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数学建模插值与拟合及MATLAB实现 PPT.ppt
数学建模插值与拟合及MATLAB实现我们经常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，例如数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法。此类问题在MATLAB中有很多现成的函数可以调用，熟悉MATLAB，这些方法都能游刃有余的用好。数据拟合在很多赛题中有应用，与图形处理有关的问题很多与插值和拟合有关系，例如98年美国赛A题，生物组织切片的三维插值处理，94年A题逢山开路，山体海拔高度的插值计算，2003年吵的沸沸扬扬的“非典”问题也要用到数据拟合算法，观察数据的走向进行处理，2005年的雨量预报
MATLAB中多元线性回归的例子 PPT.ppt
MATLAB中多元线性回归的例子回归模型模型建立6此时可见第二与第十二个点是异常点，于是删除上述两点，再次进行回归得到改进后的回归模型的系数、系数置信区间与统计量通常，进行多元线性回归的步骤如下：（1）做自变量与因变量的散点图，根据散点图的形状决定是否可以进行线性回归；（2）输入自变量与因变量；（3）利用命令：[b,bint,r,rint,s]=regress(y,X,alpha)，rcoplot(r,rint)得到回归模型的系数以及异常点的情况；（4）对回归模型进行检验首先进行残差的正态性检验：jbte
计算方法书中的MATLAB实例 PPT.ppt
计算方法书中的MATLAB实例2程序运行结果:functionx=nabisect(fname,a,b,e)%fname为内嵌函数表达式；a,b为区间端点；e为输入定义的精度ifnargin<4,e=1e-4;end;%nargin为输入变量的个数，若未输入精度变量，则给定默认精度fa=feval(fname,a);fb=feval(fname,b);%计算端点的函数值iffa*fb>0,error('函数在两端点值必须异号');endx=(a+b)/2while(b-a)>(2*e)fx=feval(f
电力系统负荷预报的matlab实现.doc
摘要电力系统负荷预测就是电力生产部门得重要工作之一。通过准确得负荷预测,可以合理安排机组启停,减少备用容量,合理安排检修计划及降低发电成本等。准确得预测,特别就是短期预测对提高电力经营主体得运行效益有直接得作用,对电力系统控制、运行与计划都有重要意义。神经网络具有以下优点:(1)可以任意逼近复杂得非线性函数;(2)所有定量或定性得信息都等势分布贮存于网络内得各神经元,故有很强得鲁棒性与容错性;(3)采用并行分布处理方法,使得快速进行大量运算成为可能;(4)可学习与自适应不知道或不确定得系统;(5)能够同时
MATLAB教程Ra答案全张志涌.docx
目录TOC\o"1-3"\h\z\uHYPERLINK\l"_Toc424337905"第一章PAGEREF_Toc424337905\h1HYPERLINK\l"_Toc424337906"第二章PAGEREF_Toc424337906\h5HYPERLINK\l"_Toc424337907"第三章PAGEREF_Toc424337907\h12HYPERLINK\l"_Toc424337908"第四章PAGEREF_Toc424337908\h32
matlab图像去噪算法设计精.docx
希望得到大家的指点和帮助图像去噪是数字图像处理中的重要环节和步骤。去噪效果的好坏直接影响到后续的图像处理工作如图像分割、边缘检测等。图像信号在产生、传输过程中都可能会受到噪声的污染，一般数字图像系统中的常见噪声主要有：高斯噪声（主要由阻性元器件内部产生）、椒盐噪声（主要是图像切割引起的黑图像上的白点噪声或光电转换过程中产生的泊松噪声）等；目前比较经典的图像去噪算法主要有以下三种：均值滤波算法：也称线性滤波，主要思想为邻域平均法，即用几个像素灰度的平均值来代替每个像素的灰度。有效抑制加性噪声，但容易引起图像
Matlab实验指导书含答案详解.docx
一、实验目的1．初步了解Matlab操作环境。2．学习使用图形函数计算器命令funtool及其环境。二、实验内容熟悉Matlab操作环境，认识命令窗口、内存工作区窗口、历史命令窗口；学会使用format命令调整命令窗口的数据显示格式；学会使用变量和矩阵的输入，并进行简单的计算；学会使用who和whos命令查看内存变量信息；学会使用图形函数计算器funtool，并进行下列计算：1．单函数运算操作。求下列函数的符号导数(1)y=sin(x);(2)y=(1+x)^3*(2-x);求下列函数的符号积分(1)y=
遗传算法Matlab实例讲解学习教案.ppt
会计学主函数(hánshù)群体(qúntǐ)初始化计算目标(mùbiāo)函数值计算个体(gètǐ)适应值选择(xuǎnzé)交叉(jiāochā)变异(biànyì)计算(jìsuàn)最大适应值内容(nèiróng)总结
神经网络与MATLAB简介学习PPT教案.pptx
神经网络与MATLAB简介Outline1.人工神经网络简介1.人工神经网络简介2.神经网络的特点及应用2.神经网络的特点及应用3.神经网络模型4.神经网络的学习方式5.MATLABR2011b集成开发环境5.MATLABR2011b集成开发环境5.MATLABR2011b集成开发环境5.MATLABR2011b集成开发环境5.MATLABR2011b集成开发环境5.MATLABR2011b集成开发环境5.MATLABR2011b集成开发环境5.MATLABR2011b集成开发环境5.MATLABR201
用Matlab求解微分方程学习教案.pptx
会计学微分方程(wēifēnfānɡchénɡ)（组）的解析解例8.5.1求解(qiújiě)一阶微分方程dy/dx=1+y2。例8.5.2求解下列(xiàliè)微分方程的通解及y(0)=0和y(0)=15条件下的特解例8.5.3求解(qiújiě)下列微分方程组求通解(tōngjiě)方式一输入：[x,y,z]=dsolve('Dx=2*x-3*y+3*z','Dy=4*x-5*y+3*z','Dz=4*x-4*y+2*z','t')；输出：x=C2*exp(-t)+C3*exp(2*t)y=C2*
DPSK调制与解调系统的MATLAB实现及性能分析.docx
学生姓名：指导老师：摘要：MATLAB集成环境下的Simulink仿真平台,设计一个2DPSK调制与解调系统.用示波器观察调制前后的信号波形;用频谱分析模块观察调制前后信号频谱的变化;加上各种噪声源,用误码测试模块测量误码率;最后根据运行结果和波形来分析该系统性能。关键词：TLAB；Simulink；2DPSK；相干解调1引言本课程设计主要是学会MATLAB的运用，在MATLAB集成环境下的Simulink仿真平台下，实现DPSK与SSB复合调制与解调通信系统，且对其进行性能分析。用示波器对调制前与解调后
MATLAB与SIMULINK在自动控制上的应用(2).doc
MATLAB與SIMULINK在自動控制上的應用2004/11/07張庭榮MATLAB與SIMULINK在自動控制上的應用作者姓名張庭榮班別生物機電工程學系--三年乙班學號0914374摘要MATLAB由於執行運算時非常方便，且其程式結構平易近人、呼叫簡易，對於學習信號處理的過理中，能夠提供完備的的輔助。利用MATLAB進行自動控制的分析、求得控制系統的轉移函數、轉換曲線圖、極零點、波德圖……都相當方便。再加上藉著SIMULINK畫出系統之方塊圖觀察不同的輸出、波形，就更能使吾人了解喜統的整體情形了。前言
用matlab电力系统潮流计算.doc
湖北民族学院信息工程学院课程设计报告书题目:电力系统潮流计算专业：电气工程及其自动化班级：学号：学生姓名：指导教师：2011年6月10日学号学生姓名专业（班级）电气工程及其自动化（）设计题目电力系统潮流计算设计技术参数变压器的阻抗，励磁损耗。线路的阻抗，无功损耗。变压器及线路的功率损耗变压器及线路的电压降落各节点的功率和电压设计要求1.计算过程包括理论计算和MATLAB仿真两大部分。2.报告里面的理论分析（手工计算）过程必须要有详细推导过程，再把仿真过程放到相应的部分中去。工作量；4000字工作计划第15
基于matlab数字图像处理gui设计.doc
第页目录TOC\o"1-3"\h\z\uHYPERLINK\l"_Toc263000365"摘要2HYPERLINK\l"_Toc263000366"一．数字图像概述3HYPERLINK\l"_Toc263000367"1.1数字图像处理的意义4HYPERLINK\l"_Toc263000367"1.2数字图像处理技术的发展5HYPERLINK\l"_Toc263000374"二．matlab图像处理简介6HYPERLINK\l"_Toc263000375"2.1ma
BP神经网络的设计实例(MATLAB编程).docx
BP神经网络的设计实例(MATLAB编程)转2010年04月06日星期二下午01:22BP神经网络的设计实例(MATLAB编程)例1采用动量梯度下降算法训练BP网络。训练样本定义如下：输入矢量为p=[-1-231-115-3]目标矢量为t=[-1-111]解：本例的MATLAB程序如下：closeallclearechoonclc%NEWFF——生成一个新的前向神经网络%TRAIN——对BP神经网络进行训练%SIM——对BP神经网络进行仿真pause%敲任意键开始clc%定义训练样本%P为输入矢量P=[-
基于matlab的数值分析编程上机作业(1).doc
基于MATLAB的数值分析编程上机作业（1）班级：学号：姓名：日期：页数：基于MATLAB的数值分析编程上机作业（1）一、给定向量x≠0，计算初等反射阵H。1、基本原理：若的分量不全为零，则由确定的镜面反射阵H使得；当时，由有算法1：输入x将x规范化，如果M＝0，则转出停机否则计算，如果，则4、5、计算6、7、8、按要求输出结束2、程序代码：function[p,u]=holder2(x)%HOLDER2给定向量x≠0,计算Householder初等变换阵的p,u%程序功能：函数holder2给定向量x≠
Matlab在时间序列ARMA分析中的应用课件.pptx
报告人：金浩时间序列时间序列的特点及其建立时间序列分析的概念、特征和作用时间序列分解时间序列分析的相关特征量时间序列分析方法1.1时间序列1.1时间序列1.1时间序列1.1时间序列1.1时间序列1.1时间序列1.1时间序列1.1时间序列1.1时间序列1.2时间序列的特点1.2时间序列的特点1.2时间序列的特点1.2时间序列的特点1.2时间序列分析的概率和特征1.3时间序列分析的概念和特征1.3时间序列分析的概念和特征1.4时间序列分解1.4时间序列分解1.4时间序列分解1.4时间序列分解1.4时间序列分解
利用MATLAB编制的GPS单点定位程序.doc
functiont=TimetoJD(Y,M,D,h,f,s)if(Y>=80)Y=Y+1900;elseY=Y+2000;endifM<=2Y=Y-1;M=M+12;endJD=fix(365.25*Y)+fix(30.6001*(M+1))+D+h/24+f/1440+s/24/3600+1720981.5;t=JD-2444244.5;function[head,obs]=ReadObsData%读接收机观测数据文件%HeadODat:astructurestoresheaderinformatio
MATLAB程序设计与应用后实验答案.doc
Matlab课后实验题答案实验一MATLAB运算基础1.先求下列表达式的值，然后显示MATLAB工作空间的使用情况并保存全部变量。(1)(2)，其中(3)(4)，其中t=0:0.5:2.5解：M文件:z1=2*sin(85*pi/180)/(1+exp(2))x=[21+2*i;-.455];z2=1/2*log(x+sqrt(1+x^2))a=-3.0:0.1:3.0;z3=(exp(0.3.*a)-exp(-0.3.*a))./2.*sin(a+0.3)+log((0.3+a)./2)t=0:0.5:
(精品word)指纹识别算法的matlab实现.doc
(精品word)指纹识别算法的matlab实现(精品word)指纹识别算法的matlab实现(精品word)指纹识别算法的matlab实现指纹识别算法的matlab实现摘要由于指纹所具有的普遍性，唯一性和不变性，以及指纹识别技术具有很高的可行性和实用性,使之成为目前最流行、也最可靠的个人身份认证技术之一。本文主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤:图像分割、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分,方便后续的识别处理；特征提取主要
