Web社区结构挖掘的研究与应用的任务书任务书一、背景随着互联网的普及和高速发展，Web社区已经成为了一个重要的信息交流平台。Web社区的发展对于社会的发展和信息交流、知识分享起到了积极的推动作用。然而，Web社区空间的放大和社区成员数量的增加，也增加了Web社区结构的复杂度和难度。Web社区结构挖掘旨在通过挖掘Web社区中的潜在关系，了解社区的组成、演化和内在特点，对于社区建设和管理，决策制定等方面具有重要的意义。因此，本研究拟定任务，对Web社区结构挖掘进行深入研究，并将其应用于实际中。二、研究内容1.Web社区结构挖掘的理论基础研究，包括社区结构、社区发展演化等多个方面；2.Web社区结构挖掘的技术路线研究，包括数据采集、数据预处理、社区检测、社区演化、挖掘算法等多个方面；3.Web社区结构挖掘的应用研究，如社区用户思想倾向分析、社区管理、广告推广等多个方面；4.开发Web社区结构挖掘工具，实现数据采集、数据分析和应用开发等功能。三、研究任务1.确定Web社区结构挖掘的研究重点，制定详细的研究计划；2.收集Web社区相关数据，清洗、预处理数据，建立数据集；3.研究社区发展演化规律，探究社区形成与演化的内在特点；4.研究社区结构，发掘社区中的节点和链接关系，探究社区结构的特点和演化规律；5.研究Web社区中的社区分组和社区发现算法，发现社区结构及演化规律；6.基于Web社区结构挖掘技术，开展论文数据分析、社区用户思想倾向分析、社区管理、广告推广等多个应用研究；7.设计并开发Web社区结构挖掘工具，并进行实际应用。四、研究成果1.Web社区结构挖掘的理论和技术路线研究报告；2.Web社区结构挖掘工具的开发和实验报告；3.Web社区结构挖掘应用研究报告，如基于社区节点知识分析、社区管理、广告推广等。五、研究时间约定研究时间为一年。六、参考文献[1]PorterMF.Analgorithmforsuffixstripping.Program,1980,14(3):130-137.[2]NewmanMEJ,GirvanM.Findingandevaluatingcommunitystructureinnetworks.PhysicalreviewE,2004,69(2):026113.[3]ClausetA,NewmanMEJ,MooreC.Findingcommunitystructureinverylargenetworks.PhysicalreviewE,2004,70(6):066111.[4]RosvallM,BergstromCT.Mapsofrandomwalksoncomplexnetworksrevealcommunitystructure.ProceedingsoftheNationalAcademyofSciences,2008,105(4):1118-1123.[5]DanonL,Diaz-GuileraA,DuchJ,etal.Comparingcommunitystructureidentification.JournalofStatisticalMechanics:TheoryandExperiment,2005,2005(09):P09008.