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算法导论复习大纲.doc
算法导论复习第一章算法概述1、算法是指解决问题的一种方法或一个过程。算法是若干指令的有穷序列,满足性质:(1)输入:有外部提供的量作为算法的输入。(2)输出:算法产生至少一个量作为输出。(3)确定性:组成算法的每条指令是清晰,无歧义的。(4)有限性:算法中每条指令的执行次数是有限的,执行每条指令的时间也是有限的。2、算法复杂性=算法所需要的计算机资源算法的时间复杂性T(n);算法的空间复杂性S(n)。3、在下面的讨论中,对所有n,f(n)0,g(n)0。(1)渐近上界记号OO(g(n))={f(n)|

LDA算法性能调试.doc
测试人名参数alpha参数beta聚类结果PRF赵伟20.50.6490.8400.73220.50.6650.8560.74820.50.5580.8590.67720.50.6740.8400.748前30后9020.50.5940.8590.703前30后9020.50.5350.8590.660前30后9020.50.5860.8590.69730.50.5120.8370.63640.50.5090.8290.63110.50.2720.9090.4191.50.50.5610.8480.675

粒子群优化算法.ppt
粒子群优化算法(ParticleSwarmOptimizer,PSO)粒子群优化算法粒子群优化算法粒子群优化算法粒子群优化算法粒子群优化算法粒子群优化算法粒子群优化算法粒子群优化算法粒子群优化算法粒子群优化算法粒子群优化算法粒子群优化算法粒子群优化算法粒子群优化算法预备知识预备知识预备知识基本概念基本概念优化问题的分类优化问题的分类最优化问题举例最优化问题举例最优化问题举例最优化问题举例最优化问题举例测试函数约束最优化问题

DES算法祥述.doc
摘要DES数据加密算法是使用最广的分组加密算法,它作为最著名的保密密钥或对称密钥加密算法,在计算机密码学及计算机数据通信的发展过程中起了重要作用。本次毕业设计是主要研究了DES对称密钥数据加密算法,并用c++实现。DES算法具有较高的强壮性,为我们进行一般的计算机数据传输活动提供了安全保障。着重介绍DES算法的原理以及C++语言的程序及其过程的实现。关键词:加密与解密,DES算法,C++语言AbstractTheDESdataencryptionalgorithmusesthebroadestsectio

粒子群优化算法.ppt
粒子群优化算法ParticleSwarmOptimizer(PSO)前言粒子群优化算法基本原理基本模型几种常见的模型量子行为粒子群优化粒子群优化算法的实现PSO算法在组合优化问题中的应用粒子群优化(ParticleSwarmOptimization,PSO)算法是由美国社会心理学家J.Kennedy和电气工程师R.Eberhart于1995年提出的一种进化计算方法。PSO是受到鸟群或者鱼群社会行为的启发而形成的一种基于种群的随机优化技术。它是一类随机全局优化技术,通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最

RPG基本伤害算法.doc
RPG(&SRPG)损伤式杂谈以下的损伤式,如果没有特别指明的话,一般讨论的都是普通物理攻击的损伤。魔法攻击、特殊攻击暂不考虑。基本型:损伤=攻击力-防御力其中,攻击力一般要分为人物自身的攻击力和武器的攻击力,所以又有:损伤=人物攻击力+武器攻击力-防御力防御力当然也可以分为人物的和防具的:损伤=(人物攻击力+武器攻击力)-(人物防御力+防具防御力)但也有个别游戏在这里选择了简化。最典型的就是FE系列。这种基本型的一个重要之处,是人物攻击力和武器攻击力的重要性要平衡好。以FE为例,人物部分最大值在20~3

遗传算法源码.pdf
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遥感算法IDL源码.docx
图像预处理HYPERLINK"http://mcanty.homepage.t-online.de/idl/dwt.zip"DWTfusionsharpenmultispectralimageswithdiscretewavelettransform…HYPERLINK"http://mcanty.homepage.t-online.de/idl/atwt.zip"Atrousfusiondittowithatrouswavelettransform…HYPERLINK"http://mca

算法审计主体论.docx
算法审计主体论第一章内容概要本章主要介绍了算法审计的基本概念、目的和意义,以及算法审计的主体框架。我们将对算法审计的概念进行详细阐述,包括算法审计的定义、特点和分类。我们将分析算法审计的目的和意义,探讨为什么在当今信息爆炸的时代,对算法进行审计显得尤为重要。我们将构建一个完整的算法审计主体框架,包括审计对象、审计方法和审计过程,以期为后续章节的深入研究提供基础。1.1研究背景与意义随着计算机技术的飞速发展,算法在各个领域的应用越来越广泛,从而使得算法的性能、正确性和可靠性成为了一个重要的研究领域。随着算法

模糊控制算法程序.doc
青岛理工大学毕业设计(论文)PAGE\*MERGEFORMAT12青岛理工大学毕业设计(论文)PAGE\*MERGEFORMAT1附录1模糊控制程序%FuzzyTunningPIDControlclearall;closeall;a=newfis('fuzzpid');a=addvar(a,'input','e',[-3,3]);%Parameterea=addmf(a,'input',1,'NB','zmf',[-3,-1]);a=addmf(a,'input',1,'NM','trimf'

Dijkstra算法的实践与提高.ppt
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偶图的算法及应用.ppt
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基因演算法.ppt
基因演算法(GeneticAlgorithms)也和記憶基礎理解及類神經網路相同,是建立在類比生物思考過程之上。數百萬年來物競天擇使生物不斷進化,也更適應環境,生存下來的適者會藉由繁衍,將自身的基因傳遞給下一代。增加個體對環境的適應性來解決問題。基因演算法常被應用在三個領域:訓練類神經網路生成記憶基礎理解的評分函數排程的最適化功能等。其中最普遍的,就是用來訓練類神經網路。目前許多類神經網路都將基因演算法列為訓練的選項之一。密西根大學的約翰.賀藍(JohnHolland)首創用了『基因演算法』,發展出這項技

演算法分析.ppt
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网络算法学概述.ppt
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数据挖掘算法介绍.ppt
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页面置换算法.doc
1)先进先出淘汰算法(FIFO)基本思想:总是淘汰最先调入主存的那一页,或者说在主存中驻留时间最长的那一页(常驻的除外)。理由:最早调入内存的页面,其不再被访问的可能性最大。比如顺序程序,执行过的指令可能就不再需要了。特点:实现简单、适合线性访问、对其他情况效率不高。异常情况:在某些情况下会出现分配给进程的页面数增多,缺页次数反而增加的奇怪现象。(Belady现象)2)最近最少使用的先淘汰(LRU)基本思想:淘汰的页面是在最近一段时间里较久未被访问的那页。理由:根据程序局部性原理,那些刚被使用过的页面,可