasedwithproductj,thegraphcon
一种基于生物数据的多层关联规则挖掘算法-硕士学位论文.doc
华中科技大学硕士学位论文PAGEII硕士学位论文一种基于生物数据的多层关联规则挖掘算法AThesisSubmittedinfulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterofEngineeringAnAlgorithmforMiningBiologicalDataMultilevelAssociationRulesCandidate:ZhangPingMajor:ComputerSoftwareandTheorySupervisor:Prof.LuYa
模式识别理论及应用.ppt
武汉大学电子信息学院内容目录5.0引言5.1最近邻法最近邻法错误率分析5.2k-近邻法k-近邻法错误率分析5.3改进的近邻法快速搜索近邻法样本集的层次结构减少计算的规则树搜索算法剪辑近邻法剪辑近邻法压缩近邻法压缩近邻算法5.4讨论习题解答
