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最大流算法集合.doc
Dinicintlevel[NMax];intmkLevel(){for(inti=(level[0]=0)+1;i<N;i++)level[i]=-1;staticintQ[NMax],bot;Q[(bot=1)-1]=0;for(inttop=0;top<bot;top++){intx=Q[top];for(edge*p=E[x];p;p=p->next)if(level[p->e]==-1&&p->f)level[Q[bot++]=p->e]=level[x]+1;}returnlevel[N-1]

《ID3算法》.ppt
决策树算法Input决策树是用样本的属性作为结点,用属性的取值作为分支的树结构。决策树的根结点是所有样本中信息量最大的属性。树的中间结点是该结点为根的子树所包含的样本子集中信息量最大的属性。决策树的叶结点是样本的类别值。决策树是一种知识表示形式,它是对所有样本数据的高度概括。决策树能准确地识别所有样本的类别,也能有效地识别新样本的类别。ID3方法基本思想对于气候分类问题,属性为:天气(A1)取值为:晴,多云,雨气温(A2)取值为:冷,适中,热湿度(A3)取值为:高,正常风(A4)取值为:有风,无风每个样例

算法设计与分析2.doc
PAGE\*MERGEFORMAT3弹性云计算的实现以及算法一、弹性云计算的概念弹性云计算最早是亚马逊提出的概念,弹性云计算针对的是云应用本身的一种动态的扩展,在云应用运行期间实现支撑云应用的虚拟机实例个数的动态增加或者减少,通俗点就是在负载较高的时候启动较多的实例,负载较低的情况停止一些实例。你可以看到资源的使用和整体的性能。你可以让你的应用软件在流量和系统负载的基础上随需进行扩展。你也可以在多重网络服务器上分配输入的流量来实现高可用性和更好的性能。你也可以利用云上提供的功能强大的基础架构优势来研

算法填空题.doc
1下面是直接插入排序的算法实现,有空缺,请补全。VoidInsertsort(sqlist&L){for(i=2;i<=L.length;________)if(L.r[i].key<L.r[i-1].key){__________________;//复制为哨兵for(j=i-1;L.r[0].key<L.r[j].key;________)___________________;//记录后移L.r[j+1]=L.r[0];}//插入到正确位置}本算法的时间复杂度为______________。答案:1

遗传算法10.ppt
第二篇遗传算法一、遗传算法概述1、智能优化算法常用的智能优化算法智能优化算法的特点遗传算法起源遗传算法的搜索机制2、基本遗传算法基本遗传算法的组成2.1编码函数优化示例SGA对于本例的编码几个术语初始种群2.2适应度函数2.3遗传操作:选择(selection)轮盘赌选择方法轮盘赌选择方法的实现步骤2.3遗传操作:交叉(crossover)交叉:1.实数交叉2.二进制交叉1)单点交叉2)多点交叉3)均匀交叉……单点交叉运算2.3遗传操作:变异(mutation)基本位变异算子基本位变异算子的执行过程2.4

遗传算法6.ppt
自适应遗传算法在TSP问题中的应用与研究1TSP问题1TSP问题2遗传算法2遗传算法3.1适应度函数2.52.52.53.4双变异算子ThankYou!

遗传算法11.ppt
遗传算法绪论遗传算法的生物学基础生物在自然界中的生存繁衍,显示出了其对自然环境的自适应能力。受其启发,人们致力于对生物各种生存特性的机理研究和行为模拟,为人工自适应系统的设计和开发提供了广阔的前景。遗传算法(GeneticAlgorithms,简称GA)就是这种生物行为的计算机模拟中令人瞩目的重要成果。基于对生物遗传和进化过程的计算机模拟,遗传算法使得各种人工系统具有优良的自适应能力和优化能力。遗传算法所借鉴的生物学基础就是生物的遗传和进化。遗传与变异遗传(Heredity)——世间的生物从其父代继承特性

遗传算法8.ppt
遗传算法遗传算法1、智能优化算法常用的智能优化算法智能优化算法的特点遗传算法起源上世纪70年代,DeJong基于遗传算法的思想在计算机上进行了大量的纯数值函数优化计算实验。在一系列研究工作的基础上,上世纪80年代由Goldberg进行归纳总结,形成了遗传算法的基本框架。遗传算法的搜索机制1.1遗传算法概要对于一个求函数最大值的优化问题,一般可描述为下述数学规划模型:(1-1)式中,为决策变量,f(X)为目标函数,U是基本空间,R是U的一个子集。遗传算法中,将n维决策向量用n个记号所组成的符号串X来表示:把

GOOGLE算法简版.ppt
GOOGLE排名算法简版GOOGLE排名算法简版如何确定网页和查询的相关性PageRank技术PageRank技术PageRank由来以及作用到这里吧,THANKYOU!鸣谢:微软PPT、我的笔记本、GOOGLE制作:张广义日期:2010.1.25

LDA算法靠近google.doc
HYPERLINK"http://ryee.javaeye.com/blog/758707"LDA算法靠近google对于SEOr每天面对的挑战来自于搜索引擎的排序算法,因为这个算法是对搜索词汇在结果页中排名到底的重要依据,并且搜索引擎通过构建一个可学习的模型来识别页面上的文本内容。LDA算法-主题建模&分析LDA算法公式:为了便于理解这里有个简化的形式:我们来尝试解释一下,主题词的机会=该主题所在文档的出现频次X改主题词使用的频次;Google会分析用户查询词汇与哪些主题是相关的,这些相关会通过描

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围棋博弈与算法研究摘要下完一局棋应有无数种供选择的方案,加上每个棋手的兴趣爱好、棋风、当时的心情、状态的差异,我们称它为“千古无同局”,从古至今没有一个人下棋的手法是一模一样的,在此我们对其进行讨论并分析。文中首先讨论了围棋的起源,比如最早的围棋程序是由作为他模式识别专业博士论文的一部分提出的,之后将的程序进行了深入的研究,并得出了自己的见解。然后将定式问题对象化,将对于每一个定式的出现方式,进行统一的处理,展示出棋盘坐标系统及其映射的一种实现方案。接着分析次序问题,因为棋局中整个布局过程往往是在多个定式

钢筋量基本算法.doc
转钢筋算量基本方法转载自邹淑斌转载于2009年09月14日00:02阅读2评论0分类天下杂侃举报钢筋算量基本方法钢筋算量基本方法第一章梁第一节框架梁一、首跨钢筋的计算1、上部贯通筋上部贯通筋上通长筋1长度通跨净跨长首尾端支座锚固值2、端支座负筋端支座负筋长度第一排为Ln/3端支座锚固值第二排为Ln/4端支座锚固值3、下部钢筋下部钢筋长度净跨长左右支座锚固值注意下部钢筋不论分排与否计算的结果都是一样的所以我们在标注梁的下部纵筋时可以不输入分排信息。以上三类钢筋中均涉及到支座锚固问题那么在软件中是如何实现03

rar的加密算法.pdf
GeneratedbyFoxitPDFCreator©FoxitSoftwarehttp://www.foxitsoftware.comForevaluationonly.RAR的名字源自其作者EugeneRoshal,为RoshalARchive的缩写。EugeneRoshal最初编写了DOS版本的编码和解码程序,后来移植到很多平台,例如比较著名的Windows平台上的WinRAR。EugeneRoshal有条件的公开了解码程序的源代码,但是编码程序仍然是私有的。[编辑本段]主要特点RAR文件的扩展名是

矩阵及其基本算法.doc
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算法岗位职责算法岗位职责在当今社会生活中,岗位职责起到的作用越来越大,岗位职责是指工作者具体工作的内容、所负的责任,及达到上级要求的标准,完成上级交付的任务。到底应如何制定岗位职责呢?以下是小编为大家整理的算法岗位职责,欢迎阅读,希望大家能够喜欢。算法岗位职责1【岗位职责】1.负责公司核心推荐场景算法的研发和优化2.过深度挖掘用户的行为数据,从数据分析中发掘市场新动向、潜在客户分布、已有客户需求等信息3.根据公司内容产品业务需要,设计创新型的推荐解决方案4.跟踪互联网领域相关推荐或者机器学习算法发展趋势【

排序演算法.ppt
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PAGE\*MERGEFORMAT4高中算法中常见的几类题型分析与探究王春梅(甘肃省武威市第八中学730030)摘要:随着现代信息技术飞速发展,算法已经融入社会生活的许多方面.其中,算法的思想已经成为现代人应具备的一种数学素养.特别是设计程序框图解决问题的过程,已经越来越重要.学习其中蕴含的数学思想,提高逻辑思维能力和表达能力.本文以近三年全国高考题为例,寻求算法解题思路和方法.关键词:算法;程序框图;循环结构;赋值语句算法是数学及其应用的重要组成部分,是计算科学的重要基础.随着信息技术飞速发展,算

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