工程硕士学位论文基于数据挖掘技术的犯罪行为分析系统设计作者姓名XX大学20XX年1月国内图书分类号:TP273.5国际图书分类号.:621.3工程硕士学位论文基于数据挖掘技术的犯罪行为分析系统设计工程硕士研究生导师副导师申请学位级别工程领域所在单位授予学位单位：：：：：：XX大学工程硕士学位论文摘要摘要近年来，犯罪行为出现了很多新的特征和趋势，这些违法行为严重影响了人们的正常生活秩序，阻碍了社会的和谐发展。因此，分析犯罪行为对于案件侦破和案件预防都是十分有效的方法。本文在公安机关倒查系统数据库基础上，将数据挖掘技术引入到案件侦破和案件预防工作当中，设计了基于数据挖掘技术的犯罪行为分析系统，更科学更有效的发现犯罪的规律、趋势，了解不同犯罪行为之间的联系，以及诱发犯罪行为的原因等等。首先，本文从数据挖掘技术的研究现状出发，基于派出所登记系统采集的公共场所活动信息、案件信息、暂住人口信息等建立基础数据库，并对这些行为数据进行特征提取和数据预处理。通过对犯罪行为分析系统的需求分析，设计系统的整体框架和功能模块。结合犯罪行为关联规则提取算法与聚类算法，运用ASP.NET和SQLServer2005数据库设计了犯罪行为分析系统。其次，根据系统的设计目标，对犯罪行为轨迹进行聚类分析处理，并阐述犯罪行为轨迹聚类技术在实际应用中的作用。该功能模块设计了籍贯分析、活动时间分析、发生地点分析、活动内容、共同活动人分析、作案工具、作案手段等功能，同时根据案件需要还可以进行组合分析，使办案分析人员可以通过系统查询到具有相似特征的信息集合，该系统很好的解决了犯罪行为系统中数据量大、人工匹配速度慢等问题。再次，系统在纵向分析的基础上，深入研究了犯罪行为轨迹之间的横向关联。利用关联规则方法分析不同犯罪行为或不同犯罪嫌疑人之间联系，通过挖掘频繁模式，找出各个犯罪行为的相关性。该系统可以缩小调查范围和对象、提高办事效率。运用数据挖掘技术分析犯罪行为，可以对公安信息数据库中的海量数据进行挖掘，发现趋势规律，从而快速准确的帮助警务人员做好决策，在公安工作中具有重要的意义。关键词特征提取;数据挖掘;聚类;关联规则分析;犯罪行为轨迹AbstractAbstractInrecentyear,thecrimeappearedmanynewfeaturesandtrends.Illegalbehevioursseriouslyaffectpeople’snormallifeandhinderthedevelopmentofharmonioussociety.Thus,theanalysisofthesebehaviousisaveryeffectivemethodtobreakandpreventcrimecases.Basedonthepublicsecurityorganpourchecksystemdatabase,thefollowingpaperwillintroducethedataminingtechnologyintothecrimecasedetectionandprevention.Thepaperincludetheanalysissystemofillegalbeheviourbyusingdataminingtechnology,andmoreefficientwaystoidentifycrime’sregularpatterns,trends,andrelationsamongdifferentillegalbeheviours.Alsothispaperisgoingtostatethecausesofinducingillegalbeheviours.First,thisarticlebeginswiththecurrentstudyofdataminingtechnology.Accordingtothepolicestation’sinformationsystem,thearticlesetsupthedatabasebasedontheinformationofpublicareaactivities,casefiles,informationoftemporaryresident.Thencollectsdata’sfeaturesandpretreatmentthedata.Designthesystem’soverallframeworkandfunctionmodulesbystudyingthedemandanalysissystem.Designill