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基于WEB挖掘的网络蜘蛛的研究与实现的中期报告.docx
基于WEB挖掘的网络蜘蛛的研究与实现的中期报告一、研究背景和意义随着互联网的发展和普及，我们已经进入了一个信息丰富的时代。网络上涵盖了所有领域的信息，人们可以随时查找到自己需要的信息，获取各种知识。然而，随着网络应用的增多，人们需要处理的信息愈加繁杂。这时，我们就需要一些工具来帮助我们自动地收集和处理这些信息，这时，网络蜘蛛就显得尤为重要。网络蜘蛛是指一种自动化的网络爬虫程序，可以从网络上搜集信息，将网页内容分析提取并存储在数据库中，以便后续处理和利用。它的应用范围非常广泛，可以用于各种领域，如搜索引擎、
关联规则挖掘的并行算法研究的中期报告.docx
关联规则挖掘的并行算法研究的中期报告中期报告一、研究工作回顾本研究的目标是开发一种高效的并行算法来进行关联规则挖掘。在前期的工作中，我们主要进行了以下研究：1.对关联规则挖掘的算法进行了研究和分析，了解了Apriori算法的原理和实现方式，并深入分析了其串行算法的瓶颈问题。2.综合比较了关联规则挖掘的并行算法，对存在的并行算法进行了分类、分析和总结。3.设计了一种带有数据分割、多阶段的并行Apriori算法，并进行了实现，能够在多核处理器上运行。4.通过对模拟数据和真实数据的实验，对我们设计的并行算法进行
Flash应用程序漏洞挖掘与利用的中期报告.docx
Flash应用程序漏洞挖掘与利用的中期报告本次中期报告将介绍在Flash应用程序漏洞挖掘与利用领域的研究进展和成果。一、研究背景随着互联网的普及和Web应用的广泛使用，Flash应用程序也成为了Web应用开发中不可或缺的一部分。然而，Flash应用程序中存在很多安全漏洞，如代码注入、跨站脚本攻击、跨站请求伪造等，这些漏洞给用户的个人信息和系统的安全带来了风险。因此，研究Flash应用程序漏洞挖掘与利用技术，是保障用户信息与系统安全的关键。二、研究内容及进展1.漏洞挖掘技术针对Flash应用程序中的漏洞，可
Web社区结构挖掘的研究与应用的任务书.docx
Web社区结构挖掘的研究与应用的任务书任务书一、背景随着互联网的普及和高速发展，Web社区已经成为了一个重要的信息交流平台。Web社区的发展对于社会的发展和信息交流、知识分享起到了积极的推动作用。然而，Web社区空间的放大和社区成员数量的增加，也增加了Web社区结构的复杂度和难度。Web社区结构挖掘旨在通过挖掘Web社区中的潜在关系，了解社区的组成、演化和内在特点，对于社区建设和管理，决策制定等方面具有重要的意义。因此，本研究拟定任务，对Web社区结构挖掘进行深入研究，并将其应用于实际中。二、研究内容1.
基于意见挖掘的协同过滤系统的中期报告.docx
基于意见挖掘的协同过滤系统的中期报告一.项目背景与意义随着社交媒体和网络的发展，人们之间的信息交流日益方便，用户产生的大量评论和评分数据也日益丰富。如何从海量的用户评价数据中挖掘出有价值的信息，帮助用户提高取舍能力，是目前亟待解决的问题。本项目旨在基于意见挖掘技术，实现对用户评价数据的分析和挖掘，并结合协同过滤算法，为用户提供精准的推荐服务，旨在为用户提供更好的消费体验。二.项目进展情况1.数据处理模块：数据预处理模块包括数据清洗、数据统一化和数据标准化三个过程。数据清洗主要是对原始数据进行去重、去噪和过
基于关联规则挖掘的网络告警关联的中期报告.docx
基于关联规则挖掘的网络告警关联的中期报告一、研究背景网络安全已成为当今社会不可忽视的问题，网络攻击不断增加和变化，给网络安全带来新的挑战。网络攻击具有隐蔽性、复杂性和突发性等特点，需要快速准确地检测并应对。近年来，网络告警关联技术受到了广泛关注，它可以有效地识别出攻击者可能遗留的多个异地节点产生的告警信息，并将这些信息进行关联，从而提高了对网络攻击的检测和响应能力。关联规则挖掘是网络告警关联的一种重要方法，它可以从大量的网络告警数据中发现隐藏的规律和关系。本研究旨在探索基于关联规则挖掘的网络告警关联技术，
Web日志挖掘相关技术及算法的研究的中期报告.docx
Web日志挖掘相关技术及算法的研究的中期报告中期报告一、已完成的工作1.阅读相关文献阅读了大量关于Web日志挖掘的相关文献，包括算法、技术和实现细节等方面。了解了当前Web日志挖掘领域的研究热点、发展趋势和未来发展方向。2.数据预处理对网站的原始访问日志进行清洗和过滤，去除无效数据，提取有用的信息。首先，去除了日志中的重复访问记录，即将相同的请求合并为一条记录。其次，过滤了一些无用的请求，如爬虫、图片、JS、CSS等资源的请求。最后，提取了每条记录的访问时间、用户IP地址、请求方法、请求路径等关键信息。3
Flash应用程序漏洞挖掘与利用的开题报告.docx
Flash应用程序漏洞挖掘与利用的开题报告一、选题背景和意义Flash应用程序漏洞是指在Flash应用程序的代码中发现的安全漏洞，黑客可以利用这些漏洞来攻击Flash应用程序并获取敏感信息，甚至控制Flash应用程序。由于Flash应用程序广泛应用于在线视频、游戏、广告等领域，一旦Flash应用程序被黑客攻击，将会给用户带来很大的安全风险，也会对企业造成重大的经济损失。因此，对Flash应用程序漏洞进行挖掘与利用研究，是保护用户隐私安全、维护企业重要资产安全的重要举措。本研究旨在探索Flash应用程序漏洞
基于文本挖掘的垃圾短信过滤方法的开题报告.docx
基于文本挖掘的垃圾短信过滤方法的开题报告一、选题意义随着互联网的普及，人们越来越依赖于电子邮件和短信进行沟通。然而，与此同时，垃圾邮件和垃圾短信也随之增长。垃圾短信不仅会浪费人们的时间和金钱，还可能导致安全问题和隐私侵犯。因此，垃圾短信的过滤和识别已成为一项紧迫的任务。本文将探讨一种基于文本挖掘的方法，以提高垃圾短信过滤的准确率和效率。二、研究内容本文旨在设计和实现一种基于文本挖掘的垃圾短信过滤方法。具体研究内容包括：1.数据预处理：对文本数据进行清洗和预处理，包括去除停用词、词干提取等。2.特征提取和选
基于概念格的关联规则挖掘研究的开题报告.docx
基于概念格的关联规则挖掘研究的开题报告一、研究背景及意义随着互联网的普及和数据的爆炸式增长，人们已经进入了一个所谓的“大数据”时代。在这个时代，挖掘数据的潜在价值变得愈加重要，而发现规律、研究关联关系的数据挖掘技术也逐渐成为热门的研究方向。其中关联规则挖掘技术是一种常用的数据挖掘方法，能够帮助研究者发现存在于数据中的模式和规律，发掘出其中蕴含的价值，为决策提供依据。然而，在实际的应用中，关联规则挖掘技术也面临着一些挑战。例如，存在大量的冗余规则、挖掘结果过于复杂等问题。针对这些问题，研究者提出了多种关联规
基于web挖掘的自适应站点研究的开题报告.docx
基于web挖掘的自适应站点研究的开题报告一、选题背景与意义随着互联网的不断发展和普及，网站已成为企业和个人展示自身形象、宣传产品和服务的重要渠道之一。而随着移动端用户规模的不断增长，如何满足不同设备和屏幕尺寸下的用户需求，提高站点的易用性和用户体验，成为了重要问题之一。因此，本文通过分析现有的自适应站点技术，在此基础上研究基于web挖掘的自适应站点，旨在探究如何利用web挖掘技术来实现站点的自适应。二、研究目标本文旨在通过研究基于web挖掘的自适应站点技术，实现以下几个目标：1.掌握自适应站点的概念和相关
家电产品竞争信息挖掘研究的中期报告.docx
家电产品竞争信息挖掘研究的中期报告一、研究背景随着社会的不断发展和人们生活水平提高，家电产品已成为人们生活中必不可少的物品。同时，随着市场竞争的加剧，家电企业需要依靠市场信息来指导自己的研发和市场战略，以提高市场占有率和盈利能力。在这个背景下，本研究旨在通过对家电产品竞争信息的挖掘和分析，为家电企业提供有价值的决策支持。二、研究内容和方法本研究将选取几个主要的家电产品领域，如空调、冰箱、电视等，采用信息挖掘的方法对于各个品牌的产品信息进行分析。主要包括以下几个方面：1.产品特点分析。通过分析家电产品的产品
在小型液压挖掘机液压系统中的应用.pdf
应用动AMESim仿真技术在小型液压挖掘机液压系统中的应用龚进，冀谦，郭勇，张德胜(中南大学机电工程学院，期南长沙410083)【月砚洲井一琴一墨瞥翼瓣犷熟摘对AAtE”软件及其基本特征做了简单介绍;应用AMESim建模仿真技术对挖掘机动臂液压系统进行仿真，并把仿耳纳攀实测结与果进行比较分析。结果表明，仿真模型是实际模型的正确反映健词:A关MESim仿真;液压挖掘机;液压系统;动臂图分类中号:TU621文献标识码:A文章门号:1009-9492(2007)10-0111-041引言MESimA(Advan
小型挖掘机液压系统分析.pdf
万方数据小型挖掘机液压系统分析机床与液压张树忠1，吴文海1，蒋道成2MiniDOI：10．3969／j．issn．1001—3881．2010．16．019(1．西南交通大学机械工程学院，四川成都610031；2．四川宜宾普什重机有限公司，w)Jl宜宾644007)System(1．School644007，China)小型液压挖掘机具有机动能力强、体积小、多功能作业等特点，适于各种土方量分散、作业范围狭窄的工况，如公路养护、园林绿化、小区建设、市政工程及农田建设等。近些年来得到高速发展，2005年我国1
