基于国标法的恶臭动态嗅觉仪研究的中期报告本研究旨在基于国标法研发一款恶臭动态嗅觉仪，以实现对恶臭物质的快速检测与定位。本中期报告主要介绍了研究进展和当前存在的问题。研究进展：1.设计与制作嗅觉仪主体部分，包括恶臭气体采样管路和传感器模块等。2.选择适合国标法检测的恶臭气味源，包括苯乙烯、硫化氢和甲硫醇等。3.尝试利用机器学习算法对不同恶臭气味进行分类与识别，以提高嗅觉仪的准确性和灵敏度。存在的问题：1.嗅觉仪目前的采样管路设计存在一些漏气和堵塞的问题，需要进行优化。2.目前的传感器模块对不同恶臭气味的敏感度存在差异，需要进一步地调试和测试。3.机器学习算法需要更多样本数据和算法优化，以提高分类与识别的精确度。下一步计划：1.优化嗅觉仪的采样管路设计，并且进行系统测试，以实现稳定的气体采样流动。2.调试传感器模块的敏感度和响应时间，确保能够准确和快速地检测恶臭气味。3.继续优化并调整机器学习算法，以实现正确的分类与识别。4.验证嗅觉仪的准确性和灵敏度，应用到实际场景中进行测试和验证。