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基于ART2神经网络的手势动作SEMG信号模式识别研究的任务书.docx
基于ART2神经网络的手势动作SEMG信号模式识别研究的任务书一、研究背景手势控制技术具有广泛的应用前景，如人机交互、智能家居、游戏等领域。表面电极肌电信号（SurfaceElectromyography,SEMG）可反映出人体手部肌肉的运动状态。利用SEMG信号来实现手势识别成为目前研究的热点。基于神经网络的手势识别技术是近年来研究的主要方向，其中ART2神经网络由于其快速、精确的特点得到广泛应用。二、研究目的本研究旨在基于ART2神经网络对手势动作SEMG信号进行模式识别，实现手势识别。三、研究内容1
基于表面肌电信号的人手抓取动作模式识别技术研究的中期报告.docx
基于表面肌电信号的人手抓取动作模式识别技术研究的中期报告摘要：本文介绍了基于表面肌电信号的人手抓取动作模式识别技术的研究。首先对研究的背景和意义进行了简介，然后介绍了所采用的肌电信号采集系统、信号处理方法及分类算法。接着，对采集到的肌电信号进行了数据预处理和特征提取，并将数据分为训练集和测试集。最后，使用多种分类算法对提取得到的特征进行训练和测试，并对结果进行评估。关键词：表面肌电信号，抓取动作，模式识别，分类算法第一章介绍1.1研究背景和意义手部运动的控制涉及到多个信号的协调和调节，其中肌电信号在肌肉收
if比较数据数据的对比.xls
数据一数据二比对数据一数据二数据三比对11234567891123456789111234567891123456789112345678912123456790212345679012123456790212345679021234567901312345679131234567911312345679131234567913123456791141234567924123456792141234567924123456792412345679215123456793412345679325123456
挖掘机安全驾驶操作规程.pdf
挖掘机安全驾驶操作规程挖掘机是一种重型工程机械，广泛应用于土木工程、矿山、道路施工等领域。为了确保挖掘机的安全运行，保护操作人员的生命财产安全，制定一套科学合理的挖掘机安全驾驶操作规程至关重要。一、挖掘机安全驾驶操作前的准备工作1.检查机械完好性：操作前务必检查挖掘机的机械完好性，包括刹车、转向、液压系统、电气系统等部分，确保机械设备没有损坏或故障。2.查看液位和润滑油：检查液压油、刹车油、润滑油等液体的液位，确保在规定范围之内。3.确保周边清晰：清理挖掘机周围的障碍物，确保视线清晰，并做好防护措施，防止
数据整理及数据的描述.ppt
统计数据来源：统计报表（制度）频数（率）分布直方图-适当分组，确定组限、组中值-编织频数分布表例共50人50—605人60—7011人70—8017人80—9011人90—1006人直方图●分布特征从直方图到分布曲线●直方图给出一种“分布”的直观形式●钟型分布如身高、体重、成绩●U型分布如人群健康（生病）●正反J型●劳伦兹曲线●基尼系数A/(A+B)越小越均匀(公平)●思考：与ABC分类法的关系？●例6，9，12，15，18宽度定为1时，所绘图形上可以面积表示频率大小任何一个关于频率的直方图，可以经适当度
概率神经网络用于芳酰基类化合物抗癌活性的模式识别.docx
概率神经网络用于芳酰基类化合物抗癌活性的模式识别【摘要】利用基于统计思想和Bayes分类规则的概率神经网络的基本网络模型预测芳酰类化合物的抗癌活性。选择24个样本为训练集，6个样本为预测集，结果表明，概率神经网络具有良好的泛化能力，其识别能力优于Fisher判别法和模糊k-均值聚类法。【关键词】芳基酰类化合物；概率神经网络；抗癌活性；模式识别芳基酰类化合物能抑制核苷酸还原酶活性，从而抑制癌细胞生长。Elford等［1］测定了该类化合物抑制核苷酸还原酶的半抑制量PC及对于患L1210肿瘤小鼠经芳基酰类化合物
挖掘机安全技术操作规程.pdf
挖掘机安全技术操作规程一、前言挖掘机作为一种大型工程机械设备，在各类建设和工程中起到不可或缺的作用。然而，由于挖掘机涉及到高空作业、深度挖掘等复杂环境下的操作，安全风险较大。为了保障工作人员的人身安全，需要制定挖掘机安全技术操作规程。二、操作前的准备工作1.检查设备：在操作挖掘机前，操作人员应仔细检查设备的各个部件和附件，确保其完好无损。特别要注意电气线路和液压管路是否有磨损、老化等现象。2.安全区域划定：在挖掘机操作区域周围划定安全区域，并设置警示标志，避免其他人员在作业过程中靠近操作区域。3.现场环境
