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医院信息数据挖掘及实现技术的探索的任务书.docx
医院信息数据挖掘及实现技术的探索的任务书任务名称：医院信息数据挖掘及实现技术的探索任务背景：随着医疗信息化的不断发展，越来越多的医院开始采集和存储海量的病历、药品、检验、检查等信息数据。如何利用这些数据，挖掘出有价值的信息，对医院的管理和决策起到极大的促进作用。因此，本项目旨在探索医院信息数据挖掘及实现技术的方法和应用。任务目标：1.建立医院信息数据挖掘和分析的数据模型，对医院存储的病历、药品、检验、检查等信息数据进行挖掘和分析。2.提取和处理医院信息数据中的特征信息，探索医院工作流程的规律和趋势。3.构
数据挖掘技术在会计管理与分析的性研究分析论文.docx
数据挖掘技术在会计管理与分析的性研究分析论文数据挖掘技术在会计管理与分析的实用性研究分析论文随着会计现代化的发展，会计越来越多的运用计算机技术的拓展。一、数据挖掘数据挖掘是从数据当中发现趋势和模式的过程，它融合了现代统计学、知识信息系统、机器学习、决策理论和数据库管理等多学科的知识。它能有效地从大量的、不完全的、模糊的实际应用数据中，提取隐含在其中的潜在有用的信息和知识，揭示出大量数据中复杂的和隐藏的关系，为决策提供有用的参考。数据挖掘是从数据当中发现趋势和模式的过程，它融合了现代统计学、知识信息系统、机
商业银行中的数据挖掘应用的任务书.docx
商业银行中的数据挖掘应用的任务书任务名称：商业银行中的数据挖掘应用任务描述：商业银行具有大量的客户信息、交易信息和财务信息等数据资源，为了发现其中潜在的商业价值和风险，需要进行数据挖掘。同时，数据挖掘可以帮助商业银行提高客户服务水平和业务效率。本任务的目标是探究商业银行中的数据挖掘应用，设计并实现典型的数据挖掘应用场景。任务分解：1.调研商业银行中的数据挖掘应用现状和发展趋势，分析数据挖掘在商业银行中的应用效果和影响。2.研究商业银行中的典型数据挖掘应用场景，如客户分析、风险管理、产品推荐等，探究数据挖掘
面向海量数据库的并行数据挖掘算法研究的开题报告.docx
面向海量数据库的并行数据挖掘算法研究的开题报告第一部分：研究背景和意义随着互联网技术与大数据技术的快速发展，海量数据已成为当今社会的重要组成部分，具有广泛的应用场景。数据挖掘作为从海量数据中提取有用信息的一种方法，在现实生活中也得到了广泛的应用。然而，随着数据规模的不断增大和数据处理速度的不断提高，传统的串行数据挖掘算法已经不能满足处理的需求，因此需要并行化处理。同时，对于海量数据挖掘算法的研究也具有较大的理论和实际意义。因此，本文将对面向海量数据库的并行数据挖掘算法进行研究。第二部分：研究对象和内容研究
关联规则数据挖掘技术的研究与应用的任务书.docx
关联规则数据挖掘技术的研究与应用的任务书任务书一、任务背景及目的数据挖掘技术是从大量数据中挖掘隐藏知识的一种方法。随着信息技术的迅速发展和数据量的急速增长，数据挖掘技术的应用越来越广泛。其中，关联规则数据挖掘技术是一种常用的方法，它可以挖掘数据集中项集之间的关联关系，发现隐藏的规律和知识。此方法在市场营销、电子商务等领域得到广泛应用。本次研究的目的是深入探究关联规则数据挖掘技术的本质、特点、优势和应用，进一步拓展和应用该技术，以提高应用价值和效果。二、研究内容和方法2.1研究内容1）关联规则数据挖掘技术的
基于浮动车数据(FCD)的道路实时速度匹配与数据挖掘的开题报告.docx
基于浮动车数据(FCD)的道路实时速度匹配与数据挖掘的开题报告一、研究背景随着智慧城市建设不断推进，浮动车数据(FCD)的应用也越来越广泛。FCD是指通过安装于车辆上的GPS、移动通信等设备收集车辆位置、速度、行驶方向等信息，从而实现对道路交通状态的实时监测和分析。由于FCD数据具有获取成本低、覆盖面广、数据更新快等优势，因此被广泛应用于交通状况分析、路况预测、交通调度等领域。然而，FCD数据的质量和精度会受到多种因素的影响，例如GPS信号失真、车辆停滞、车辆拥堵等问题，从而导致数据的精度和准确性降低。因
基于模糊推理系统的工业过程数据挖掘的开题报告.docx
基于模糊推理系统的工业过程数据挖掘的开题报告一、研究背景及意义数据挖掘在工业过程控制和优化中扮演着越来越重要的角色。随着先进制造技术和各种传感器设备的普及，企业越来越依赖于对大量工业数据的分析和挖掘，以优化生产成本和提高生产效率。然而，由于工业过程中存在着复杂、非线性及时变化的因素，直接应用传统的数据挖掘方法可能会导致结果不准确，因此需要引入模糊推理系统，加以优化和改进。模糊推理系统是模仿人类认知过程的一种方法，可应用于处理模糊信息。它能够通过模糊推理的方式实现数据挖掘，并对工业过程数据进行准确的预测和控
基于数据挖掘的狱政探监系统的实现的开题报告.docx
基于数据挖掘的狱政探监系统的实现的开题报告一、选题意义随着犯罪率的不断上升，狱政管理工作成为保障社会安全的重要组成部分。而探监是狱政管理工作中的重要内容之一，其对于保障狱内安全以及监狱管理具有重要意义。然而，由于监狱人员很多、案情复杂，探监工作难度较大。因此，需要一种基于数据挖掘的狱政探监系统，帮助监狱人员预测可能存在的风险，提高探监工作效率。二、文献综述为了实现基于数据挖掘的狱政探监系统，需要对相关文献进行综述。目前，关于狱政探监系统的研究还比较少，主要是以案例经验为依据，缺少科学性。而基于数据挖掘技术
地震前兆数据流的增量式数据挖掘方法研究的开题报告.docx
地震前兆数据流的增量式数据挖掘方法研究的开题报告开题报告题目：地震前兆数据流的增量式数据挖掘方法研究一、研究背景及意义地震是自然灾害中最具有破坏性的一种，但其预测和预警一直是地震学研究中的难点。现代地震学研究发现，在地震前会出现地震前兆现象，这些现象包括地震短临预报指标、地磁异常、电磁异常、无线电干扰、地下水位变化等多种地球物理现象，这些现象的变化可能预示着地震的到来。然而，地震预测领域面临的一个重要问题是如何从大量的前兆数据中发现地震的先兆信号。近年来，随着技术的发展，以互联网、物联网为代表的大数据时代
模糊关联的数据挖掘技术在IDS中的应用的开题报告.docx
模糊关联的数据挖掘技术在IDS中的应用的开题报告一、选题背景与意义随着互联网的普及，网络安全问题愈发引人关注。黑客攻击、病毒传播、网络钓鱼、DoS/DDoS等攻击手段层出不穷。网络安全已经成为企业甚至国家安全的头等大事。IDS（入侵检测系统）是目前比较成熟的网络安全防御技术之一。IDS主要通过对网络通信数据的分析，识别和记录网络攻击行为，为网络安全管理人员提供预警和报告，帮助其快速发现并应对各种安全问题。数据挖掘技术在网络安全领域的应用也得到了广泛的关注。通过对网络数据进行挖掘，可以从海量的数据中提取出有
基于cost-sensitive的数据挖掘算法研究的开题报告.docx
基于cost-sensitive的数据挖掘算法研究的开题报告开题报告题目：基于cost-sensitive的数据挖掘算法研究研究背景和意义：数据挖掘是从大量数据中自动发现规律、模式和知识的过程，是信息技术和数据处理技术的重要分支之一。但是，在实际应用中，数据挖掘算法面临许多挑战，其中之一就是类别不平衡问题。类别不平衡指的是在训练数据中，正例和负例之间的比例极不均衡，导致训练出的模型过于偏向于多数类，无法有效地区分少数类。为了解决类别不平衡问题，研究者们提出了许多算法，其中cost-sensitive算法是
基于数据挖掘的红塔集团数据库营销系统的研究与实现的开题报告.docx
基于数据挖掘的红塔集团数据库营销系统的研究与实现的开题报告一、选题题目：基于数据挖掘的红塔集团数据库营销系统的研究与实现选题的目的、意义和背景营销是企业生存和发展的重要因素，而数据库营销已经成为营销领域的主流。数据库营销是一种将数据库中的客户信息和行为数据进行分析、挖掘，然后制定针对性的营销策略的方法。随着信息技术的不断发展，数据库营销也不断从传统的静态方法，向动态的、实时的、个性化的方向发展。数据挖掘技术是数据库营销中的重要工具，可以从大量的数据中，挖掘出与营销有关的信息，提供公司决策的支持。红塔集团是
旅游管理下数据挖掘运用论文（整理6篇）.docx
旅游管理下数据挖掘运用论文（整理6篇）小编为你精心整理了6篇《旅游管理下数据挖掘运用论文》的范文，但愿对你的工作学习带来帮助，希望你能喜欢！当然你还可以在搜索到更多与《旅游管理下数据挖掘运用论文》相关的范文。篇1：旅游管理下数据挖掘运用论文旅游管理下数据挖掘运用论文一、旅游业数据挖掘国内外研究现状随着我国的旅游业的迅猛发展，旅游产业正迈向国际化的轨道,传统旅游业积累的海量数据,没有被有效利用,资源被极大浪费。将数据挖掘引入到旅游产业是大势所趋。当前数据挖掘在旅游信息化建设中的应用与研究情况主要集中在高校理
旅游管理下数据挖掘运用论文精品多篇.docx
旅游管理下数据挖掘运用论文精品多篇编辑：旅游管理下数据挖掘运用论文精品多篇为的会员投稿推荐，但愿对你的学习工作带来帮助。旅游管理下数据挖掘运用论文篇一[摘要]顶岗实习是中职学校旅游管理专业教学内容之一，与理论教学部分区别在于顶岗实习需要学校、实习企业、学生、家长多方面的协作配合才能完成，因各种原因，目前中职学校顶岗实习现状不理想，学校在规范和完善实习内容和环节中遇到诸多阻力。借助对于顶岗实习的研究探索，旨在推进完成可操作的旅游专业顶岗实习设计。[关键词]旅游管理；顶岗实习；改进办法根据2016年4月国家教
数据挖掘技术在交通拥堵预测中的应用的综述报告.docx
数据挖掘技术在交通拥堵预测中的应用的综述报告随着城市化进程的不断加快，城市交通拥堵问题越来越突出。传统的基于统计方法的交通拥堵预测方法在精度和实时性上都存在一定的问题。而数据挖掘技术具有从大规模数据中挖掘出隐含的、未知的、可理解的模式和关系的能力，因而在交通拥堵预测中也得到了广泛的应用和研究。1.数据挖掘技术在交通拥堵预测中的应用数据挖掘技术在交通拥堵预测中的主要应用包括以下方面：1.1数据预处理针对交通数据中存在的缺失、异常、重复等问题，可以采用数据清洗、数据集成、数据转换、数据规约等数据预处理技术，从
基于人口普查数据中的特异数据挖掘方法研究的中期报告.docx
基于人口普查数据中的特异数据挖掘方法研究的中期报告引言人口普查是一种对国家和地区重要数据进行统计的大规模调查活动，是国家和地区统计机构定期开展的一项重要的综合性数据调查，旨在了解人口在数量、构成、分布和差异等方面有关的情况。人口普查数据是国家和地区重要的公共数据资源，对于制定公共政策和发展规划、进行社会经济研究等方面都有着重要的作用。在人口普查数据中，由于人口属性的复杂性和多样性，往往存在一些特异数据，这些数据不仅能够为我们深入了解人口调查的结果提供宝贵的信息，还能够为我们研究人口规律和社会现象提供有力的
DDE深度数据挖掘决策系统 - 共28页.pdf
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大智慧DDE深度数据挖掘决策系统.pdf
数据挖掘决策树ID3算法优化.doc
本科生课程论文---文献综述题目：数据挖掘决策树ID3算法优化姓名：程健勇学号：221000328学院：数计（软件）学院专业：软件工程年级：2010教师：朱文兴2011年6月14日数据挖掘决策树ID3算法优化摘要：数据挖掘，也可以称为数据库中的知识发现(KnowledgeDiscoveryinDatabase，KDD)，是从大量数据中提取出可信、新颖、有效并能被人理解的模式的高级处理过程。决策树算法是数据挖掘中的一个比较活跃的研究领域,是对分类问题进行深入分析的一种方法,但构造最优决策树是一个NP困难问题
数据挖掘工程师岗位要求(通用8篇).docx
数据挖掘工程师岗位要求(通用8篇)总结不仅可以帮助我们提高工作效率，还可以让我们更加深入地了解自己，发现自己的优点和长处。哲学如何引导我们认识自己，理解世界，提升自己的思维和见识？5.以下是小编为大家整理的一些总结范文，供大家参考数据挖掘工程师岗位要求篇一职责：1.负责大数据项目需求调研及分析、模型设计工作。2.负责规划数据挖掘的整体流程，并参与用户产品和数据产品的决策。3.与业务部门密切配合，寻求数据层面的业务价值，利用数据分析结论推动产品优化。4.带领团队对于产品数据进行分析，指导工程师完成数据挖掘相
