- 一级分类：
- 全部 计算机 高等教育 金融/投资/证券 医药卫生 汽车/机械/制造 外语学习 报告/分析 法律/法规/法学 研究生考试 电子工程/通信技术 经济/贸易/财会 建筑/施工 幼儿/小学教育 中学教育 文学/历史/军事/艺术 资格/认证考试 人力资源/企业管理 学术论文 行业资料 办公文档 生活休闲
- 二级分类：
- SEO 计算机应用/办公自动化 .NET 数据结构与算法 Java C/C++资料 linux/Unix相关 手机开发 UML理论/建模 并行计算/云计算 嵌入式开发 windows相关 软件工程 管理系统 开发文档 图形图像 通信/网络 网络信息安全 电子支付 Labview matlab 网络资源 Python Delphi/Perl 评测 flash设计与制作 CSS/Script 计算机原理 PHP资料 数据挖掘与模式识别 Web服务 数据库 Visual Basic 电子商务 服务器 搜索引擎优化 存储技术 架构 行业软件 人工智能 计算机辅助设计 多媒体 软件测试 计算机硬件与维护 网站策划 网页设计/UI 网吧管理
基于概率型相似性连接的聚集查询算法研究的开题报告.docx
基于概率型相似性连接的聚集查询算法研究的开题报告一、选题背景在数据挖掘领域中，聚集查询是一种非常常见的操作，用于统计、汇总和生成数据。其中，相似性连接是一种用于基于相似性对多个关系或表进行连接的方法。在实际的数据处理中，将聚集查询和相似性连接结合起来可以有效地提高数据处理效率。然而，传统的聚集查询和相似性连接方法都存在一些不足之处。聚集查询中的重复计算和不必要的数据访问会降低处理速度，而相似性连接中的精确度和召回率也有限。因此，提出一种基于概率型相似性连接的聚集查询算法有着重要的意义。二、研究目的本文旨在
混合网络中基于原对偶方法的协同资源分配算法的开题报告.docx
混合网络中基于原对偶方法的协同资源分配算法的开题报告一、选题背景和研究意义随着互联网技术的不断发展和普及，混合网络成为了越来越多应用场景的选择，其集成了多种不同技术原理和网络架构，如物联网、智能交通网、认知无线电网络、社交网络等等。不同类型的混合网络对于资源的要求和分配也有所不同，但是统一管理所有资源的资源分配算法能够提高网络资源利用率和性能。而原对偶方法有着广泛应用场景，并可用于实现协同资源分配和管理。因此，本文提出了一种基于原对偶方法的协同资源分配算法，并将其应用于混合网络中，以达到优化资源利用和网络
演化算法在图像匹配方法中的应用研究的任务书.docx
演化算法在图像匹配方法中的应用研究的任务书一、研究方向概述近年来，随着计算机技术的不断发展和应用场景的不断拓展，图像匹配技术成为了科研和工程领域中非常重要的一项研究内容。传统的图像匹配方法可以分为两类，一类是基于特征点的匹配方法，另一类是基于模板匹配的方法。然而，这些传统的图像匹配方法在一些特殊的场景下存在着一些缺陷和不足，比如特征点提取不准确、模板匹配因为光照、角度的变化导致匹配效果不佳等问题。因此，现在学者们开始探索使用演化算法来解决这些问题。演化算法是通过模拟自然界中生物进化的机制来进行搜索和优化的
人脸识别系统与人脸检测算法研究的任务书.docx
人脸识别系统与人脸检测算法研究的任务书一、任务背景随着计算机智能化和网络化的发展，人脸识别技术的重要性日益凸显。在现今的社会中，人脸识别系统已经被广泛应用于人口普查、安保检测、支付验证、人脸识别门禁等各种场景。人脸识别系统有着比其他技术更为便利的优点。首先，它本质上就是对人脸的识别，所以不需要携带身份证或其他卡片进行验证。其次，它能够高效地进行比对，省去了传统人工审核的时间和成本。因此，人脸识别技术的研究和应用具有十分重要的意义。人脸识别技术的核心是人脸检测算法。人脸检测算法是在图像或视频中自动地识别和定
主动轮廓模型在图像分割算法中的研究与应用的任务书.docx
主动轮廓模型在图像分割算法中的研究与应用的任务书任务概述：本次任务旨在研究主动轮廓模型在图像分割算法中的应用。主动轮廓模型是一种基于能量泛函的图像分割方法，与传统的阈值分割方法不同，它可以对复杂的图像进行分割，并且具有很好的鲁棒性。本次任务的重点是探讨主动轮廓模型的原理、算法和应用，以及对主动轮廓模型进行优化和改进，提高其在图像分割中的性能。任务要求：1.研究主动轮廓模型的原理和算法，了解其优缺点和适用范围。2.调研主动轮廓模型在医学图像分割、人脸识别、自动驾驶等领域的应用情况，分析其优劣。3.针对主动轮
改进果蝇算法优化支持向量机回归的研究与实现的任务书.docx
改进果蝇算法优化支持向量机回归的研究与实现的任务书任务书任务名称：改进果蝇算法优化支持向量机回归的研究与实现。任务背景：支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）被广泛应用于数据挖掘、模式识别和数据分类等领域。优化算法是SVM的重要组成部分。目前，在SVM中，建模和优化过程采用的是标准的QP（QuadraticProgramming）算法。标准的QP算法在处理大数据时，会面临计算量大和内存消耗过大等问题。同时，标准的QP算法也可能陷入局部最优解的问题。果蝇算法（FruitFlyOpti
光照变化条件下的人脸特征抽取算法研究的中期报告.docx
光照变化条件下的人脸特征抽取算法研究的中期报告研究现状：在近年来，随着计算机视觉技术的不断发展，人脸识别技术也得到了很大的进步，然而，在光照变化的情况下，传统的人脸识别算法很容易受到干扰，而无法实现准确的识别。因此，光照变化条件下的人脸特征抽取算法研究变得非常重要。研究内容：本文主要研究光照变化条件下的人脸特征抽取算法，旨在解决光照变化对人脸识别的干扰问题，提高人脸识别的准确性。具体来说，本文主要研究以下内容：1.综述光照变化对人脸识别的影响，分析现有的人脸识别算法在光照变化下的效果和存在的问题。2.提出
K均值聚类算法初始中心选取相关问题的研究的中期报告.docx
K均值聚类算法初始中心选取相关问题的研究的中期报告本研究旨在探究K均值聚类算法初始中心选取相关问题。在前期调研和分析的基础上，本期报告将从两方面展开研究：一是探究不同初始中心选取方法对聚类结果的影响；二是探索用遗传算法求解初始中心的可行性。一、不同初始中心选取方法对聚类结果的影响K均值聚类算法的初始中心选取对聚类结果有重要影响，现有的初始中心选取方法主要有随机选取、均匀选取和K-means++三种。随机选取法是选取K个随机样本作为初始中心，该方法容易受到初始随机性的影响，产生局部最优解的可能性较大。均匀选
OFDM系统中基于对偶分解理论的资源分配算法的中期报告.docx
OFDM系统中基于对偶分解理论的资源分配算法的中期报告本研究旨在基于对偶分解理论，探讨一种适用于OFDM系统中的资源分配算法。目前已完成相关背景和理论知识的研究，并在MATLAB平台上实现了基本的算法流程。首先，我们对OFDM系统的基本原理进行了简要介绍。OFDM系统在频域上将带宽分成若干个子载波，并将数据分别调制到每个子载波上传输，从而增强了信号的抗干扰性能。然而，不同子载波之间的干扰仍然存在，需要通过资源分配来解决。接着，我们介绍了对偶分解理论的基本概念和相关定理。对偶分解理论是一种求解凸优化问题的有
CR、PS干涉形变测量联合解算算法研究与应用的中期报告.docx
CR、PS干涉形变测量联合解算算法研究与应用的中期报告中期报告一、研究背景光学干涉测量技术是一种非接触、非破坏性的测试方法，具有高灵敏度、高精度和高速度等优点，被广泛应用于工程领域的形变测量、反演问题等领域。CR（ComputerizedTomographyReconstruction，计算机断层重建）和PS（ParticleSwarmOptimization，粒子群优化）是两种常用的形变测量方法，其中CR方法通常利用光束通过测试样品来测量形变场，而PS方法则是利用粒子群优化算法来求解形变场，具有快速和精
公司清算法律制度若干问题研究的中期报告.docx
公司清算法律制度若干问题研究的中期报告本研究的中期报告旨在探讨公司清算法律制度中存在的若干问题，并提出一些初步的建议和解决方案。具体内容如下：一、背景介绍随着经济全球化和市场化程度的加深，公司作为经济主体在市场中的作用越来越重要。但是，在现实生活中，一些公司可能会因为经营不善、内部管理不当等原因而陷入困境。这时就需要清算这些公司，以便让公司的债权人得到应有的补偿，同时也为市场和经济发展做出贡献。公司清算法律制度的健全与完善对于保障公司债权人的权益、促进经济发展具有重要意义。二、问题分析1.公司清算程序繁琐
基于图像纹理特征的抗几何攻击水印算法研究的中期报告.docx
基于图像纹理特征的抗几何攻击水印算法研究的中期报告1.研究背景在数字图像处理中，隐私保护和有效保护图像版权一直是一个重要的问题。图像水印作为数字图像处理中的一种有效保护方法，可被用于版权保护、信息认证、隐私保护等领域。然而，传统的水印算法容易受到几何攻击的影响，即图像缩放、剪裁、旋转等操作可能会导致水印失效。因此，如何设计一种抗几何攻击的水印算法成为了一个研究热点。2.研究内容本研究通过分析图像纹理特征，提出了一种基于图像纹理特征的抗几何攻击水印算法。具体来说，算法首先通过局部二进制模式（LBP）算法提取
基于DSP的H.264帧间预测算法的优化的中期报告.docx
基于DSP的H.264帧间预测算法的优化的中期报告本文的研究目的是对基于DSP的H.264帧间预测算法进行优化，以提高其效率和性能。在这个过程中，我们主要关注了三个方面：算法的并行化、运算速度的提高和延迟的减少。首先，在算法的并行化方面，我们将H.264帧间预测算法分解成多个可并行执行的任务，并通过任务调度算法将这些任务分配给DSP的不同核心进行处理。这种并行化的方法使得算法的效率得到了大大的提高，因为单个核心可以同时处理多项任务。其次，在运算速度的提高方面，我们使用了一些专门的技术，如SIMD指令、循环
基于群体智能的两种优化方法的改进算法研究的开题报告.docx
基于群体智能的两种优化方法的改进算法研究的开题报告一、选题背景及意义随着科技的不断发展和应用，各大行业的数据量不断增大，传统的优化算法已经不能满足解决问题的需求。群体智能作为一种新型的优化算法得到了广泛的关注与研究。基于群体智能的优化算法具有全局搜索能力强、解空间广、自适应性强等特点，在各个领域得到了广泛的应用。本课题将研究基于群体智能的两种优化方法的改进算法，以期提高算法的效率和精确度。二、选题内容本课题将研究基于蚁群算法和粒子群算法的两种优化方法的改进算法，具体内容如下：1.蚁群算法的改进蚁群算法是一
基于粒子群算法自适应逆控制混沌同步研究的开题报告.docx
基于粒子群算法自适应逆控制混沌同步研究的开题报告一、研究背景和意义混沌同步问题是混沌研究的一个热点问题，同步控制是实现混沌同步的主要手段之一。传统的同步控制方法需要精确的控制参数，而且对于复杂的非线性系统，经常会出现类似于参数微调、参数选择等问题，因此同步控制方法的研究一直是混沌同步研究的重要方向之一。粒子群算法是一种新兴的优化算法，具有全局寻优能力、算法简单、易于实现等优点。因此，将粒子群算法应用于同步控制问题，可以提高系统的稳定性和收敛速度，并且避免了参数选择等问题。本研究希望能够通过基于粒子群算法的
基于迭代消息传递算法的PN码快速捕获方法研究的开题报告.docx
基于迭代消息传递算法的PN码快速捕获方法研究的开题报告一、研究背景PN码是一种广泛应用于通信系统和导航系统中的编码技术，具有良好的自相关性和互相关性，可以实现码间干扰的抑制。在无线通信系统中，PN码常用于扩频通信中的随机接入、频率同步和多路访问等场景，而在卫星导航系统中，PN码则被用于实现信号的编码、重叠谱抑制和定位信息的提取。在PN码的应用中，快速、准确地捕获PN码是一个重要的问题。目前，已有许多基于匹配滤波器、粗捕和细捕等方法的PN码捕获算法，但这些方法通常存在着诸如计算量大、误差率高、捕获时间长等问
考虑逆向物流的库存路径问题集成优化模型与算法研究的中期报告.docx
考虑逆向物流的库存路径问题集成优化模型与算法研究的中期报告中期报告1.研究背景随着电子商务、快速消费品、家电、汽车等行业的发展，逆向物流备受关注。逆向物流指商品退货、换货、售后服务等整个流程。传统的正向物流对库存的管理在一定程度上已经成熟，但在逆向物流过程中，库存路径不可避免地存在多个不同的路径。如何在最短时间内维护库存现有状态、减少库存成本、提高库存管理效率是逆向物流库存路径问题需要解决的首要问题。2.研究目的本文旨在对逆向物流库存路径问题集成优化模型与算法进行研究，以期为实际运作提供科学有效的理论依据
无线传感器网络中节点部署优化算法研究的中期报告.docx
无线传感器网络中节点部署优化算法研究的中期报告一、研究背景无线传感器网络(WirelessSensorNetworks,WSNs)是由大量无线传感器节点组成的分布式自组织网络，能够实时采集、处理和传输环境信息。WSNs具有自组织性、低成本、低功耗等优点，因此在军事监控、环境监测、天气预报、智能家居等领域具有广泛的应用前景。WSNs的节点部署是WSNs中一个重要的研究问题，它涉及到节点的数量、分布和部署方式等多个方面。节点部署的不同方案会对WSNs的网络性能产生重要的影响。在一定的网络范围内，如何选取合适的
基于GA的改进粒子群算法研究及其在TSP上的应用的综述报告.docx
基于GA的改进粒子群算法研究及其在TSP上的应用的综述报告摘要粒子群算法是一种经典的群体智能算法，其性能优异，被广泛应用。但是传统的粒子群算法存在着几个缺点，如容易陷入局部最优解等。因此，本文综述了一种基于GA（遗传算法）的改进粒子群算法及其在TSP（旅行商问题）上的应用。通过对改进粒子群算法的本质分析及实现过程进行综述，发现改进后的粒子群算法在解决TSP等优化问题上的表现更加优越。最后，本文总结了改进粒子群算法的研究前景及其未来发展方向。关键词：粒子群算法；遗传算法；TSP；优化问题引言粒子群算法（Pa
移动无线传感器网络安全定位算法研究的中期报告.docx
移动无线传感器网络安全定位算法研究的中期报告摘要：移动无线传感器网络（MWSN）是一种高度动态的网络环境，其安全性问题一直是研究热点。定位算法是MWSN中的关键算法之一，直接关系到网络安全。本文对MWSN安全问题及定位算法进行了分析，并在已有研究的基础上提出了一种新的MWSN安全定位算法，该算法能够在一定程度上提高网络的安全性。关键词：移动无线传感器网络，安全，定位算法一、研究背景随着无线传感器网络技术的快速发展，移动无线传感器网络（MWSN）已经成为研究热点之一。MWSN是一种高度动态的网络环境，其中节
