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问卷调查数据分析.pptx

会计学一、大学生消费基本特点二、当代大学生消费状况存在的问题储蓄观念淡薄,财商需培养和加强消费差距拉大,出现两极分化消费结构存在不合理因素,女生更为突出

发布时间:2024-09-15
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超市销售数据分析报告.pptx

会计学目录1.超市整体销售情况1.超市整体销售情况1.超市整体销售情况1.超市整体销售情况1.超市整体销售情况2.超市销量情况分析2.超市销量情况分析2.超市销量情况分析2.超市销量情况分析2.超市销量情况分析2.超市销量情况分析3.超市价格水平分析3.超市价格水平分析3.超市价格水平分析3.超市价格水平分析4.超市商品结构分析4.超市商品结构分析4.超市商品结构分析4.超市商品结构分析谢谢!

发布时间:2024-09-15
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数据分析应该掌握的知识.docx

数据分析应该掌握的知识(个人整理版)办公软件1)熟练使用excel,Access,Visio等MSOffice办公软件,可以制作相关的原型;(MS即microsoft微软,MSOffice是微软提供的系列软件,Word,Excel,PowerPoint,Access,OutLook,Publisher,InfoPath这7个办公软件中,常用的是前4个。)2)重点掌握EXCEL表,会使用高级功能,能快速制作报表,熟练使用EXCELVBA;数据分析软件及方法1)熟练使用各种数理统计、数据分析、数据挖掘工具软件

发布时间:2024-09-14
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数据分析方法有哪些.docx

数据分析方法有哪些常用数据分析方法有哪些对于每个科研工作者而言,对实验数据进行处理是在开始论文写作之前十分常见的工作之一。但是,常见的数据分析方法有哪些呢?下面,小编为大家分享常用数据分析方法有哪些,希望对大家有所帮助!列联表分析用于分析离散变量或定型变量之间是否存在相关。对于二维表,可进行卡方检验,对于三维表,可作Mentel-Hanszel分层分析。列联表分析还包括配对计数资料的卡方检验、行列均为顺序变量的相关检验。相关分析研究现象之间是否存在某种依存关系,对具体有依存关系的现象探讨相关方向及相关程度

发布时间:2024-09-13
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数据分析报告最新整理.docx

数据分析报告数据分析报告精选15篇在当下这个社会中,报告十分的重要,不同种类的报告具有不同的用途。你所见过的报告是什么样的呢?以下是小编帮大家整理的数据分析报告,欢迎大家分享。数据分析报告1首先,要有一个好的框架,跟盖房子一样,好的分析肯定是有基础有层次,有基础坚实,并且层次明了才能让阅读者一目了然,架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂,这样才让人有读下去的欲望;第二,每个分析都有结论,而且结论必须要明确,如果没有明确的结论那分析就不叫分析了,也失去了他本身的好处,因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才

发布时间:2024-09-13
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互联网数据分析.doc

互联网:需要关注哪些数据,什么数据得出什么结论,最后有什么改进,ip、pv、用户行为等B2c数据分析指标:b2c站分析采用的指标可能有各种各样的,根据网站的目标和网站的客户的不同,可以有许多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标有内容指标和商业指标,内容指标指的是衡量访问者的活动的指标,商业指标是指衡量访问者活动转化为商业利润的指标。一、网站分析的内容指标转换率TakeRates(ConversionsRates)计算公式:转换率=进行了相应的动作的访问量/总访问量指标意义:衡量网站内容对访问者的吸引程度以

发布时间:2024-09-13
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专题一:数据的收集-整理与分析.doc

专题一:数据的收集,整理与分析专题一:数据的收集,整理与分析专题一:数据的收集,整理与分析专题训练一数据的收集、整理与描述+数据的分析一、知识梳理知识点一:总体、样本的概念1.总体:要考察的全体对象称为总体。2.个体:组成总体的每一个考察对象称为个体.3.样本:被抽取的那些个体组成一个样本。4.样本容量:样本中个体的数目叫样本容量(不带单位).知识点二:全面调查与抽样调查调查的方式有两种:全面调查和抽样调查:1.全面调查(普查):考察全面对象的调查叫全面调查,抽样调查:抽样调查只抽取一部分对象进行调查。知

发布时间:2024-09-12
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营销数据分析实习报告.docx

营销数据分析实习报告一、引言作为一名市场营销专业的学生,我近期有幸在一家知名营销公司担任实习营销分析师。这段实习经历让我对营销数据分析有了更深入的了解,也使我在实践中提升了自己的专业技能。二、实习单位介绍我实习的单位是一家专注于市场研究和品牌策略的营销公司,公司拥有一支专业的分析团队,致力于为客户提供精准的市场分析和品牌策略建议。三、实习工作内容作为实习营销分析师,我的主要工作内容包括:1.数据收集与整理:负责收集并整理各类营销数据,包括市场调研数据、销售数据、社交媒体数据等。2.数据分析:运用统计学和数

发布时间:2024-09-12
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优化试验设计与数据分析.ppt

新产品、新工艺、新材料、新品种及其他科研成果产生流程试验设计方法是一项通用技术,是当代科技和工程技术人员必须掌握的技术方法。试验设计方法是自然科学研究方法论领域中的一个成熟分支学科。让本科生掌握试验设计的基本原理,近代最常用的正交试验设计方法的原理及其应用方法,可以用在以后研究过程中。试验设计方法是国内外许多重点大学化学、化工、电子、机械、材料包括管理等类专业的专业技术基础课程。试验设计的目的是使要我们用科学的方法去安排试验,懂得如何处理得到的试验结果,以最少的人力和物力消耗,在最短的时间内取得更多、更好

发布时间:2024-09-11
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数据分析绘图工具——Origin.ppt

Origin7.0在二维作图中的应用与示例Origin7.0在二维作图中的应用与示例Origin7.0在二维作图中的应用与示例Origin7.0在二维作图中的应用与示例Origin7.0在二维作图中的应用与示例Origin7.0在二维作图中的应用与示例Origin7.0在二维作图中的应用与示例Origin7.0在二维作图中的应用与示例Origin7.0在二维作图中的应用与示例Origin7.0在二维作图中的应用与示例Origin7.0在二维作图中的应用与示例Origin7.0在二维作图中的应用与示例Ori

发布时间:2024-09-11
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社会网络数据分析基础.ppt

本次课的内容Krack风筝网络数据Krack风筝网络数据Krack数据中心性测量及可视化Krack数据中心性测量及可视化Krack数据中心性测量及可视化Krack数据中心性可视化Krack数据中心性可视化Krack数据中心性可视化三种中心性的关系Krack数据结构洞指标的测量Krack数据结构洞指标的测量Krack数据网络密度的测量Krack数据网络整体指标的测量CEO俱乐部二模归属网的处理CEO俱乐部二模归属网的处理CEO俱乐部二模归属网的处理CEO俱乐部二模归属网的处理CEO俱乐部二模归属网的处理CE

发布时间:2024-09-11
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误差和分析数据处理.ppt

第一节测量值的准确度和精密度(定量分析中的误差)(一)准确度和误差2.相对误差(%)3.真值与标准参考物质同条件下多次测量结果相互接近程度平均偏差数理统计:总体标准偏差σ(三)准确度与精密度关系二、误差的种类、性质、产生的原因及减免(2)产生的原因2.偶然误差3.误差的减免误差及其产生原因第二节有效数字及其运算法则实际重量:0.1528±0.0001g1.00050.500031.05%6.023×1020.00540.40%pH=4(有效数字位数未指出)‘5’前为偶数—舍奇数—入三.运算法则:或按保留有

发布时间:2024-09-11
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优化试验设计与数据分析.ppt

新产品、新工艺、新材料、新品种及其他科研成果产生流程试验设计方法是一项通用技术,是当代科技和工程技术人员必须掌握的技术方法。试验设计方法是自然科学研究方法论领域中的一个成熟分支学科。让本科生掌握试验设计的基本原理,近代最常用的正交试验设计方法的原理及其应用方法,可以用在以后研究过程中。试验设计方法是国内外许多重点大学化学、化工、电子、机械、材料包括管理等类专业的专业技术基础课程。试验设计的目的是使要我们用科学的方法去安排试验,懂得如何处理得到的试验结果,以最少的人力和物力消耗,在最短的时间内取得更多、更好

发布时间:2024-09-11
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数据分析绘图工具Origin.ppt

Origin7.0在二维作图中的应用与示例Origin7.0在二维作图中的应用与示例Origin7.0在二维作图中的应用与示例Origin7.0在二维作图中的应用与示例Origin7.0在二维作图中的应用与示例Origin7.0在二维作图中的应用与示例Origin7.0在二维作图中的应用与示例Origin7.0在二维作图中的应用与示例Origin7.0在二维作图中的应用与示例Origin7.0在二维作图中的应用与示例Origin7.0在二维作图中的应用与示例Origin7.0在二维作图中的应用与示例Ori

发布时间:2024-09-11
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数据整理显示与对比分析.ppt

第一节数据整理的基本问题第一节数据整理的基本问题第一节数据整理的基本问题第一节数据整理的基本问题第一节数据整理的基本问题第一节数据整理的基本问题第二节分类数据的整理和显示第二节分类数据的整理和显示第二节分类数据的整理和显示第二节分类数据的整理和显示第二节分类数据的整理和显示第二节分类数据的整理和显示第二节分类数据的整理和显示第二节分类数据的整理和显示第三节数值数据的整理与显示第三节数值数据的整理与显示第三节数值数据的整理与显示3.采用相邻组重叠设置组限。设年薪最小一组的下限为90,上限=90+15=105

发布时间:2024-09-11
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数据核对差异分析方案商业.doc

PAGE\*MERGEFORMAT2172020年4月19日数据核对差异分析方案商业文档仅供参考,不当之处,请联系改正。文档编号:ICSS-GCZX-JYSCJYSJTJYY-SJHDCYFX-002卷烟生产经营数据统计应用数据核对差异分析(商业)北京中软国际信息技术有限公司目录TOC\o"1-3"\h\z\uHYPERLINK\l"_Toc"1总体概述PAGEREF_Toc\h7HYPERLINK\l"_Toc"1.1商业部分物流数据统计应用数据采集流程图PAGEREF_To

发布时间:2024-09-11
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数据分析报告整理版.docx

数据分析报告【精】数据分析报告在我们平凡的日常里,报告使用的频率越来越高,不同的报告内容同样也是不同的。一听到写报告就拖延症懒癌齐复发?以下是小编收集整理的数据分析报告,欢迎大家借鉴与参考,希望对大家有所帮助。数据分析报告1一、营业收入1、酒店财务部提供数据(单位:人民币万元):2、分析原因(要求:由酒店总办牵头销售部、营业部门作出分析,要求简单、清晰,每个分析不能超过三个小点,特殊的可以另行报告)A、完成指标――采取哪些有效措施:B、未完成指标――具体原因分析:C、与去年同期相比(含同期月份及截止同期月

发布时间:2024-09-11
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数据贸易效益的演化博弈分析.docx

数据贸易效益的演化博弈分析一、研究背景和意义随着全球经济一体化的不断深入,数据贸易作为一种新兴的国际贸易形式,已经成为各国经济发展的重要驱动力。数据贸易是指通过跨国数据流动实现知识、技术和信息等要素的交换和共享。在大数据时代,数据已经成为企业和个人的核心资产,数据贸易的规模和效益日益凸显。数据贸易的效益并非一成不变,而是在不同国家、地区和企业之间存在差异。对数据贸易效益的演化博弈分析具有重要的理论和实践意义。从理论层面来看,数据贸易效益的演化博弈分析有助于揭示数据贸易的本质特征和内在规律。通过对数据贸易效

发布时间:2024-09-11
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12 收敛数据回归分析图.doc

四川省成自泸赤高速公路成都至眉山(仁寿)段工程项目收敛数据回归分析图承包单位:合同号:监理单位:编号:隧道记录表12合同段工程名称桩号或部位检查日期编号12345678910111213141516量测时间(dt)(天)实测收敛值(△u)(mm)编号17181920212223242526272829303132量测时间(dt)(天)实测收敛值(△u)(mm)△u(mm)检查结果dt(天)实测收敛值曲线图和收敛函数回归曲线图检查质检负责人监理意见签名:年月日

发布时间:2024-09-10
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数据市场分析28.ppt

大数据行业背景全球数据的爆炸增长政府及专家对大数据高度重视政府及专家对大数据高度重视国内IT企业的大数据计划大数据发展现状大数据的发展现状1大数据的发展现状2大数据的发展现状3大数据市场分析市场分析1—国际市场规模市场分析2—国内市场规模市场分析3—企业情况分析市场分析4—市场行业结构市场分析5—产品及技术需求市场分析6—市场驱动及阻碍因素市场分析7—潜在市场大数据时代面临的挑战大数据时代面临的挑战大知名大数据企业简述知名大数据企业简述知名大数据企业1—IBM知名大数据企业3—Teradata知名大数据企

发布时间:2024-09-10
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