Web社区发现技术的研究及改进的任务书任务名称：Web社区发现技术的研究及改进任务背景及目的：随着互联网的不断发展和普及，以社区为代表的Web应用已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。在Web社区中，用户的行为和社区结构信息包含着丰富的知识和价值。因此，对于Web社区的发现和分析成为了一个重要的研究课题，相关成果有广泛的应用场景，如社交网络分析、推荐系统和网络安全等领域。本任务的目的是研究Web社区发现技术，尤其是基于数据挖掘和机器学习的方法，如社区检测、社区演化和知识图谱构建等方面的研究。同时，对于现有方法中存在的问题和不足，提出具体的改进措施，以提高Web社区发现技术的效率和精度。任务内容和计划：1.调研与分析现有的Web社区发现技术，包括社区检测方法和演化分析、知识图谱构建等方面的研究。2.建立Web社区数据集，包括真实和合成的数据集，用于测试和验证提出的方法。3.提出一种基于机器学习和数据挖掘的Web社区发现方法，以提高社区检测的效率和精度。4.针对现有的知识图谱构建方法存在的问题和不足，提出改进方案，并设计实验进行验证。5.综合现有技术，设计一种基于Web社区发现的推荐系统，并进行实验比较。6.撰写学术论文和技术报告，对相关研究结果进行总结和归纳。任务成果：1.建立一个包括真实和合成Web社区数据集的数据库。2.提出一种基于机器学习和数据挖掘的Web社区发现方法，并在数据集上进行实验和评估。3.提出一种改进的知识图谱构建方法，并进行实验比较。4.设计一个基于Web社区的推荐系统，并与其他推荐系统进行实验比较。5.发表学术论文1篇，在技术报告中总结和归纳相关研究成果。