统计数据来源：统计报表（制度）频数（率）分布直方图-适当分组，确定组限、组中值-编织频数分布表例共50人50—605人60—7011人70—8017人80—9011人90—1006人直方图●分布特征从直方图到分布曲线●直方图给出一种“分布”的直观形式●钟型分布如身高、体重、成绩●U型分布如人群健康（生病）●正反J型●劳伦兹曲线●基尼系数A/(A+B)越小越均匀(公平)●思考：与ABC分类法的关系？●例6，9，12，15，18宽度定为1时，所绘图形上可以面积表示频率大小任何一个关于频率的直方图，可以经适当度量变换，以分布形状的面积大小来度量频率大小。如某地区分布的数字特征从直方图描述到分布描述随机变量及其概率分布前例6，9，12，15，18可以看作一种客观存在的分布从另一个观点，如果5个数中每次取一个，则有P(X=6)=1/5,P(X=9)=1/5,…,P(X=18)=1/5.由6，9，12，15，18等可能的随机产生的性质，我们得到了概率分布图。若适当选取度量单位，如使每个直方条的宽度为1，则可以用面积大小表示概率大小，如P(9<=X<=15)=0.6，即途中三个直方条的面积总和。于是现在我们可以用函数描述与处理随机现象。概率意义上的平均值，称数学期望(有时我们不再区分两者，其意自明)伯努利分布二项分布(N重伯努利分布)正态分布抽样分布与抽样定理抽样与抽样分布总体与样本总体：所论全体，大集合样本：抽取部分，子集目的：以样本去反映，“代表”总体。总体分布是最全面的信息，往往不知道；通过抽样，取得数据，如样本均值、方差得去看主题。重要的是分析的分布与总体分布之间或与总体参数、等的关系。抽样分布就是抽样均值所遵循的分布。如抽样一次，但理论上应付从某种与总体参数有关的分布样本均值与样本方差==抽样定理～由，可以说明计算(定义式)的缘由。