煤矿无线多点温度监测系统的设计.pdf
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第29卷第6期煤炭技术Vol.29,No.062010年6期CoalTechnologyJune,2010煤矿无线多点温度监测系统的设计黎章,袁易君(宜春学院理工学院,江西宜春336000)摘要:采用DS18b20温度传感器和无线发射模块nRF905,可实现煤矿多点温度监测以及无线数据通信。文章论述了DS18b20传感器部分特性,介绍了无线传感器nRF905的使用。关键词:DS18b20;无线发射模块;nRF905;多点温度;报警中图分类号:TD76文献标识码:A文章编号:1008-8725(2010)06-0100-03DesignforCoalMineEnvironmentMonitoringSystemBasedonVBLIZhang,YUANYi-jun(CollegeofPhysicsScienceandEngineering,YichunUniversity,Yichun336000,China)Abstract:DS18b20temperaturesensorandwirelesstransmitmodulewerepresentedtomonitormulti-pointtemperatrueandcommunicatedatawirelessly.Themulti-pointtemperaturemanagementofcoalminewererealizedbycomputer.SomepropertiesofDS18b20sensorwereexpounded,andtheapplicationofnRF905wirelesssensorwasintroduced.Keywords:DS18b20;wirelesstransmitmodule;nRF905;multi-pointtemperature;alarmed区域的多个点的温度进行及时检测,可减少设备的0引言损坏,防止事故的发生,确保生产顺利、高效的进行传统的煤矿多点温度监测系统中,下位机与上煤矿井下温度参数的监测是煤矿安全生产的。位机之间通过串口进行通信,当测量点比较多时,重要环节,对井下开采区、采空区、开采设备等各个姨姨姨姨姨姨姨姨姨姨姨姨姨姨姨姨姨姨姨姨姨姨姨姨姨姨姨姨姨姨姨姨姨姨姨姨姨姨姨姨姨姨姨姨姨(上接)顿,根据其回采的情况给出一些整改意见。--0.2346×0.8921+0.3647×0.5261+0.7892×0.7892+0.1242×0.3215S=(A1,A)==0.8727姨0.23462+0.36472+0.78922+0.12422姨0.89212+0.52612+0.78922+0.321524结语按照同样的计算方法可以得到采场A2~A5与理想解和劣理想解的相似度为:基于向量相似度的TOPSIS方法对采场回采质++--++量进行评价,是多属性决策方法在采场回采质量综S(A2,A)=0.9094;S(A2,A)=0.9122;S(A3,A)--++-合评价中的应用,是对采场回采质量评价方法的新=0.7417;S(A3,A)=0.9190;S(A4,A)=0.8128;S(A4,-++--发展基于向量相似度的方法避免了目前A)=0.8189;S(A5,A)=0.9628;S(A5,A)=0.8108。TOPSIS计算出各采场回采质量向量与理想解和劣理权重确定中的主观性或计算复杂性;借助评价对象--+与理想解和负理想解的相似度确定的相对接近度想解的相似度后,运用公式S=S(/S+S)计算出排iiii作为评价准则,避免了评价模型的主观性,使评价0.8727序指标值S1==0.5180,同理依次计结果更符合生产实际(0.8120+0.8727)。参考文献:算得到S2=0.5008,S3=0.5534,S4=0.5019,S5=0.4571。[1]吴立云,杨玉中,张甄,等.综采工作面安全性评价的适近理想解经过变换,4个指标都变成越小则该采场回采(TOPSIS)方法[J].中国安全科学学报,2006,16(4):109-113.质量越优秀,通过对7个采场回采质量综合评价排[2]罗周全,熊立新,刘晓明,等.基于实测的采场回采质量综合评价方法及应用[J].金属矿山,2008,(12):94-97.序指标值的大小比较可以看出:采场的回采质量A5[3]许树柏.层次分析[M].天津:天津大学出版社,1988.[4]马丽萍.基于TOPSIS法的群决策方法[J].辽宁工学院学报,1999,19是最优的;采场A4,A2其次,且通过综合评价排序值(2):71-74.可以看出这两个采场的回采质量相近;采场的A3[5]宋红娜,段振伟