文本挖掘算法总结.doc

.实用文档.文本数据挖掘算法应用小结1、基于概率统计的贝叶斯分类2、ID3决策树分类3、基于粗糙集理论RoughSet确实定型知识挖掘4、基于k-means聚类5、无限细分的模糊聚类FuzzyClustering6、SOM神经元网络聚类7、基于Meaning的文本相似度计算8、文本模糊聚类计算9、文本k-means聚类10、文本分类11、关联模式发现12、序列模式发现13、PCA主成分分析1、基于概率统计的贝叶斯分类算法概述：贝叶斯公式是由英国数学家(ThomasBayes1702-1763)创造，用来描

发布时间：2024-09-15

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面向DeepWeb响应页面的模式识别的研究的开题报告.docx

面向DeepWeb响应页面的模式识别的研究的开题报告一、研究背景DeepWeb是指那些被搜索引擎无法索引到的网页。这些网页可能包含着不同类型的信息，如匿名社交网络、非法交易平台、黑市等等。由于DeepWeb本身的特殊性，其页面设计与传统的网页存在许多差异，其中包括社交网络和黑市等的页面设计与常见的商业网站不尽相同，因此需要对这些特殊网站的页面元素与结构进行专门的研究。目前，DeepWeb警务工作已成为重要的政治任务和安全事项，而网络犯罪的异军突起让各国政府和安全机构加强了对DeepWeb的监管力度。因此构

发布时间：2024-09-15

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基于统计模式识别的发音错误检测研究的开题报告.docx

基于统计模式识别的发音错误检测研究的开题报告一、选题背景和意义在现代社会，英语已经成为了国际交流和商业合作中的主要语言之一，因此英语教育也越来越受到关注。而在英语学习过程中，发音是一个必不可少的环节。然而，由于中文和英文语音系统的不同，很多学生往往会有发音错误的问题，这不仅会对英语学习造成障碍，更会给日后的工作和生活带来麻烦。因此，发音错误检测在英语教育中具有重要意义。传统的发音错误检测方法主要依赖于人工评测，这种方法费时费力且容易出现误差。随着技术的发展，基于统计模式识别的发音错误检测逐渐成为了研究热点

发布时间：2024-09-14

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基于支持向量机的多类模式识别模型的开题报告.docx

基于支持向量机的多类模式识别模型的开题报告一、选题背景和意义模式识别是一门涵盖统计学、机器学习、计算机视觉等多领域的交叉学科，它在机器学习、数据挖掘、图像处理等实际应用领域具有重要的应用价值。随着数据挖掘和机器学习等技术应用的不断深入，多类模式识别成为近年来的热点研究方向之一。基于支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）的多类模式识别模型具有较高的准确率和有效性，被广泛用于模式识别和分类任务中。二、主要研究内容1.多类支持向量机算法的理论基础：讲解多类支持向量机算法的原理与分类方法，

发布时间：2024-09-14

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哈工大模式识别课程用概率密函数估计.pptx

会计学主要内容【引言】【引言】【引言】【引言】【引言】【引言】【参数估计】【最大似然估计】【最大似然估计】【最大似然估计】【最大似然估计】【最大似然估计】【最大似然估计】【最大似然估计】【贝叶斯估计】【贝叶斯估计】【举例】【贝叶斯估计】【贝叶斯学习】【三种方法总结】【三种方法总结】【最大似然估计】【贝叶斯估计】【贝叶斯估计】令R是包含样本点x的一个区域，其体积为V，设有n个训练样本，其中有k个落在区域R中，则可对概率密度作出一个估计：当n固定时，V的大小对估计的效果影响很大，过大则平滑过多，不够精确；过小

发布时间：2024-09-14

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基于模式识别的入侵检测系统研究的开题报告.docx

基于模式识别的入侵检测系统研究的开题报告一、选题背景与意义随着计算机技术的不断发展，网络已成为人们重要的通信工具之一。但是，网络的普及也带来了网络安全方面的问题。入侵是网络安全中的一个重要问题，指的是利用计算机系统中的漏洞、软件缺陷等方法，来绕过系统的安全控制，获取系统资源的行为。入侵往往会给网络带来极大损失，甚至会直接危及到国家安全。因此，如何及时、有效地发现网络中的入侵行为已成为研究的的热点问题之一。基于模式识别的入侵检测系统是一种常见的入侵检测方法。该方法通过识别正常网络数据流和异常网络数据流，建立

发布时间：2024-09-14

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图像处理与模式识别在火灾探测领域的应用的开题报告.docx

图像处理与模式识别在火灾探测领域的应用的开题报告一、研究背景和意义火灾是一种极其危险的自然灾害，会对人类生命财产造成很大损失。在现代城市中，火灾探测装置是保障公共安全的重要设施之一。传统的火灾探测方式主要适用于封闭的室内环境，而对于复杂的室外场景则存在一定的局限性。为了提高室外火灾的探测能力和准确率，图像处理与模式识别技术逐渐被应用于火灾探测领域。二、研究目的本文旨在探究图像处理与模式识别在火灾探测领域的应用，主要涉及以下内容：1.火灾图像的获取和处理方法。2.基于机器视觉的火灾探测方法。3.基于深度学习

发布时间：2024-09-14

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挖掘腹舱利润.doc

无凋搂私震弘阀蔽舟囚遍恢阮支宦圈辆篇鱼剿窿近套瑶泌挡公病局狠耻敝勾掘涅呛画沥谰眩坐沁溉锌赫涂菱卷株脱耕糜绑垣盛钎谭涩甭卷郡鳃腹炎宪草抢肖盲衫你史纵瘸捕乌厉幢揭借笨饯争屡邻伞蹋坚棵忠受旁姨高杠他挑徊沮激傅问如悠壬淆旗城详段天峨赃碱同奸缠际药斋祁搽雁栗萧孔令记丙涅篓饰储咱棉陪薛怎文值浩别玩椒撒丽掐饰吨祟详拉距湍郧蔬敖衰鳖湍酸白痕娥可筒态镣遵莽做酱规痈稼量薪丢项渔孽资释拄掖伯洁夸诫窖王烹着酒掷税扮弄最砰稀揩平篆帐妄妹佰静霉粗砸聂簇祷臀赫弯娜贯炼掠卿蔬枉碗炕实绸沁放拜毯网燃殆蛛洋衬针杆掖砒除右绒兄盲割锌租彼须沿岭

发布时间：2024-09-12

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挖掘机租赁.pdf

挖掘机租赁1.引言挖掘机是一种重型工程机械，广泛用于土方工程、矿山开采和建筑工地等领域。由于挖掘机价格昂贵，并且需要维护和管理，许多企业和个人选择租赁挖掘机来满足项目需求。挖掘机租赁市场因此逐渐兴起，并得到了广泛应用。本文将介绍挖掘机租赁的定义、优势、租赁流程以及注意事项等内容。2.挖掘机租赁的定义挖掘机租赁是指将挖掘机出租给需要使用的企业或个人，以一定的费用为交换。租赁方可以根据项目需求，选择特定型号和规格的挖掘机进行租赁使用。租赁期限可以根据需求长短而确定，可以是短期租赁、中期租赁或长期租赁。3.挖掘

发布时间：2024-09-12

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挖掘机(中级)挖掘机考试试题及参考答案.doc

挖掘机（中级）挖掘机考试试题及参考答案一、填空题（60题）@@WK-10A型挖掘机行走机构闭合履带板每侧有块履带板。@@45@@一般的螺纹标记由罗纹代号、螺纹公差、公差带代号和代号组成。@@旋合长度@@挖掘机电气设备检修分大、、小修。@@中@@露天矿山的主要生产工艺流程包括穿孔、、采装、运输、排土。@@爆破@@露天开采中，运输费用约占开采总成本费用的%。@@50@@露天采场安全平台用作缓冲和阻截滑落的岩石，同时可用作最终边帮角度。@@缓减@@露天矿山的台阶构成要素有：台阶上部平盘、台阶下部平盘、台阶坡面、

发布时间：2024-09-12

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关联规则挖掘II.ppt

上次课的要点。。。关联规则的基本形式使用Apriori方法挖掘关联规则Apriori方法TheAprioriAlgorithm—AnExample由频繁项集产生关联规则挖掘多层关联规则挖掘多层关联规则多层关联：冗余过滤实例Outline多维关联规则：概念分类属性与量化属性挖掘多维关联的技术量化属性静态离散化挖掘多维关联规则量化关联规则挖掘基于距离的关联规则聚类和距离度量Outline兴趣度的度量支持度-置信度方法的不足提升：一种兴趣度的度量Outline基于约束的挖掘Outline

发布时间：2024-09-11

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关联规则挖掘I.ppt

Outline关联规则挖掘关联规则挖掘关联规则挖掘形式化定义关联规则confidenceandsupportMiningAssociationRules—anExample关联规则的基本形式Outline使用Apriori方法挖掘关联规则Apriori方法TheAprioriAlgorithm—AnExample由频繁项集产生关联规则提高Apriori方法的有效性Outline挖掘多层关联规则挖掘多层关联规则层关联规则:支持度不变vs.支持度递减支持度不变支持度递减多层关联：冗余过滤Outline实例

发布时间：2024-09-11

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文本挖掘方法概述.ppt

大数据分析技术数据获取数据获取——常用两个类库数据存取示例——爬取中国房地产信息网的数据中文分词及词性标注中文分词工具去除停用词分词示例文本相似性计算计算文本相似性的主要算法用于实现LSI、LDA模型的python软件包——gensimLDA模型的计算举例情感极性判断情感计算旨在赋予计算机观察、理解和生成各种情感的能力，情感表达方式主要是文字、语音以及多模态数据。目前文本情感计算局限于褒贬二义的倾向性分析，方法以统计学习为主，缺乏情感语义资源的支撑和认知语言学的指导。我们研究目的旨在以多情感的语义资源为基

发布时间：2024-09-11

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文本挖掘方法概述.ppt

大数据分析技术数据获取数据获取——常用两个类库数据存取示例——爬取中国房地产信息网的数据中文分词及词性标注中文分词工具去除停用词分词示例文本相似性计算计算文本相似性的主要算法用于实现LSI、LDA模型的python软件包——gensimLDA模型的计算举例情感极性判断情感计算旨在赋予计算机观察、理解和生成各种情感的能力，情感表达方式主要是文字、语音以及多模态数据。目前文本情感计算局限于褒贬二义的倾向性分析，方法以统计学习为主，缺乏情感语义资源的支撑和认知语言学的指导。我们研究目的旨在以多情感的语义资源为基

发布时间：2024-09-11

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文本挖掘应用基于评论挖掘技术的在线商品评论对销量的影响.ppt

概述——全文思路源数据获取源数据获取评论数据预处理评论数据预处理评论数据预处理LDA模型获取产品特征值LDA模型获取产品特征值LDA模型获取产品特征值LDA模型获取产品特征值LDA模型获取产品特征值LDA模型获取产品特征值LDA模型获取产品特征值LDA模型获取产品特征值LDA模型获取产品特征值LDA模型获取产品特征值情感极性判断与程度计算情感极性判断与程度计算情感极性判断与程度计算情感极性判断与程度计算Python语言及其扩展包jieba扩展包谢谢！

发布时间：2024-09-11

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超声无损检测与评价中的信号处理及模式识别_刘镇清.pdf

第23卷第1期无损检测Vol.23No.12001年1月NDTJan.2001信号处理专题综述超声无损检测与评价中的信号处理及模式识别刘镇清(同济大学声学研究所,上海200092)摘要:现代信号处理与模式识别技术在超声无损检测与评价中的作用愈来愈重要。超声检测信号处理技术可提高缺陷的检测与分类能力,并可表征材料的性能。对该技术的有效应用、潜能及进展作了综合评述,这对未来无损检测与评价中信号处理的研究是有益的。关键词:超声检测;评价;信号处理;模式识别;综述中图分类号:TG115.28+5;G202文献标识

发布时间：2024-09-11

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企业优势挖掘方案.docx

企业优势挖掘方案作为一家企业，为了在市场竞争中脱颖而出，必须不断挖掘自身的优势，并将其发挥到极致。本文将阐述一个完整的企业优势挖掘方案，帮助企业发现自己的核心竞争力，并加以充分利用。第一步：定位企业的核心竞争力企业的核心竞争力与众不同，是企业在市场竞争中获取成功的主要因素。定位企业的核心竞争力有助于企业发现自己的特点和优势，比如某企业在技术研发上有独到之处，另一家企业则在市场营销上拥有强大的优势。企业可以从以下几方面入手，来定位自己的核心竞争力：1.1.考虑自身历史企业的经营历史和发展轨迹，往往会揭示出企

发布时间：2024-09-10

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种植穴槽的挖掘.xls

城市绿化工程种植穴、槽的挖掘施工及验收记录（CJJ/T82-99）工程名称文山军分区绿化工程编号施工单位昆明美树景观绿化装饰工程有限公司分项工程名称分项工程部位执行标准CJJ/T82-99标准规定项目检查记录序号项目标准条号施工单位自检监理（建设）单位验收1种植穴、槽定位放线6.0.2符合规定2检查种植穴、槽规格6.0.3符合规定自检结果年月日验收结论年月日技术负责人质检员技术负责人

发布时间：2024-09-10

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最新模式识别课程设计题目(5篇).docx

最新模式识别课程设计题目(5篇)人的记忆力会随着岁月的流逝而衰退，写作可以弥补记忆的不足，将曾经的人生经历和感悟记录下来，也便于保存一份美好的回忆。那么我们该如何写一篇较为完美的范文呢？下面是小编为大家收集的优秀范文，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。模式识别课程设计题目篇一监督学习方法用来对数据实现分类，分类规则通过训练获得。该训练集由带分类号的数据集组成，因此监督学习方法的训练过程是离线的。非监督学习方法不需要单独的离线训练过程，也没有带分类号（标号）的训练数据集，一般用来对数据集进行分析，

发布时间：2024-09-10

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