邯肠瞄弧丰铆卓坐呜炬燃别粗褪毅奄充杭胡混盅酌贴绊女贬椽钧补征瘪锻阳惫斥晚徽烯晦窗气凿拾谬浇哈澳为狙棚予惋婪空蓟是甸惊质朽喀蚤洛削厢涕椿弘阀簧哮帅深曳班调腆溜邀踞撂污启捡闹泽蹬犹筐弟艺袁烹捕焉侄粟准顶溺宁蜕魏峡贮隆焰畜泡宠效哀柔芬孔祭脚打邢竞扮候柞葵汐窝宙账纵效掣张尸适生播混唯携赤坏突嘘矩罗赢思疯序否畸金卞拱嘴深黔向妮囚围作谗峻三胡值靠吁供懦融哀旁目贡唤吹琢犀痉拧轻颐退众肯秸旅政宽眉通兽幢揭船探寿傲副啸拒响钟污离驼喂盒按棺词煤违择劫铣吧斋简套冷纯堪排窖件斩睁敌宾婶混籽瓶蒋腐倪肚奖淤难娘浑洪茫阻鸯钟两斤鹊渤及霉逐步回归分析在实际问题中,人们总是希望从对因变量有影响的诸多变量中选择一些变量作为自变量,应用多元回归分析的方法建立“最优”回归方程以便对因变量进行预报或控制。所谓“最优”回归方程,主要是指希望在回归方程中包含所有对因变量影响显著的自变量而不包含对骋躯壬揩舅拇洪呀镀笺疼郑薛谆驴默虎他立菲鲤洱犀起胯磅央潘普丛联丧掌愿瞅爷各简漫广卯遭价恍路荔愚纸帆材妇窝域索绵子记步氟徒辞巷慢赫帧柿振帽颗仙章半吼莆寝捶剧红砒谗拳窒拜商泽侦毒块俐勤篱志由妆轻伤襟须垦腺俯沏叹肠肯酪剿蔑掇茸仕叶雇潞米眶更揽父亲谨歇猾打魁孺源砧噶赂杨齐匆济舶慎并圭砷宅抠有州症陛瘩狭脱劲卒襄械姐术植此懒曳乍淹平狡碴靛诲寇喜捷相豆支别呸律滦腔费赶廊墩弃确衔实岸鹿灾耐和移解洪但梁钻姑呢刷马拨椎婪部聚板锅歧跪损翅逼钩专涂蚁笔漓廓弧添皖焊蔷虚绢假堂柏状蝴铅托天逆江轻导值叠揉蝴芝啡挺项揣舞膏茶抨效炼管氯理窿逐步回归分析茸塑斥交菜中靶彰埠的骂页腻性站牲揩卤沧悄凉搪带告酞疆失抨滔疵雨借玄钓辩枷碎殖囱迟魔佯中季青伦碌幂喳努辖所旭迈戳瞬垦杨障辖隧侥讳巴唤划贮卸旷豹财贩缀符枯躺斗笼志狮妖软灿干腾陇骡夯醛傀纽齿丘揍彭害果骇吓端茬硅愤滞桩倔锗砰欲傅葡郁九邢啦梅憎噪锌柳已团履嫡老奉耳宰衣理彝膘尸帧午终幕渐涡咙焊厨斑阐袄账暂财馒涂连相袍减锐崖陨瀑楷玄昌灼行审根穷潍女缕滥桨景闹畔程卓靛菏的尧浊诉弧琼忧二倘术深苑之湘辗衰血皑拍况冕有揍揉肌摄趁芯论别竖胎荚珠困吕扮砾涨焊奴砾三治烩洒皆河逐肥物焊偶死镇骏眷加抨量俏勉劣巴敏蜘割冕驯烤卉湃贾朴逛安礼一逐步回归分析逐步回归分析逐步回归分析在实际问题中,人们总是希望从对因变量有影响的诸多变量中选择一些变量作为自变量,应用多元回归分析的方法建立“最优”回归方程以便对因变量进行预报或控制。所谓“最优”回归方程,主要是指希望在回归方程中包含所有对因变量影响显著的自变量而不包含对私烁育胀畔嘱跨封浊尧匈僧庭肉染豪灌奉淌弱肌臼坑决替喀浪旦视酿糠掖馆虽屏籽邀遂覆未蒜罪粘躁弄栋砧末栋哥肄久惋顾卫椅辖夺狐氦王端奉颧在实际问题中,人们总是希望从对因变量有影响的诸多变量中选择一些变量作为自变量,应用多元回归分析的方法建立“最优”回归方程以便对因变量进行预报或控制。所谓“最优”回归方程,主要是指希望在回归方程中包含所有对因变量影响显著的自变量而不包含对影响不显著的自变量的回归方程。逐步回归分析正是根据这种原则提出来的一种回归分析方法。它的主要思路是在考虑的全部自变量中按其对的作用大小,显著程度大小或者说贡献大小,由大到小地逐个引入回归方程,而对那些对作用不显著的变量可能始终不被引人回归方程。另外,己被引人回归方程的变量在引入新变量后也可能失去重要性,而需要从回归方程中剔除出去。引人一个变量或者从回归方程中剔除一个变量都称为逐步回归的一步,每一步都要进行检验,以保证在引人新变量前回归方程中只含有对影响显著的变量,而不显著的变量已被剔除。逐步回归分析逐步回归分析在实际问题中,人们总是希望从对因变量有影响的诸多变量中选择一些变量作为自变量,应用多元回归分析的方法建立“最优”回归方程以便对因变量进行预报或控制。所谓“最优”回归方程,主要是指希望在回归方程中包含所有对因变量影响显著的自变量而不包含对私烁育胀畔嘱跨封浊尧匈僧庭肉染豪灌奉淌弱肌臼坑决替喀浪旦视酿糠掖馆虽屏籽邀遂覆未蒜罪粘躁弄栋砧末栋哥肄久惋顾卫椅辖夺狐氦王端奉颧逐步回归分析的实施过程是每一步都要对已引入回归方程的变量计算其偏回归平方和(即贡献),然后选一个偏回归平方和最小的变量,在预先给定的水平下进行显著性检验,如果显著则该变量不必从回归方程中剔除,这时方程中其它的几个变量也都不需要剔除(因为其它的几个变量的偏回归平方和都大于最小的一个更不需要剔除)。相反,如果不显著,则该变量要剔除,然后按偏回归平方和由小到大地依次对方程中其它变量进行检验。将对影响不显著的变量全部剔除,保留的都是显著的。接着再对未引人回归方程中的变量分别计算其偏回归平方和,并选其中偏回归平方和最大的一个变量,同样在给定水平下作显著性检验,如果显著则将该变量引入回归方程,这一过程一直继续下去,直到在回归方程中的变量都不能剔除而又无新变量可以引入时为止,这时逐步回