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ECG分类算法.ppt
theheartbeattimeseries=相邻两个R峰之间ECG数据组成的时间间隔序列两种方法IntroductionIntroduction作者发现：1、83%的有规律片段是1或0去的去除线性分量序列（detrendedseries）2、93%的片段是symbolicallyindependentThestatespacemodelThestatespacemodelThestatespacemodelEstimationoftrendEstimationoftrendEstimationoftre
KNN算法2010.ppt
近邻法（kNN)最近邻法k近邻法k近邻算法k近邻法分类结果二维实例近邻法分类结果讨论改进方法练习题
EM算法介绍.doc
EMAlgorithmXiaoHan,HPLabsartex.xh@gmail.comVer.5.2008.10.31Reference:ChristopherM.Bishop,PatternRecognitionandMachineLearningForlatestversion,pleasevisithttp://glatteis.spaces.live.com2XiaoHan2008/10/20预备知识概率（加法、乘法、条件概率、i.i.d.、多维随机变量、高斯分布、贝叶斯、Maximumlogli
移位算法doc.doc
思想：输入一字符串m[100]。输入移位的个数k。输入移位后的字符串n[100]。主要过程：n[j]=m[i]+k运行结果：
梅花筋的算法.doc
拉钩的算法拉钩有两种挂法：梅花形挂法和矩形挂法两种，一般情况下都要求用梅花形挂法。我先介绍梅花形法的算法。梅花形挂法就是按图纸规定拉钩间距的比如拉筋A8@600，就是挂拉钩点上下左右按A8@600形成矩形（方块）然后尽量在先布置的矩形，（方块）中再布置一遍A8@600形成矩形（方块），也就是说在该剪力墙上应布置拉钩的范围内按间距布置“约两遍”。因是约算，就会有一些误差，如果墙体长，拉钩直径大，就会差很大的钢筋量。因此，精算十分必要，根据我对拉钩精确计算方法的理解介绍如下：如果精确计算，最好应把它分成两部分
算法分析与设计.doc
第十章算法分析与设计读者在学习以前各章的基础上，系统地阅读本章，可对算法的设计和分析技术有一个鸟瞰，以便于将本书所学到的算法归类整理，达到开阔思路，提高观点，增强兴趣的目的。目录10.110.1.110.1.210.210.2.110.2.210.2.310.2.410.2.50/1*10.1算法分析技术评价一个算法的代价，主要看执行算法时所需要占用的计算机空间的大小和计算过程需要花费的计算机CPU时间的多少。算法的分析主要包含时间和空间两个方面。10.1.1空间代价分析根据算法执行过程中对存储空间的使用
概率算法讲义.doc
11第10章概率算法?学习要点?理解产生伪随机数的算法?掌握数值概率算法的设计思想?掌握蒙特卡罗算法的设计思想?掌握拉斯维加斯算法的设计思想?掌握舍伍德算法的设计思想22引言?前面几张所讨论的分治、动态规划、贪心法、回溯和分支限界等算法的每一计算步骤都是确定的，本章所讨论的概率算法允许执行过程中随机选择下一计算步骤。?在多数情况下，当算法在执行过程中面临一个选择是，随机性选择常比最优选择省时，因此概率算法可在很大程度上降低算法复杂性。?概率算法的一个基本特征是对所求解问题的同一实例用同一概率算法求解两次可
MarchingCube算法综述.docx
MarchingCubes算法是三维规则数据场等值面生成的经典算法，于1987年由Lorensen和Cline两人在SiggraphProceedings(pp.163-169)提出。处理的对象一般是断层扫描（CT），或是核磁共振成像（MRI）等产生的图像。一、基本概念在MarchingCube算法中，体素是以逻辑上的六面体，由相邻层上的各四个像素组成的立方体上的八个顶点。等值面是空间中所有具有某个相同值的点的集合。它可以表示成这里的c是我们在三维重构过程中给定的阈值。二、算法简介算法的基本思想是逐个处理
算法设计与分析.ppt
算法设计与分析目录第一节枚举算法第一节枚举算法第一节枚举算法第一节枚举算法第一节枚举算法第一节枚举算法第一节枚举算法第一节枚举算法第一节枚举算法第一节枚举算法第二节回溯算法第二节回溯算法第二节回溯算法第二节回溯算法第二节回溯算法第二节回溯算法第二节回溯算法第二节回溯算法第二节回溯算法第二节回溯算法第二节回溯算法第二节回溯算法作业作业作业第三节贪心算法第三节贪心算法第三节贪心算法第三节贪心算法第三节贪心算法第三节贪心算法第三节贪心算法第三节贪心算法第三节贪心算法第三节贪心算法第三节贪心算法第三节贪心算法第三
程序的灵魂--算法.ppt
第二章程序的灵魂--算法程序设计概述2.1算法的概念2.2、简单算法举例求1×2×3×4×5例2.求1×3×5×7×9×11求1×3×5×7×9×11求1×3×5×7×9×11例3S1:1i;S2:如果gi80,则打印ni和gi,否则不打印。S3:i+1i;S4:如果i50,返回s2,继续执行，否则算法结束。本例中，变量i作为下标，用它来控制序号（第几个学生，第几个成绩）。当i超过50时，表示已对50个学生的成绩处理完毕，算法结束。例4算法如下：设y为被检测的年份，可采取以下步骤：s1:2000
程序的灵魂-算法.ppt
第二章程序的灵魂－算法第二章程序的灵魂－算法2.1算法的概念2．2简单算法举例2．2简单算法举例（续）2．2简单算法举例（续）2．3算法的特性2.4怎样表示一个算法2.4.2用流程图表示算法2.4.2用流程图表示算法一、举例例1：求5!，其算法流程图如右所示。例2：将50名学生中成绩在80分以上的学生的学号及成绩打印出来。2.4.3三种基本结构和改进的流程图1)顺序结构：是最简单的一种基本结构，如右图所示。2)选择结构：根据给定的条件p选择执行A或者B。3)循环结构(1)当型(while)循环结构(2)直
引下线的算法.pdf
①利用主体结构钢筋作避雷引下线工程量计算：计算利用主体结构钢筋作避雷引下线工程量时，应按设计要求计算，当设计要求利用其中两根主筋时，工程量应按被利用主筋总长度计。例：某大楼高85m，此楼有6处利用主体钢筋作避雷引下线，每处要求利用两根主筋，试计算工程量：引下线工程量85×6×2=1020m②设计利用基础钢筋作接地网，其工程量计算方法：其工程量计算方法：⑴、被利用主钢筋单根延长米L乘以设计要求利用基础钢筋根数n：L×n---------（a）钢筋全长⑵、被利用钢筋全长除以6（按平均为6m焊接一处）(L×n)
块匹配算法.ppt
运动估值和运动补偿运动估值和运动补偿是运动图象帧间编码中使用的一项基本措施，它保证了在一定图象质量下有高的码率压缩比。运动图象处理运动估值块匹配算法块匹配算法块匹配算法块匹配算法块匹配算法块匹配算法块匹配算法块匹配算法运动补偿运动补偿谢谢观看！
算法—程序的灵魂.ppt
主要内容一、算法的概念一、算法的概念一、算法的概念二、算法的特性三、算法的表示方法Part3算法的表示Part3算法的表示Part3算法的表示Part3算法的表示Part3算法的表示Part3算法的表示Part3算法的表示Part3算法的表示Part3算法的表示Part3算法的表示Part3算法的表示Part3算法的表示Part3算法的表示Part3算法的表示Part3算法的表示Part3算法的表示四、结构化程序设计方法四、结构化程序设计方法四、结构化程序设计方法四、结构化程序设计方法
贪心算法_.ppt
一、基本概念所谓贪心算法是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。贪心算法没有固定的算法框架，算法设计的关键是贪心策略的选择。必须注意的是，贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，选择的贪心策略必须具备无后效性，即某个状态以后的过程不会影响以前的状态，只与当前状态有关。所以对所采用的贪心策略一定要仔细分析其是否满足无后效性。二、基本思路1.建立数学模型来描述问题。2.把求解的问题分成若干个子问题。3.对每一子问题求解，
光线跟踪算法.ppt
实验设计一、OPENGL中影响光照效果的因素？2、材料属性材料的环境颜色：GL_AMBIENT材料的散射颜色：GL_DIFFUSE材料的镜面颜色：GL_SPECULAR材料的镜面指数：GL_SHININESS材料的发射颜色：GL_EMISSION问题二、OPENGL光线跟踪函数的函数？问题三、光线跟踪实现的基本步骤？静止多光源实现创建光源1、设置光源参数方向性光源，环境光颜色为蓝色GLfloatlight_ambient[]={0.0,0.0,1.0,1.0};GLfloatlight_diffuse[]
算法分析——2.ppt
算法设计与分析提纲提纲在比较基本的算法设计思想里，动态规划是比较难于理解，难于抽象的一种，但是却又十分重要。动态规划的实质是分治思想和解决冗余，因此它与分治法和贪心法类似，它们都是将问题的实例分解为更小的、相似的子问题，但是动态规划又有自己的特点。动态规划Vs.贪心策略动态规划Vs.分治策略比较感性的说，其实动态规划的思想是对贪心算法和分治法的一种折衷，它所解决的问题往往不具有贪心实质，但是各个子问题又不是完全零散的，这时候我们用一定的空间来换取时间，就可以提高解题的效率。动态规划算法的的基本思想动态规划
各种排序算法.doc
排序算法是一种基本并且常用的算法。由于实际工作中处理的数量巨大，所以排序算法对算法本身的速度要求很高。而一般我们所谓的算法的性能主要是指算法的复杂度，一般用O方法来表示。在后面我将给出详细的说明。既然是入门那么排序是入门必须要学的，下面总结下排序的几种常见的算法。1：冒泡法也是和基本的一个排序方法。原理：将待排序的元素看作是竖着排列的“气泡”，较小的元素比较轻，从而要往上浮2：插入法：原理：逐一取出元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描，放到适当的位置（起初，已经排序的元素序列为空）3：选择法：首先在未
Floyd算法实现.doc
//Floyd算法实现#include<cstdio>#include<string>#defineINF1000000//无穷大#defineMAXN20intn;//顶点个数intEdge[MAXN][MAXN];//邻接矩阵intA[MAXN][MAXN];//intpath[MAXN][MAXN];//voidFloyd()//假定图的邻接矩阵和顶点个数已经读进来了{inti,j,k;for(i=0;i<n;i++){for(j=0;j<n;j++){A[i][j]=Edge[i][j];//对a
计算法则_.docx
计算法则【整数、小数、分数】1、计算整数加、减法要把相同数位对齐，从低位算起。2、计算小数加、减法要把小数点对齐，从低位算起。3、小数乘法：（1）先按整数乘法算出积是多少，看因数中一共有几位小数，就从积的右边起数出几位，点上小数点。（2）注意：在积里点小数点时，位数不够的，要在前面用0补足。4、小数除法：（1）商的小数点要和被除数的小数点对齐；（2）有余数时，要在后面添0，继续往下除；（3）个位不够商1时，要在商的整数部分写0，点上小数点，再继续除。（4）把除数转化成整数时，除数的小数点向右移动几位，被除
