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基于数据挖掘的城市轨道交通车站突发客流预测研究的开题报告.docx
基于数据挖掘的城市轨道交通车站突发客流预测研究的开题报告一、选题依据及背景近年来，随着城市人口规模的不断扩大、城市化速度的加快，城市轨道交通作为城市公共交通的重要组成部分，承担着越来越大的客流运输任务。随着人们出行方式的变化，轨道交通在城市客流中所占比重也越来越大。尽管轨道交通具有速度快、舒适、安全、环保等优势，但难以避免的是，由于各种原因（如天气变化、突发事件等）导致的车站客流突发事件，给轨道交通的安全、运输规律、乘客体验等方面都带来了很大的挑战。因此，为了更好地提高轨道交通的服务质量和安全性，减少不可
基于数据挖掘的三峡库区滑坡整治工程设计参数估计研究的开题报告.docx
基于数据挖掘的三峡库区滑坡整治工程设计参数估计研究的开题报告一、选题背景和意义三峡库区是中国西南地区第一个大型水利枢纽工程，也是世界著名的水利工程，其建设对于解决长江流域的洪涝灾害和干旱问题，推动社会经济发展具有重要意义。然而，由于库区地质环境复杂，地质灾害频繁，如滑坡、崩塌等，危害了三峡工程的长期安全稳定运行，严重影响了工程的经济效益。因此，对库区滑坡整治工程的设计参数进行准确估计，对于保证库区工程的长期安全稳定运行，以及保障库区社会经济发展至关重要。二、研究内容和方法基于数据挖掘的三峡库区滑坡整治工程
数据挖掘在登陆中国热带气旋路径分类及频数预测研究的开题报告.docx
数据挖掘在登陆中国热带气旋路径分类及频数预测研究的开题报告开题报告：数据挖掘在登陆中国热带气旋路径分类及频数预测研究一、研究背景热带气旋是一种在热带海洋和周边地区形成的旋转性低气压，由于其强烈的风暴、降雨和风浪等不良气象影响，对人们的生命和财产造成了极大威胁。中国是世界上经常受到热带气旋侵袭的国家之一，每年台风季节可能会对华南、台湾、福建等地造成不同程度的影响。因此，热带气旋路径的分类和频数的预测对于灾害防范和减灾工作具有重要意义。传统的研究方法主要是依靠气象学专家根据经验和个人经验来进行预测和评估，这种
B-样条权函数神经网络研究及其在数据挖掘中的应用的中期报告.docx
B-样条权函数神经网络研究及其在数据挖掘中的应用的中期报告本研究旨在探究B-样条权函数神经网络在数据挖掘中的应用。具体而言，本报告将分为以下几个部分进行介绍。一、研究背景和意义数据挖掘在现代科技和经济发展中扮演着越来越重要的角色。在数据挖掘的过程中，构建高效准确的模型是十分关键的。神经网络作为一种模型，由于其模拟生物神经系统的特点，被广泛应用于数据挖掘中。然而，在实际应用中，由于样本量不够大或者数据存在噪声等问题，常常会出现过拟合或欠拟合的情况。因此，如何提高神经网络的学习能力并减少过拟合或欠拟合的风险成
一种实时的半结构化数据流频繁模式挖掘算法的任务书.docx
一种实时的半结构化数据流频繁模式挖掘算法的任务书任务书任务名称：一种实时的半结构化数据流频繁模式挖掘算法任务背景：在现代社会信息化快速发展的背景下，大数据时代的到来，给人们带来了一场数据革命。数据的采集、存储和处理都面临着前所未有的挑战。为了更好地利用数据资源，数据挖掘技术成为快速寻找有用信息的重要手段。在半结构化数据流中，频繁模式挖掘是一项重要的任务。频繁模式是指在数据集中出现频率较高的模式，频繁模式挖掘可以帮助我们找到数据中存在的有用信息，提高数据处理的效率和精度。但是，由于半结构化数据流的特点，传统
频繁子树挖掘在XML挖掘中的应用的开题报告.docx
频繁子树挖掘在XML挖掘中的应用的开题报告一、选题背景在XML数据库中，频繁子树挖掘是指在一组XML文档中，找出出现频率高的子树（Subtree）。频繁子树挖掘广泛应用于数据挖掘、信息检索等领域。在实际应用中，往往需要从海量数据中快速准确地进行子树挖掘，以发现其中的规律和趋势，提升数据应用的效果。针对这一需求，本次开题报告选取了“频繁子树挖掘在XML挖掘中的应用”为研究课题，旨在通过对现有算法的分析和改进，提高频繁子树挖掘在XML数据库挖掘中的效率和准确性。二、研究内容本报告的研究内容主要包括以下方面：1
基于多媒体空间数据库的时变模式挖掘的任务书.docx
基于多媒体空间数据库的时变模式挖掘的任务书任务书：任务目标：基于多媒体空间数据库的时变模式挖掘，实现对于多媒体数据的时变特征的分析，将不同时刻的数据进行时间依赖性的挖掘和综合，进而实现实时推送和分析，对于用户的需求提供更为精准的推荐和建议。任务内容：1.研究多媒体数据的时变特征分析方法，了解多媒体数据的常用特征属性，包括颜色、纹理、形状等，了解多媒体数据时间演化的规律和特点，并提取关键特征。2.建立多媒体空间数据库，包括图片、视频等多种类型的数据，采取先进的数据存储技术，并编写数据库管理系统，实现数据的增
常州市人口地理信息系统中的数据挖掘实践的开题报告.docx
常州市人口地理信息系统中的数据挖掘实践的开题报告一、选题背景及意义常州市是江苏省重要的经济中心城市，作为长江三角洲地区的一部分，其城市规模和人口数量不断增长。如何有效地运用人口地理信息系统（PGIS）中的数据为城市发展提供科学依据和决策参考已成为当前亟待解决的问题。数据挖掘可以从海量数据中发现有用的规律、趋势和模式，有助于发现城市规划、经济发展等方面的问题，为决策提供足够的数据支持。在常州市的PGIS应用领域中，数据挖掘技术应用有望提高预测能力和分析精度，为城市治理和决策提供更为丰富的信息支持。二、研究目
基于数据挖掘技术的广东省环境信息决策支持系统的研究与设计的开题报告.docx
基于数据挖掘技术的广东省环境信息决策支持系统的研究与设计的开题报告一、研究背景和意义随着经济的不断发展和城市化进程的不断加速，环境污染日益严重，环境问题已成为严重影响人类健康和经济可持续发展的重要问题。其中，广东省是中国人口和经济发展最为集中的地区之一，环境问题愈发突出。因此，构建一个基于数据挖掘技术的环境信息决策支持系统，为广东省环保管理提供科学、高效的决策支持，具有非常重要的现实意义。二、研究内容和方法本研究的主要内容包括：1.环境数据收集：收集与广东省环保相关的地理、气象、水质和空气质量等多项数据，
数据挖掘技术在油田生产管理信息系统中的应用研究的开题报告.docx
数据挖掘技术在油田生产管理信息系统中的应用研究的开题报告一、选题背景随着油田开采的深入和工艺控制的复杂，油田生产管理变得更加困难。传统的生产管理方法已经不能满足现代油田生产的要求。在这种情况下，数据挖掘技术的应用成为了油田生产管理信息系统的重要发展方向。本研究拟对数据挖掘技术在油田生产管理信息系统中的应用进行研究，以期为油田生产管理信息系统的建设提供参考。二、研究目的1.探讨数据挖掘技术在油田生产管理信息系统中的应用现状。2.研究数据挖掘技术在油田生产管理信息系统中的应用方法和技术特点。3.分析数据挖掘技
城镇闲置土地利用空间数据挖掘原型系统研究的开题报告.docx
城镇闲置土地利用空间数据挖掘原型系统研究的开题报告一、研究背景与意义随着城市化的不断发展，城镇建设用地、垃圾填埋场、工业园区等土地资源的需求不断增加，但是一些土地却处于闲置状态。这些闲置土地可能存在于各种区域，比如城市中心、工业园区、城市周边等地方。这些闲置土地如果能够被合理利用，不仅可以降低经济成本，还可以为城市发展提供更多的资源。因此，研究城镇闲置土地利用是非常重要的。随着各种空间数据的不断增加，利用数据挖掘等技术来分析城镇闲置土地的利用情况，将会成为一种非常有效的方法。二、研究内容与目标本项目旨在开
基于贝叶斯网络结构学习和分类器的数据挖掘研究的开题报告.docx
基于贝叶斯网络结构学习和分类器的数据挖掘研究的开题报告一、研究背景及意义数据挖掘是现代计算机科学领域的热门研究方向，其旨在通过利用机器学习和数据分析等技术，发现数据中的隐藏知识和规律。而贝叶斯网络是常用的一种概率图模型，其概率计算和推理方法使得它在数据挖掘领域应用广泛。然而，现有的贝叶斯网络学习方法大多以先验条件严格成立的前提下，建立模型或推导出模型参数，难以适应大规模、高维的现实数据，且分类器性能容易受到网络结构的限制。在这种情况下，基于贝叶斯网络结构学习的数据挖掘方法成为了一个研究热点。它不仅可以更好
基于知识重用的质量控制信息建模与数据挖掘算法及其应用研究的开题报告.docx
基于知识重用的质量控制信息建模与数据挖掘算法及其应用研究的开题报告一、选题背景及研究意义知识重用是指在现有知识库中寻找和利用与当前需求相关的知识的过程。在实际应用中，经常会出现一些相似的问题，但是现有的解决方案不一定能够完全适应当前问题。这时，知识重用就变得非常重要。通过对现有知识进行重用和修改，可以快速、高效地解决当前问题，提高工作效率。而知识重用要实现的核心问题，就是如何管理和利用现有的知识。因此，知识重用不仅是知识管理领域的重要支撑，也是实现知识经济的重要手段。当前，在知识重用领域已经有了一些成熟的
绝经综合征中医证治规律的数据挖掘模型与系统架构设计的中期报告.docx
绝经综合征中医证治规律的数据挖掘模型与系统架构设计的中期报告一、研究背景及意义随着绝经期女性患上绝经综合征的不断增加，针对该症状的研究也不断展开。传统的中医治疗方法有丰富的理论和临床经验，然而其受限于经验主义和主观性较强的缺陷，导致了其在实践中的应用和推广受到了一定的限制。因此，本研究旨在探究一种基于数据挖掘技术的中医绝经综合征证治规律模型及系统架构设计，旨在通过数据挖掘技术的应用，全面且客观地探索绝经综合征中医证治规律，从而为中医临床实践提供科学的理论指导与决策支持，并有效提高中医治疗绝经综合征的治疗效
基于数据挖掘的上市公司投资价值研究——以零售业为例的综述报告.docx
基于数据挖掘的上市公司投资价值研究——以零售业为例的综述报告随着互联网和大数据技术的快速发展，数据挖掘已经成为许多领域的必备工具。在股票投资领域，数据挖掘也可以用来分析上市公司的投资价值。本文将以零售业为例，综述基于数据挖掘的上市公司投资价值研究。一、零售业的现状和发展趋势零售业是消费者最直接接触的行业之一，所以它的经济表现和发展趋势也是引人关注的。当前，随着消费者需求的多元化和升级，零售业也呈现出了一些新的趋势：1.线上零售的崛起：越来越多的消费者喜欢在网上购物，线上零售市场不断扩大，成为了零售业重要的
DM2平台的扩展及其在铁路货票数据上的挖掘应用研究的综述报告.docx
DM2平台的扩展及其在铁路货票数据上的挖掘应用研究的综述报告随着大数据时代的到来以及铁路货运业务的不断发展，如何有效地利用海量的数据资源进行分析与挖掘成为了提高业务效率和质量的重要手段之一。DM2平台作为一种数据挖掘工具，可以帮助企业对数据进行深入分析，挖掘出其中的有价值的信息和规律，从而为企业决策提供支持。本文将对DM2平台的扩展以及在铁路货票数据上的挖掘应用进行综述。一、DM2平台的概述DM2平台是一种用于数据挖掘与商业智能的工具平台，它能够实现多种数据挖掘算法，并对数据进行多角度的、多维度的和多层次
本科毕业设计--基于数据挖掘技术的市财政收入分析预测模型论文正文.doc
泰迪杯大学生数据挖掘竞赛论文报告第页，共NUMPAGES32页所选题目：基于数据挖掘技术的市财政收入分析预测模型基于数据挖掘技术的广州市财政收入分析摘要：地方财政收入的稳定增长对于地区经济的发展具有重要作用。而财政收入是衡量一国政府财力的重要指标，近几年来,政府公共财政在经济和社会发展中扮演的角色越来越重要。如何调整和优化现有的财政支出和规模结构，服务于地方经济建设的发展,一个重要的表现就是地方财政收入的不断增加。地方财政收入的稳定增加,客观上也会不断推动地方经济的进一步发展。财政支出作为作为一种重
四川大学华西医院重症医学科基于数据挖掘的临床医疗决策.ppt
华西医院重症医学科介绍临床医疗决策支持系统简介背景介绍解决方案汇总统计汇总统计数据可视化数据可视化系统优势临床决策支持管理决策支持推广应用发展方向谢谢聆听！版权声明
